The absolute truth in research is u

The absolute truth in research is unobtainable, as no evidence or research hypothesis is ever 100% conclusive. Therefore, all data and inferences can in principle be considered as “inconclusive.” Scientific inference and decision-making need to take into account errors, which are unavoidable in the research enterprise. The errors can occur at the level of conclusions that aim to discern the truthfulness of research hypothesis based on the accuracy of research evidence and hypothesis, and decisions, the goal of which is to enable optimal decision-making under present and specific circumstances. To optimize the chance of both correct conclusions and correct decisions, the synthesis of all major statistical approaches to clinical research is needed. The integration of these approaches (frequentist, Bayesian, and decision-analytic) can be accomplished through formal risk:benefit (R:B) analysis. This chapter illustrates the rational choice of a research hypothesis using R:B analysis based on decision-theoretic expected utility theory framework and the concept of “acceptable regret” to calculate the threshold probability of the “truth” above which the benefit of accepting a research hypothesis outweighs its risks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความจริงสัมบูรณ์ในการวิจัยเป็น◇ เป็นสมมติฐานที่ไม่มีหลักฐานหรืองานวิจัยเคย แน่ชัด 100% ดังนั้น ข้อมูลทั้งหมดและ inferences หลักถือได้ว่าเป็น "สรุปไม่ได้" วิทยาศาสตร์อ้างอิงและการตัดสินใจต้องคำนึงถึงบัญชีข้อผิดพลาด ซึ่งหลีกเลี่ยงไม่ได้ในองค์กรวิจัย ข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นได้ในระดับของข้อสรุปที่มุ่งหมายจะมองเห็นความจริงของสมมติฐานวิจัยที่อิงความถูกต้องของหลักฐานการวิจัย และสมมติฐาน ตัดสิน ใจ และเป้าหมายซึ่งจะช่วยให้ตัดสินใจที่เหมาะสมภายใต้สถานการณ์ปัจจุบัน และเฉพาะเจาะจง เพื่อเพิ่มโอกาสของข้อสรุปที่ถูกต้องและตัดสินใจที่ถูกต้อง การสังเคราะห์ของทุกหลักสถิติวิธีการวิจัยทางคลินิกจำเป็น รวมวิธีการเหล่านี้ (frequentist ทฤษฎี และ วิเคราะห์ตัดสินใจ) สามารถทำได้ผ่านการวิเคราะห์ความเสี่ยงอย่างเป็นทางการ: ประโยชน์ (R:B) บทนี้แสดงให้เห็นถึงสมมติฐานการวิจัยที่ใช้ R:B การวิเคราะห์ตามกรอบทฤษฎีอรรถประโยชน์ที่คาดว่าจะตัดสินใจสดและแนวคิดของ "ยอมรับเสียใจ" เลือกเหตุผลในการคำนวณความน่าเป็นขีดจำกัดของความ "จริง" ซึ่งประโยชน์ของการยอมรับสมมติฐานการวิจัยเมื่อเทียบกับความเสี่ยง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความจริงแน่นอนในการวิจัยคือหาไม่ได้ในขณะที่ไม่มีหลักฐานหรือสมมติฐานการวิจัยที่เคยเป็น 100% ได้ข้อสรุป ดังนั้นข้อมูลทั้งหมดและหาข้อสรุปในหลักการสามารถถือได้ว่าเป็น "สรุปไม่ได้." ข้อสรุปทางวิทยาศาสตร์และการตัดสินใจจะต้องใช้เวลาเป็นข้อผิดพลาดบัญชีซึ่งหลีกเลี่ยงไม่ได้ในองค์กรวิจัย ข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นได้ในระดับของข้อสรุปที่มีจุดมุ่งหมายที่จะมองเห็นความจริงของสมมติฐานการวิจัยบนพื้นฐานของความถูกต้องของหลักฐานการวิจัยและสมมติฐานและการตัดสินใจที่มีเป้าหมายในการที่จะช่วยให้การตัดสินใจภายใต้ปัจจุบันและสถานการณ์ที่เฉพาะเจาะจงที่เหมาะสม เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโอกาสของทั้งสองข้อสรุปที่ถูกต้องและการตัดสินใจที่ถูกต้อง, การสังเคราะห์ของวิธีการทางสถิติทั้งหมดที่สำคัญในการวิจัยทางคลินิกเป็นสิ่งจำเป็น บูรณาการของวิธีการเหล่านี้ (frequentist, เบส์และการตัดสินใจวิเคราะห์) สามารถทำได้โดยความเสี่ยงอย่างเป็นทางการ: ประโยชน์ (R: B) การวิเคราะห์ ในบทนี้จะแสดงให้เห็นถึงทางเลือกที่เหตุผลของสมมติฐานการวิจัยโดยใช้ R: การวิเคราะห์ B ขึ้นอยู่กับการตัดสินใจของทฤษฎีคาดว่ากรอบทฤษฎีสาธารณูปโภคและแนวคิดของ "ยอมรับเสียใจ" ในการคำนวณความน่าจะเป็นเกณฑ์ของ "ความจริง" ดังกล่าวข้างต้นซึ่งประโยชน์ของการยอมรับการวิจัยที่ สมมติฐานเมื่อเทียบกับความเสี่ยง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความจริงในการวิจัยคือหาไม่ได้ อย่างไม่มีหลักฐาน หรือ สมมติฐานการวิจัยคือ 100% ข้อสรุป ดังนั้น ข้อมูลทั้งหมดและใช้ สามารถในหลักการถือว่า " สรุปไม่ได้ " อนุมานทางวิทยาศาสตร์และการตัดสินใจต้องใช้เวลาในบัญชีข้อผิดพลาดที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในองค์กรวิจัย ข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นในระดับของการสรุปที่มีจุดมุ่งหมายที่จะมองเห็นความจริงของสมมติฐานการวิจัยบนพื้นฐานของความถูกต้องของหลักฐานการวิจัย และสมมติฐานการวิจัย และการตัดสินใจ ซึ่งจะช่วยให้เป้าหมายของการตัดสินใจที่ดีที่สุดภายใต้สถานการณ์ปัจจุบัน และเฉพาะเจาะจง เพื่อเพิ่มโอกาสของข้อสรุปที่ถูกต้องและการตัดสินใจที่ถูกต้อง การสังเคราะห์หลักสถิติวิธีวิจัยทางคลินิกที่จำเป็น บูรณาการของวิธีการเหล่านี้ ( frequentist แบบเบย์ และการตัดสินใจเชิงวิเคราะห์ ) สามารถทำได้ผ่านความเสี่ยงอย่างเป็นทางการ : ประโยชน์ ( R : B ) การวิเคราะห์ บทนี้แสดงให้เห็นถึงทางเลือกที่มีเหตุผลของสมมุติฐานโดยใช้ R : b การวิเคราะห์บนพื้นฐานของทฤษฎีการตัดสินใจทฤษฎีอรรถประโยชน์ที่คาดหวังกรอบและแนวคิดของ " ใจ " ยอมรับต้องคำนวณค่าความน่าจะเป็นของ " ความจริง " ข้างต้น ซึ่งประโยชน์ของการยอมรับสมมติฐานการวิจัยเมื่อเทียบกับความเสี่ยงนั้น