preliminaries 3.1. Fuzzy set and fu

preliminaries 3.1. Fuzzy set and fuzzy logic The development of the theory of fuzzy sets can be attributed to Zadeh (1965). Nowadays, it has been a fundamental tool in artifi- cial intelligence with broad application in decision support (Jiang and Chen, 2005), expert system (Baraldi et al., 2009), pattern recognition (Mitra and Pal, 2005) etc. The concept of fuzzy set is a generalization of a regular crisp set. A fuzzy subset is defined in terms of a membership function which is a mapping from the universal set U to the interval [0,1]. Zadeh suggested the minimum operator for the intersection and the maximum operator for the union of two fuzzy sets. Basically, Fuzzy Logic is a many-valued logic that allows intermediate values to be defined between conventional two-valued logic, thus partial truth can be handled in reasoning with vagueness or uncertainty.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้น 3.1 เซตวิภัชนัยและตรรกศาสตร์การพัฒนาทฤษฎีของชุดเลือนสามารถนำมาประกอบกับ Zadeh (1965) ในปัจจุบัน ได้รับเครื่องมือพื้นฐานใน artifi ของปัญญาด้วยการประยุกต์กว้างในสนับสนุนการตัดสินใจ (เจียงและเฉิน 2005), ระบบผู้เชี่ยวชาญ (Baraldi et al. 2009), รูปแบบการรับรู้ (มิตราและ Pal, 2005) เป็นต้น แนวคิดของเซตวิภัชนัยคือ เป็นลักษณะทั่วไปของชุดคมชัดปกติ ชุดย่อยเลือนกำหนดในแง่ของฟังก์ชันสมาชิกที่ถูกแมปจากสากลกำหนดคุณช่วง [0, 1] Zadeh แนะนำตัวดำเนินการขั้นต่ำสำหรับแยกและสหภาพสองชุดเลือนผู้สูงสุด โดยทั่วไป ตรรกศาสตร์เป็นตรรกะที่ทำให้ค่ากลางที่กำหนดระหว่างตรรกะทั่วไปที่สองมูลค่า มูลค่าหลาย ดังนั้น ความจริงบางส่วนสามารถจัดการได้ให้เหตุผลกับความไม่ชัดเจนหรือความไม่แน่นอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รอบคัดเลือกโซน 3.1 ชุดเลือนและตรรกศาสตร์การพัฒนาทฤษฎีของชุดเลือนสามารถนำมาประกอบกับ Zadeh (1965) ปัจจุบันได้รับเครื่องมือพื้นฐานในหน่วยสืบราชการลับทางการ artifi- มีการประยุกต์ใช้ในวงกว้างในการสนับสนุนการตัดสินใจ (เจียงและเฉิน, 2005) ระบบผู้เชี่ยวชาญ (Baraldi et al., 2009) การจดจำรูปแบบ (Mitra และ PAL, 2005) ฯลฯ แนวคิดของชุดเลือนเป็นลักษณะทั่วไปของชุดคมชัดปกติ เซตเลือนถูกกำหนดไว้ในแง่ของฟังก์ชั่นสมาชิกซึ่งเป็นการทำแผนที่จากชุดสากล U ให้ช่วง [0,1] Zadeh แนะนำผู้ประกอบการขั้นต่ำสำหรับการแยกและผู้ประกอบการสูงสุดสำหรับการรวมกันของสองชุดเลือน โดยทั่วไประบบ Fuzzy Logic เป็นตรรกะหลายมูลค่าที่ช่วยให้ค่ากลางจะกำหนดระหว่างการชุมนุมตรรกะสองมูลค่าดังนั้นความจริงบางส่วนสามารถจัดการในการให้เหตุผลกับความไม่ชัดเจนหรือความไม่แน่นอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รอบแรก 1 . ฟัซซี่เซตตรรกศาสตร์และการพัฒนาทฤษฎีของฟัซซีเซตสามารถประกอบกับ zadeh ( 1965 ) ทุกวันนี้ มันมีเครื่องมือพื้นฐานใน artifi - ไร่สติปัญญากับกว้างใช้ในการสนับสนุนการตัดสินใจ ( เจียง และ เฉิน พ.ศ. 2548 ) , ระบบผู้เชี่ยวชาญ ( baraldi et al . , 2009 ) , การจดจำรูปแบบ ( Mitra และ PAL , 2005 ) เป็นต้น แนวคิดของฟัซซีเซตเป็นปกติทั่วไปของกรอบการตั้งค่า ส่วนย่อยๆที่กำหนดไว้ในแง่ของสมาชิกฟังก์ชันซึ่งเป็นแผนที่จากเอกภพสัมพัทธ์ u ช่วง [ 0.1 ] zadeh แนะผู้ประกอบการอย่างน้อยสี่แยก และผู้ประกอบการสูงสุดสำหรับสหภาพสองแบบชุด โดยฟัซซี่ลอจิกเป็นตรรกะที่มีคุณค่ามากมายที่ช่วยให้คุณค่าขั้นกลางระหว่างสองมูลค่าถูกกำหนดแบบตรรกะ ซึ่งบางส่วนสามารถจัดการกับความจริงในส่วนที่คลุมเครือหรือความไม่แน่นอน