have imposed cross-regional constra

have imposed cross-regional constraints
on SPARROW parameters to limit their variation between regionally
calibrated SPARROW models. By doing so, their regionalised
models were consistent with each other but do not ensure consistency
with process-based models. In this study, we calibrated
Nutting with an iterative algorithm that optimised parameter values
to fit the data. As initial parameter values might influence
the calibration when the algorithm converges to a local minimum,
we chose an initial parameter value in the R factor to
match the in-stream denitrification rate reported by Kronvang et al.
(2004). Finally, the version of Nutting used in this study is more
parsimonious than the original (Dupas et al., 2013) to avoid overparameterisation.
One to three calibrated parameters were enough
to fit the data in a leave-one-out cross-validation with an R2 ranging
from 0.40 to 0.66 for specific N and P loads and 0.70–0.85 for
global N and P loads.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ได้กำหนดข้อจำกัดข้ามภูมิภาคสแปร์โรว์พารามิเตอร์เพื่อจำกัดการเปลี่ยนแปลงระหว่างภูมิภาคปรับเทียบแบบจำลองสแปร์โรว์ โดยการทำเช่นนั้น ของพวกเขา regionalisedรูปแบบสอดคล้องกับแต่ละอื่น ๆ แต่ไม่แน่ใจมีกระบวนการตามรูปแบบ ในการศึกษานี้ เราปรับเทียบNutting กับอัลกอริทึมการซ้ำที่เหมาะงานกราฟฟิกค่าพารามิเตอร์ให้พอดีกับข้อมูล เป็นพารามิเตอร์เริ่มต้น ค่าอาจมีอิทธิพลต่อเทียบเมื่ออัลกอริทึม converges ต่ำท้องถิ่นเราเลือกค่าพารามิเตอร์เริ่มต้นในตัวอาร์เพื่อตรงอัตราการ denitrification ในกระแสข้อมูลที่รายงานโดย Kronvang et al(2004) . สุดท้าย รุ่น Nutting ที่ใช้ในการศึกษานี้จะเพิ่มมากขึ้นกว่าเดิม (Dupas et al., 2013) เพื่อหลีกเลี่ยงการ overparameterisation parsimoniousพารามิเตอร์ calibrated หนึ่งถึงสามก็พอให้พอดีกับข้อมูลในการลาออกหนึ่งข้ามตรวจสอบกับ R2 มีตั้งแต่จาก 0.40 0.66 สำหรับโหลดเฉพาะ N และ P และ 0.70 – 0.85 สำหรับN และ P สากลโหลด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ได้กำหนดข้อ จำกัด ข้ามภูมิภาค
ในพารามิเตอร์ SPARROW การ จำกัด รูปแบบของพวกเขาในระดับภูมิภาคระหว่าง
การสอบเทียบรุ่น SPARROW โดยการทำเช่น regionalised ของพวกเขา
รูปแบบที่สอดคล้องกับแต่ละอื่น ๆ แต่ไม่ได้ให้สอดคล้อง
กับรูปแบบตามกระบวนการ ในการศึกษานี้เราสอบเทียบ
Nutting กับขั้นตอนวิธีการที่ดีที่สุดย้ำว่าค่าพารามิเตอร์
เพื่อให้พอดีกับข้อมูล ในฐานะที่เป็นค่าพารามิเตอร์เริ่มต้นอาจมีผลต่อ
การสอบเทียบเมื่อขั้นตอนวิธีลู่ให้น้อยที่สุดในท้องถิ่น
ที่เราเลือกค่าพารามิเตอร์เริ่มต้นในการเป็นปัจจัย R เพื่อ
ให้ตรงกับแบบสตรีมอัตรา denitrification รายงานโดย Kronvang et al.
(2004) สุดท้ายรุ่นของ Nutting ที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้มีมากขึ้น
ประหยัดกว่าเดิม (Dupas et al., 2013) เพื่อหลีกเลี่ยง overparameterisation.
หนึ่งถึงสามพารามิเตอร์การสอบเทียบก็เพียงพอ
เพื่อให้พอดีกับข้อมูลในลาหนึ่งออกตรวจสอบข้ามกับ R2 ตั้งแต่
0.40-0.66 สำหรับโหลดเฉพาะไนโตรเจนและฟอสฟอรัสและ 0.70-0.85 สำหรับ
โหลดทั่วโลกไนโตรเจนและฟอสฟอรัส

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีการกำหนดข้อจำกัดในภูมิภาคในพารามิเตอร์ข้าม
นกกระจอกกับขีดจำกัดการแปรระหว่างภูมิภาค
สอบเทียบแบบนกกระจอก โดยการทำเช่นนั้นพวกเขา regionalised
โมเดลมีความสอดคล้องกับแต่ละอื่น ๆ แต่อย่าให้สอดคล้องกับกระบวนการ
ตามรุ่น ในการศึกษาครั้งนี้ได้ทำการ
Nutting มีขั้นตอนที่เพิ่มประสิทธิภาพของพารามิเตอร์
ให้เหมาะสมกับข้อมูลเป็นค่าพารามิเตอร์เริ่มต้นอาจอิทธิพล
สอบเทียบเมื่ออัลกอริทึมเข้าสู่ขั้นท้องถิ่น
เราเลือกค่าเริ่มต้นค่าปัจจัย R

ตรงกับกระแสน้ำในอัตราที่รายงานโดย kronvang et al .
( 2004 ) ในที่สุดรุ่น Nutting ที่ใช้ในการศึกษา คือ ความตระหนี่ กว่าเดิมอีก
( dupas et al . , 2013 ) เพื่อหลีกเลี่ยง overparameterisation .
หนึ่งถึงสามปรับพารามิเตอร์เป็นพอ
พอดีข้อมูลในการปล่อยออกข้ามกับ R2 ตั้งแต่
จาก 0.40 ตันสำหรับเฉพาะ N และ P โหลด และ 0.70 – 0.85 สำหรับ
) N P โหลด