Habitat suitability modeling; HSM o

Habitat suitability modeling; HSM or Habitat suitability index; HSI is a popular tool for wildlife management of the natural resource manager. (12) This model can be applied to predict the quality and suitability of habitat for species with specific data on their habitats such as; water depth and crown cover. These data will be applied to the map in order to clarify and classify the level of habitat suitability. Therefore, if the values of HSI in the habitat are higher will result to the survival rate of species more than the areas with lower HSI values. HSI values calculated from the probability of encountering species in different habitats or using the suitability index; SI such as; the frequency of utilization in different water depths. The values have to be calculated the relationship between two variables by regression analysis. The accuracy of results analysis of SI values depends on the integrity of the data and the literature review may be used to analyze into the model for some time if data are few. The result of SI has a value ranging from 0-1, if the value closer to 1 indicates that highest suitability and closer to 0 indicates that low suitable. For example, there are 5 of 10 literature reviews shows some species of fish lived in water level at 50 and 100 meters that result to the SI value of this factor is o.5. The sum of the SI values in all factors is the HSI values in equation as follows;

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความเหมาะสมอยู่อาศัยโมเดล HSM หรืออยู่อาศัยดัชนี ความเหมาะสม HSI เป็นเครื่องมือยอดนิยมสำหรับการบริหารจัดการทรัพยากรธรรมชาติสัตว์ป่า (12) รูปแบบนี้สามารถใช้ทำนายคุณภาพและความเหมาะสมของการอยู่อาศัยของชนิดข้อมูลเฉพาะในการอยู่อาศัยเช่น ความลึกของน้ำและมงกุฎครอบ ข้อมูลเหล่านี้จะใช้กับแผนที่เพื่อชี้แจง และจัดระดับความเหมาะสมของการอยู่อาศัยประเภท ดังนั้น ถ้าค่าของ HSI ในอยู่อาศัยสูง จะทำให้อัตรารอดพันธุ์มากกว่าพื้นที่ล่าง HSI ค่า คำนวณความน่าเป็นของทำให้สปีชีส์ในการอยู่อาศัยที่แตกต่างกัน หรือใช้ดัชนีความเหมาะสม ค่า HSI SI เช่น ความถี่ของการใช้ประโยชน์ในระดับความลึกของน้ำแตกต่างกัน ค่าจะต้องคำนวณความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรโดยการวิเคราะห์การถดถอย ความถูกต้องของผลการวิเคราะห์ค่าซีขึ้นอยู่กับความสมบูรณ์ของข้อมูล และการทบทวนวรรณกรรมอาจใช้วิเคราะห์เป็นแบบบางครั้งถ้าข้อมูลมีไม่มาก ผลของ SI มีค่าตั้งแต่ 0-1 ถ้าค่าใกล้ 1 แสดงว่า ความเหมาะสมสูงสุดและใกล้ชิดกับ 0 บ่งชี้ต่ำที่เหมาะสม ตัวอย่าง มี 5 แสดงรีวิวประกอบการ 10 บางพันธุ์ปลาที่อาศัยอยู่ในระดับน้ำที่ 50 และ 100 เมตรที่เกิดค่า SI ของปัจจัยนี้ o.5 ผลรวมของค่า SI ในปัจจัยทั้งหมดเป็นค่า HSI ในสมการดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่อยู่อาศัยที่เหมาะสมการสร้างแบบจำลอง; HSM หรือดัชนีความเหมาะสมที่อยู่อาศัย; HSI เป็นเครื่องมือที่นิยมสำหรับการจัดการสัตว์ป่าของผู้จัดการทรัพยากรธรรมชาติ (12) รุ่นนี้สามารถนำมาใช้ในการคาดการณ์ที่มีคุณภาพและความเหมาะสมของที่อยู่อาศัยสำหรับสายพันธุ์ที่มีข้อมูลเฉพาะในแหล่งที่อยู่อาศัยของพวกเขาเช่น ความลึกของน้ำและฝาครอบมงกุฎ ข้อมูลเหล่านี้จะถูกนำไปใช้กับแผนที่ในการที่จะชี้แจงและจัดระดับความเหมาะสมของที่อยู่อาศัย ดังนั้นถ้าค่าของ HSI ในที่อยู่อาศัยที่สูงขึ้นจะส่งผลให้อัตราการอยู่รอดของสายพันธุ์มากกว่าพื้นที่ที่มีค่า HSI ต่ำ ค่า HSI คำนวณจากความน่าจะเป็นสายพันธุ์ที่พบในแหล่งที่อยู่อาศัยที่แตกต่างกันหรือการใช้ดัชนีความเหมาะสม; SI เช่น ความถี่ของการใช้กำลังการผลิตในระดับความลึกที่แตกต่างกันน้ำ ค่าจะต้องมีการคำนวณความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรโดยการวิเคราะห์การถดถอย ความถูกต้องของการวิเคราะห์ผลของค่า SI ขึ้นอยู่กับความสมบูรณ์ของข้อมูลและการทบทวนวรรณกรรมที่อาจจะใช้ในการวิเคราะห์ในรูปแบบบางครั้งถ้าข้อมูลมีน้อย ผลจากการ SI มีค่าตั้งแต่ 0-1 ถ้าค่าใกล้ชิดกับ 1 แสดงให้เห็นว่ามีความเหมาะสมมากที่สุดและใกล้ชิดกับ 0 แสดงให้เห็นว่าเหมาะสมในระดับต่ำ ตัวอย่างเช่นมี 5 จาก 10 บทวิจารณ์วรรณกรรมแสดงให้เห็นว่าบางชนิดของปลาที่อาศัยอยู่ในระดับน้ำที่ 50 และ 100 เมตรที่ส่งผลให้ค่า SI ของปัจจัยนี้เป็น o.5 ผลรวมของค่า SI ในทุกปัจจัยเป็นค่า HSI ในสมการดังต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่อยู่อาศัยแบบความเหมาะสม ; HSM หรือดัชนีความเหมาะสมของที่อยู่อาศัย ; - เป็นเครื่องมือที่นิยมสำหรับการจัดการสัตว์ป่าของผู้จัดการทรัพยากร ธรรมชาติ ( 12 ) รุ่นนี้สามารถนำไปทำนายคุณภาพและความเหมาะสมของที่อยู่อาศัยสำหรับชนิดข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงในที่อยู่อาศัย เช่น ระดับความลึกของน้ำและมงกุฎครอบข้อมูลเหล่านี้จะใช้กับแผนที่ เพื่อชี้แจงและจัดระดับความเหมาะสมของที่อยู่อาศัย ดังนั้น ถ้าค่าของคุณในที่อยู่อาศัยที่สูงขึ้นจะส่งผลให้อัตราการอยู่รอดของสายพันธุ์มากกว่าพื้นที่ที่มีค่า - ล่าง - การคำนวณจากความน่าจะเป็นที่จะพบชนิดถิ่นที่แตกต่างกันหรือใช้ดัชนีความเหมาะสม ; จังหวัด เช่นความถี่ในการใช้ในความลึกของน้ำที่แตกต่างกัน ค่าที่ต้องคำนวณความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรโดยการวิเคราะห์สมการถดถอย ความถูกต้องของผลการวิเคราะห์ของศรีค่าขึ้นอยู่กับความสมบูรณ์ของข้อมูลและวรรณกรรม อาจใช้วิเคราะห์ในรูปแบบบางครั้งถ้าข้อมูลมีไม่กี่ ผลของจังหวัดมีมูลค่าตั้งแต่ 0-1 ,ถ้าค่าเข้าใกล้ 1 แสดงว่ามีความเหมาะสมมากที่สุด และใกล้ 0 แสดงว่าต่ำที่เหมาะสม ตัวอย่างเช่น มี 5 10 บทวิจารณ์วรรณกรรมแสดงให้เห็นว่าบางชนิดของปลาที่อาศัยอยู่ในน้ำระดับ 50 และ 100 เมตร ซึ่งเป็นผลให้ศรีคุณค่าของปัจจัยนี้เป็น o.5 . ผลรวมของศรีค่าปัจจัยทั้งหมดเป็นคุณค่าในสมการดังนี้