Attributes and variables sampling p

Attributes and variables sampling plans are widely used in inspection for the purpose of acceptance or rejection of a product, based on adherence to a standard. Attributes sampling plans are used for those quality characteristics are expressed on a
‘‘go, no-go’’ basis and variables sampling plans are used for those quality characteristics are measured on a numerical scale.
Variables sampling plans based on the measurement process rather than the labeled the product in good or bad so provide
more information than the attributes sampling plans. Further, variables sampling plans would require less sampling than
attributes sampling plans to reach the same protection. Therefore, variables sampling plans attracted the more and more
attention of industries now. However, the traditional attributes and variables sampling plans cannot deal with the lot sentencing problem very well when the process fraction of defectives is required very low with two-sided specification limits.
To remedy for this, several variables sampling plans based on process capability indices (PCIs) have been developed by many
authors recently. Examples include Pearn and Wu [3], Pearn and Wu [4], Pearn and Wu [5], Wu and Pearn [6], Yen and Chang
[18] (2009), Negrin et al. [7], Negrin et al. [8], Aslam et al. [9], Aslam et al. [10].

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณสมบัติและตัวแปรสุ่มตัวอย่างแผนจะมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการตรวจสอบเพื่อวัตถุประสงค์ในการยอมรับหรือปฏิเสธของผลิตภัณฑ์บนพื้นฐานของการยึดมั่นในมาตรฐาน คุณลักษณะแผนการสุ่มตัวอย่างที่ใช้สำหรับลักษณะคุณภาพเหล่านั้นจะถูกแสดงบน
'' ไปไม่มีไป '' พื้นฐานและตัวแปรแผนการสุ่มตัวอย่างที่ใช้สำหรับลักษณะคุณภาพเหล่านี้จะวัดในระดับตัวเลข.
แผนการสุ่มตัวอย่างตัวแปรขึ้นอยู่กับกระบวนการวัดมากกว่า
ที่มีข้อความในผลิตภัณฑ์ที่ดีหรือไม่ดีดังนั้นให้ข้อมูลมากกว่าคุณลักษณะแผนการสุ่มตัวอย่าง
นอกจากนี้ตัวแปรสุ่มตัวอย่างแผนจะต้องมีการสุ่มตัวอย่างน้อยกว่าการสุ่มตัวอย่างคุณลักษณะวางแผนที่จะไปถึงการป้องกันเดียวกัน
ดังนั้นตัวแปรแผนการสุ่มตัวอย่างดึงดูดมากขึ้นและความสนใจของอุตสาหกรรมในขณะนี้ อย่างไรก็ตามลักษณะแบบดั้งเดิมและตัวแปรสุ่มตัวอย่างแผนไม่สามารถจัดการกับปัญหาการพิจารณาจำนวนมากได้เป็นอย่างดีเมื่อส่วนกระบวนการของ defectives จะต้องต่ำมากกับข้อ จำกัด ที่ระบุสองด้าน.
เพื่อแก้ไขปัญหานี้หลายตัวแปรแผนการสุ่มตัวอย่างขึ้นอยู่กับดัชนีความสามารถของกระบวนการ ( PCIs)
ได้รับการพัฒนาโดยมากผู้เขียนเมื่อเร็วๆ นี้ ตัวอย่าง ได้แก่ Pearn และวู [3] และวู Pearn [4] และวู Pearn [5] วูและ Pearn [6], เยนและช้าง
[18] (2009), Negrin et al, [7], et al, Negrin [8], et al, Aslam [9], et al, Aslam [10]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คุณสมบัติและตัวแปรตัวอย่างแผนการใช้กันอย่างแพร่หลายในการตรวจสอบเพื่อวัตถุประสงค์ของการยอมรับหรือปฏิเสธของผลิตภัณฑ์ โดยยึดมั่นในมาตรฐาน คุณสมบัติตัวอย่างแผนการใช้สำหรับผู้ที่มีลักษณะที่แสดงบน
''go ไม่ไป ' ' พื้นฐานและตัวแปรตัวอย่างแผนการใช้สำหรับผู้ที่มีลักษณะเป็นวัดอยู่บนเชิงเลขมาตราส่วน .
ตัวแปรที่ศึกษาตามแผนกระบวนการวัดมากกว่าป้าย สินค้า ดี หรือ ไม่ดี ดังนั้นให้
ข้อมูลมากกว่าคุณลักษณะแผนการสุ่มตัวอย่าง ต่อไปจะต้องน้อยกว่าจำนวนตัวแปรแผนการสุ่มตัวอย่างมากกว่า
คุณลักษณะแผนการเข้าถึงการป้องกันเดียวกันคน ดังนั้น ตัวแปรตัวอย่างแผนการดึงดูดมากขึ้น
ความสนใจของอุตสาหกรรมในขณะนี้ อย่างไรก็ตามคุณลักษณะตัวแปรตัวอย่างแผนดั้งเดิมและไม่สามารถจัดการกับปัญหาได้ดีมากโทษเมื่อกระบวนการเศษส่วนของกระบวนการผลิต จะต้องต่ำมากกับสองสเปคจำกัด
บัดนี้ หลายตัวแปรการสุ่มตัวอย่างตามแผนดัชนีความสามารถของกระบวนการ ( pcis ) ได้รับการพัฒนาโดยมาก
เขียนเมื่อเร็ว ๆนี้ ตัวอย่าง ได้แก่ pearn และ Wu [ 3 ]pearn และ Wu [ 4 ] , pearn และ Wu [ 5 ] [ 6 ] pearn ง่อก๊ก และ เยน และ ชาง
[ 18 ] ( 2009 ) , negrin et al . [ 7 ] , negrin et al . [ 8 ] , aslam et al . [ 9 ] , aslam et al . [ 10 ]