Statistical Analysis Statistical pr

Statistical Analysis Statistical procedures (SAS Institute, 1999) using split-plot-in-time ANOVA for repeated measures were conducted for parameters that had a period effect; that is, milk and composition. The model was as follows: Yijk = μ + trti + penj (trti) + weekk + trti × weekk + Eijk, where pen was the experimental unit, Yijk = dependent variable, observed value for production parameter in treatment i, in pen j for week k; μ = overall mean; trt = treatment i (i = 1 to 3); pen(trt) = random effect (error term) of the jth pen nested within the ith treatment (j = 1 to 2); week = fixed effect of week k (k = 1 to 14); trt × week = the ith treatment in the kth week; and Eijk = random residual. When a period effect did not exist (i.e., BW), the model was as follows: Yij = μ + trti + penj (trti) + Eij, where Yij = dependent variable, treatment i, in pen j; μ = overall mean; trt = treatment i (i = 1 to 3); pen(trt) = random effect of the jth pen nested within the ith treatment (j = 1 to 2); and Eij = random residual. Somatic cell data were log-transformed according to Ali and Shook (1980) for statistical analysis to obtain better statistical properties. When treatment effect was significant (P < 0.05), Tukey-Kramer test (Kramer, 1956) was used as a means separation procedure (P < 0.05). Health data were subjected to the nonparametric Wilcoxon test.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการทางสถิติวิเคราะห์สถิติ (SAS สถาบัน 1999) โดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนแยกแผนในเวลาสำหรับวัดซ้ำได้ดำเนินการสำหรับพารามิเตอร์ที่มีผลกระทบต่อรอบระยะเวลา นั่นคือ นมและองค์ประกอบ รูปแบบมีดังนี้: Yijk =μ + trti + penj (trti) + weekk + trti × weekk + Eijk ที่ปากกาถูกหน่วยทดลอง Yijk =ตัวแปรขึ้นอยู่กับ สังเกตค่าในพารามิเตอร์การผลิตในการรักษาผม ในปากกาเจสำหรับสัปดาห์ k Μ =ค่าเฉลี่ยโดยรวม trt =รักษาฉัน (ฉัน = 1-3); pen(trt) =ผลสุ่ม (เงื่อนไขข้อผิดพลาด) ของปากกา jth ซ้อนอยู่ภายในการรักษาระยะ (j = 1-2); สัปดาห์ =ผลถาวรของสัปดาห์ k (k = 1-14); trt รายสัปดาห์ =รักษาระยะในสัปดาห์ kth และ Eijk =สุ่มส่วนที่เหลือจากการ เมื่อผลรอบระยะเวลาที่ไม่มีอยู่ (เช่น BW), รูปแบบมีดังนี้: Yij =μ + trti + penj (trti) + Eij ที่ Yij =รักษาขึ้นอยู่กับตัวแปร ฉัน ในปากกาเจ Μ =ค่าเฉลี่ยโดยรวม trt =รักษาฉัน (ฉัน = 1-3); pen(trt) =ผลสุ่มปากกา jth ซ้อนอยู่ภายในการรักษาระยะ (j = 1-2); และ Eij =สุ่มส่วนที่เหลือจากการ มาติกเซลล์ข้อมูลถูกล็อกแปลงตามอาลีและจับ (1980) สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อให้ได้คุณสมบัติที่สถิติดี เมื่อผลการรักษาได้อย่างมีนัยสำคัญ (P < 0.05), ใช้ทดสอบ Tukey Kramer (Kramer, 1956) เป็นกระบวนการแยกหมายถึง (P < 0.05) ข้อมูลสุขภาพถูกต้องทดสอบ Wilcoxon nonparametric การ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนการวิเคราะห์ทางสถิติทางสถิติ (SAS Institute, 1999) โดยใช้แยกพล็อตในเวลา ANOVA สำหรับวัดซ้ำได้ดำเนินการสำหรับพารามิเตอร์ที่มีผลระยะเวลา; ที่เป็นนมและองค์ประกอบ รูปแบบดังนี้ Yijk = μ + + trti penj (trti) + + weekk trti × weekk + Eijk ที่ปากกาเป็นหน่วยทดลอง Yijk = ตัวแปรตามค่าสังเกตสำหรับพารามิเตอร์การผลิตในการรักษาผมในเจปากกา k สัปดาห์ μ = โดยรวมหมายถึง; TRT = รักษา (i = 1-3); ปากกา (TRT) = ผลสุ่ม (ระยะผิดพลาด) ของปากกา jth ซุกซ่อนอยู่ภายในการรักษา ith (ญ = 1-2); สัปดาห์ = ผลคงที่ของสัปดาห์ k (k = 1-14); TRT ×สัปดาห์ = รักษา ith ในสัปดาห์ KTH; และ Eijk = เหลือสุ่ม เมื่อระยะเวลาการมีผลบังคับใช้ไม่ได้อยู่ (เช่น BW) รุ่นดังนี้ Yij = μ + + trti penj (trti) + EIJ ที่ Yij = ตัวแปรขึ้นอยู่กับการรักษาผมในเจปากกา; μ = โดยรวมหมายถึง; TRT = รักษา (i = 1-3); ปากกา (TRT) = ผลสุ่มของปากกา jth ซุกซ่อนอยู่ภายในการรักษา ith (ญ = 1-2); และ EIJ = เหลือสุ่ม ข้อมูลเซลล์ร่างกายได้เข้าสู่ระบบเปลี่ยนตามอาลีและสั่นสะเทือน (1980) สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติที่จะได้รับที่ดีกว่าคุณสมบัติทางสถิติ เมื่อผลการรักษาอย่างมีนัยสำคัญ (P <0.05) การทดสอบ Tukey-เครเมอ (เครเมอ 1956) ถูกใช้เป็นขั้นตอนการแยกหมายความว่า (p <0.05) ข้อมูลสุขภาพได้ภายใต้การทดสอบ nonparametric Wilcoxon

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ทางสถิติ ( สถิติสถาบัน SAS , 1999 ) การใช้ split plot ในเวลาหลายวัดซ้ำ มีวัตถุประสงค์เพื่อพารามิเตอร์ที่มีระยะเวลาผล ; นั่นคือ นม และองค์ประกอบ รูปแบบมีดังนี้ yijk = μ trti penj ( trti ) weekk trti × weekk eijk ที่ปากกาเป็นหน่วยทดลอง yijk = ตัวแปรตามตรวจสอบค่าพารามิเตอร์ในการผลิตการรักษาผม , ปากกา J สัปดาห์ K ; μ = หมายถึงโดยรวม ไทยรักไทย = การรักษาฉัน ( ฉัน = 1 ) ปากกา ( TRT ) = Random Effect ( เงื่อนไขข้อผิดพลาด ) ของ jth ปากกาอยู่ภายในการรักษา ith j = 1 ) ; สัปดาห์ = ถาวร ผลของสัปดาห์ K ( k = 1 14 ) ; TRT ×สัปดาห์ = ith ในการรักษา kth สัปดาห์ และ eijk = สุ่มที่เหลือ เมื่อระยะเวลาที่ผลไม่ได้อยู่ ( เช่น , BW )รูปแบบดังนี้ yij = μ trti penj ( trti ) eij ที่ yij = ตัวแปร , บำบัดรักษา , ในปากกา J ; μ = หมายถึงโดยรวม ไทยรักไทย = การรักษาฉัน ( ฉัน = 1 ) ปากกา ( TRT ) = ผลสุ่มของ jth ปากกาอยู่ภายในการรักษา ith ( เจ = 1 ) ; และ eij = สุ่มที่เหลือข้อมูลเซลล์โซมาติกถูกเข้าสู่ระบบเปลี่ยนตาม Ali และสั่นสะเทือน ( 1980 ) สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ เพื่อให้ได้คุณสมบัติทางสถิติได้ดี เมื่อผลการรักษาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( p < 0.05 ) , เอ เครเมอร์ทดสอบ ( เครเมอร์ , 1956 ) ถูกใช้เป็นขั้นตอนแยกหมายความว่า อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P < 0.05 ) ข้อมูล สุขภาพ คือ ภายใต้การทดสอบสถิตินอนพาราเมตริก .