ReliabilityAn interrater reliabilit

Reliability
An interrater reliability test was carried out on a separate
occasion on uninjured athletes not participating in the study.
Two people (the primary investigator and an ATC) simultaneously
observed each athlete undertake the SLB test. The
athlete followed the previously outlined protocol for testing
except that two tests were done on both ankles. Each
examiner was blinded to the other’s results. The test was
scored positive or negative.
Statistical analysis
The analysis was done using SPSS v.11.5.We used the x2 test or
Fischer’s exact test when the expected frequency was less than
5 in one square of the 262 x2 test. TheMantel-Haenszelmethod
was used when controlling for confounding variables.
Power calculations for a b value of 0.2 and an a value of
0.05, with an estimated 18% sprain rate in a positive SLB test
and a 10% rate in a negative SLB test, produced a sample size
of 98 athletes needed in the positive and negative SLB test
groups. Interobserver variability in the interpretation of the
SLB test was computed using the k statistic including 95%
confidence intervals (CI).
RESULTS
During the course of the study, 28 ankle sprains were
reported in the 230 athletes. Demographic and study test
characteristics of the 230 athletes are listed in tables 1 and 2.
The association between a positive SLB test and ankle
sprains was significant (x2=5.833, df=1, p=0.016)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความน่าเชื่อถือการทดสอบความน่าเชื่อถือ interrater ดำเนินบนแยกต่างหากโอกาสนักกีฬา uninjured ที่ไม่ได้เข้าร่วมในการศึกษา2 คน (ผู้วิจัยหลักและเป็น ATC) พร้อมกันพบว่า นักกีฬาทุกคนที่ดำเนินการทดสอบ SLB การนักกีฬาตามโพรโทคอเค้าร่างไว้ก่อนหน้านี้สำหรับการทดสอบยกเว้นที่สองทดสอบได้ทำในข้อเท้าทั้งสอง แต่ละหน้าที่คือตาบอดอื่น ๆ ผลการ การทดสอบไม่คะแนนบวก หรือลบการวิเคราะห์ทางสถิติทำการวิเคราะห์โดยใช้ SPSS v.11.5.We x2 ใช้ทดสอบ หรือของ Fischer ทดสอบที่แน่นอนเมื่อความถี่ที่คาดหวังน้อยกว่า5 ในหนึ่งในสองของ 262 ตัวทดสอบ x2 TheMantel-Haenszelmethodถูกใช้เมื่อการควบคุมสำหรับปอดพลังงานการคำนวณหาค่า b ที่ 0.2 และค่า0.05 อัตราแพลง 18% โดยประมาณในการทดสอบ SLB บวกและอัตรา 10% ในการทดสอบ SLB ลบ ผลิตขนาดตัวอย่างของนักกีฬา 98 จำเป็น SLB บวก และลบในการทดสอบกลุ่มนี้ Interobserver ความแปรปรวนในการตีความการSLB ทดสอบถูกคำนวณโดยใช้สถิติ k รวม 95%ช่วงความเชื่อมั่น (CI)ผลลัพธ์ในช่วงของการศึกษา 28 ข้อเท้าเคล็ดขัดยอกได้รายงานในนักกีฬา 230 ประชากรศึกษาและทดสอบลักษณะของนักกีฬา 230 ระบุไว้ในตาราง 1 และ 2ความสัมพันธ์ระหว่างการทดสอบในเชิงบวก SLB และข้อเท้าเคล็ดขัดยอกเป็นสำคัญ (x 2 = 5.833, df = 1, p = 0.016)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความน่าเชื่อถือ
การทดสอบความน่าเชื่อถือ interrater ได้ดำเนินการเกี่ยวกับการแยก
โอกาสนักกีฬาได้รับบาดเจ็บไม่ได้มีส่วนร่วมในการศึกษา.
คนสองคน (ผู้ตรวจสอบหลักและ ATC) พร้อมกัน
สังเกตนักกีฬาแต่ละคนดำเนินการทดสอบ SLB
นักกีฬาตามโปรโตคอลที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้สำหรับการทดสอบ
ยกเว้นว่าการทดสอบสองได้กระทำในข้อเท้าทั้งสอง แต่ละ
ผู้ตรวจสอบเป็นคนตาบอดไปสู่ผลลัพธ์ของผู้อื่น การทดสอบได้
คะแนนบวกหรือลบ.
การวิเคราะห์สถิติ
การวิเคราะห์ได้กระทำโดยใช้โปรแกรม SPSS v.11.5.We ใช้ทดสอบ X2 หรือ
การทดสอบที่แน่นอนฟิสเชอร์เมื่อความถี่ที่คาดว่าจะได้น้อยกว่า
5 ในตารางของการทดสอบ 262 X2 TheMantel-Haenszelmethod
ถูกนำมาใช้เมื่อควบคุมตัวแปรรบกวน.
คำนวณพลังงานสำหรับค่า AB 0.2 และค่า
0.05, มีประมาณอัตราแพลง 18% ในการทดสอบ SLB ในเชิงบวก
และมีอัตรา 10% ในการทดสอบ SLB ลบผลิต ขนาดของกลุ่มตัวอย่าง
98 นักกีฬาที่จำเป็นในเชิงบวกและลบทดสอบ SLB
กลุ่ม ความแปรปรวน Interobserver ในการตีความของ
การทดสอบ SLB ถูกคำนวณโดยใช้สถิติ K รวมถึง 95%
ช่วงความเชื่อมั่น (CI).
ผล
ในช่วงของการศึกษา 28 เคล็ดขัดยอกข้อเท้าได้รับ
รายงานใน 230 นักกีฬา ประชากรและการทดสอบการศึกษา
ลักษณะของนักกีฬา 230 ระบุไว้ในตารางที่ 1 และ 2
ความสัมพันธ์ระหว่างบวก SLB การทดสอบและข้อเท้า
เคล็ดขัดยอกอย่างมีนัยสำคัญ (x2 = 5.833, DF = 1, P = 0.016)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความน่าเชื่อถือความเที่ยงแบบทดสอบที่แยกต่างหากโอกาสที่นักกีฬาบาดเจ็บไม่เข้าร่วมในการศึกษา2 คน ( ผู้วิจัยหลักและมี ATC ) พร้อมกันสังเกตนักกีฬาแต่ละเนิน SLB ทดสอบ ที่นักกีฬาตามระบุไว้ก่อนหน้านี้สำหรับโครงการทดสอบยกเว้นสองแบบทำทั้งข้อเท้า แต่ละผู้ตรวจสอบตาบอดเพื่ออื่น ๆของผล การทดสอบ คือคะแนนบวก หรือลบสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลการวิเคราะห์โดยใช้สถิติที่ใช้ทดสอบ v.11.5.we X2 หรือฟิชเชอร์ แน่นอนการทดสอบ เมื่อคิดเป็นร้อยละน้อยกว่า5 ในหนึ่งตาราง 262 X2 test themantel haenszelmethodถูกใช้เมื่อควบคุมตัวแปร confounding .พลังการคำนวณสำหรับ b ) เท่ากับ 0.2 และค่าของทางสถิติที่ระดับ 0.05 มีประมาณ 18 % แพลงคะแนนในการทดสอบ SLB บวกและร้อยละ 10 คะแนนในการทดสอบ SLB ผลิตตัวอย่างลบ98 นักกีฬาจำเป็นในการทดสอบ SLB บวกและลบกลุ่ม interobserver ความผันแปรในการตีความของถูกคำนวณโดยใช้ K SLB ทดสอบสถิติรวม 95%ช่วงความเชื่อมั่น ( CI )ผลลัพธ์ในระหว่างหลักสูตรของการศึกษา , เคล็ดขัดยอกข้อเท้าจำนวน 28230 รายงานในนักกีฬา ประชากรศึกษาและทดสอบลักษณะของ 230 นักกีฬามีการระบุไว้ในตารางที่ 1 และ 2ความสัมพันธ์ระหว่างการทดสอบ SLB บวก และข้อเท้าเคล็ดสำคัญ ( X2 = 5.833 , df = 1 , p = 0.016 )