V. CONCLUSIONThis paper addressed t

V. CONCLUSION
This paper addressed the issue of database optimization for
novelty detection, which has not been studied before. The
experimental results of using B-Tree indexing on a larger data
set have seen an increase in performance of database retrieval
in novelty detection. On a small set of data, indexing does not
seem to improve performance very much. With a much larger
set of data, the results show a faster retrieval performance of
data by more than 85%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

V. ข้อสรุป
กระดาษนี้ได้รับการจัดการปัญหาของฐานข้อมูลสำหรับ
นวัตกรรมตรวจ ซึ่งไม่มีการศึกษาก่อน
ผลการทดลองใช้ต้นไม้แบบบีทำดัชนีข้อมูลใหญ่
ชุดได้เห็นการเพิ่มประสิทธิภาพของฐานข้อมูลเรียก
ในนวัตกรรมตรวจสอบ บนชุดข้อมูลขนาดเล็ก ดัชนีไม่
ดูเหมือนจะ เพิ่มประสิทธิภาพมากขึ้น มีขนาดใหญ่มาก
ชุดข้อมูล ผลลัพธ์แสดงการเรียกเพิ่มประสิทธิภาพของ
ข้อมูลมากกว่า 85%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุป V.
บทความนี้ประเด็นของการเพิ่มประสิทธิภาพฐานข้อมูลสำหรับ
การตรวจสอบความแปลกใหม่ที่ยังไม่ได้รับการศึกษาก่อนที่จะ
ผลการทดลองของการใช้ทรี B การจัดทำดัชนีข้อมูลขนาดใหญ่
ชุดได้เห็นการเพิ่มขึ้นในการทำงานของการดึงฐานข้อมูล
ในการตรวจสอบความแปลกใหม่ กับชุดเล็ก ๆ ของข้อมูลการจัดทำดัชนีไม่ได้
ดูเหมือนจะปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานอย่างมาก มีขนาดใหญ่กว่า
ชุดของข้อมูลผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นประสิทธิภาพการทำงานได้เร็วขึ้นของการดึง
ข้อมูลโดยกว่า 85%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

V สรุป
บทความนี้ได้กล่าวถึงประเด็นของฐานข้อมูลเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจจับ
แปลก , ซึ่งไม่ได้รับการศึกษาก่อน
ผลของการใช้ดัชนีต้นไม้บนขนาดใหญ่ข้อมูล
ชุดได้เห็นการเพิ่มขึ้นในประสิทธิภาพของฐานข้อมูลสืบค้น
ในการค้นหาสิ่งแปลกใหม่ ในชุดขนาดเล็กของข้อมูลดัชนีไม่ได้
ดูเหมือนจะปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมาก ที่มีขนาดใหญ่มาก
ชุดของข้อมูลผลลัพธ์แสดงได้เร็วขึ้นการดึงประสิทธิภาพของ
ข้อมูลมากกว่า 85%