Data mining techniques are applied

Data mining techniques are applied to predict the
performance of the students and found that Multi Layer
Perception algorithm is best suited to predict the grades.
We designed a tool using .NET framework to predict the
grade of the student if we give the various parameters as
input. Out tool achieved an accuracy of 72% which shows
the potential efficiency of Multi Layer Perception algorithm.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลเพื่อทำนายการประสิทธิภาพของนักเรียน และพบว่าหลายชั้นอัลกอริทึมรับรู้มีการทายผลเกรดเราออกแบบเครื่องมือที่ใช้.NET framework เพื่อทำนายการเกรดของนักเรียนถ้าเราให้พารามิเตอร์ต่าง ๆ เป็นป้อนข้อมูล ออกเครื่องมือความแม่นยำ 72% ซึ่งแสดงประสิทธิภาพศักยภาพของอัลกอริทึมหลายชั้นรับรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลจะถูกนำไปใช้ในการทำนายผลการปฏิบัติงานของนักเรียนและพบว่าหลายเลเยอร์ขั้นตอนวิธีการรับรู้ที่เหมาะที่สุดที่จะคาดการณ์ผลการเรียน. เราได้ออกแบบเครื่องมือที่ใช้กรอบ NET ที่จะคาดการณ์เกรดของนักเรียนถ้าเราให้พารามิเตอร์ต่างๆเช่นการป้อนข้อมูล. ออกเครื่องมือที่ประสบความสำเร็จในความถูกต้องของ 72% ซึ่งแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการใช้ศักยภาพของขั้นตอนวิธีการรับรู้หลายชั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลประยุกต์เพื่อทำนายสมรรถนะของนักเรียนและ

พบว่าขั้นตอนวิธีการหลายชั้นเหมาะกับทำนายเกรด
เราออกแบบเครื่องมือที่ใช้ . NET Framework เพื่อทำนาย
เกรดของนักศึกษา ถ้าเราให้พารามิเตอร์ต่างๆเช่น
นำเข้า ออกเครื่องมือบรรลุความถูกต้องของ 72% ซึ่งแสดงให้เห็นศักยภาพของชั้น
ประสิทธิภาพหลายขั้นตอนวิธีการรับรู้