despite several steep changes in th

despite several steep changes in the ethanol profile, closely
matched predicted and real concentrations (Fig. 1). Both
FFANN and RANN estimators were unbiased, as their
mean errors were smaller than the reference method measurement
error and returned a random distribution around
zero (not shown here). In summary, the best soft-sensor
configuration for lab distillations provided reliable predictions
with accuracy as good as 0.6% v/v (sum of reference
measurement error and MAE).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีความเปลี่ยนแปลงที่สูงชันหลายอย่างในเอทานอลโพรไฟล์ อย่างใกล้ชิดตรงจริง และคาดการณ์ความเข้มข้น (Fig. 1) ทั้งสองอย่างEstimators FFANN และ RANN ถูกคน เป็นของพวกเขาหมายถึงข้อผิดพลาดได้น้อยกว่าการอ้างอิงวิธีการประเมินข้อผิดพลาด และส่งกลับการแจกแจงแบบสุ่มศูนย์ (ไม่แสดงที่นี่) ในสรุป เซ็นเซอร์อ่อนที่สุดตั้งค่าคอนฟิกสำหรับห้องปฏิบัติการ distillations ให้คาดคะเนความน่าเชื่อถือมีความแม่นยำดี 0.6% v/v (ผลของการอ้างอิงประเมินข้อผิดพลาดและแม่)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้จะมีการเปลี่ยนแปลงที่สูงชันหลายแห่งในเอทานอลรายละเอียดอย่างใกล้ชิด
ตรงกับการคาดการณ์และความเข้มข้นของจริง (รูปที่ 1). ทั้งสอง
FFANN และประมาณ Rann เป็นที่เป็นกลางเป็นของ
ข้อผิดพลาดเฉลี่ยมีขนาดเล็กกว่าการวัดวิธีการอ้างอิง
ข้อผิดพลาดและกลับสุ่มกระจายไปรอบ ๆ
ศูนย์ (ไม่แสดงที่นี่) โดยสรุปนุ่มเซ็นเซอร์ที่ดีที่สุด
สำหรับการตั้งค่าการกลั่นในห้องปฏิบัติการให้การคาดการณ์ที่เชื่อถือได้
มีความแม่นยำที่ดีเป็น 0.6% ปริมาตร / ปริมาตร (ผลรวมของการอ้างอิง
ข้อผิดพลาดการวัดและแม่)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แม้จะมีการเปลี่ยนแปลงที่สูงชันหลายในเอทานอลรายละเอียดอย่างใกล้ชิด
จับคู่คาดการณ์และความเข้มข้นจริง ( รูปที่ 1 ) และทั้งสอง
ffann แรนกะอยู่เป็นกลางเป็นข้อผิดพลาดหมายถึงของพวกเขา
มีขนาดเล็กกว่าวิธีการอ้างอิงการวัด
ข้อผิดพลาดและกลับการกระจายแบบสุ่มรอบ
ศูนย์ ( ไม่แสดงที่นี่ ) ในการสรุป ,
เซนเซอร์อ่อนที่สุดการปรับแต่งสำหรับปฏิบัติการกลั่นให้
ทำนายที่เชื่อถือได้กับความถูกต้องเป็น 0.6 % v / v ( ผลรวมของความคลาดเคลื่อนอ้างอิง
และแม่ )