Data were analyzed by means of stru

Data were analyzed by means of structural equation modeling (SEM analysis). SEM is a statistical methodology that takes
a confirmatory approach to the analysis (Byrne, 2001). In this approach, a hypothesized model of relations between the
variables is statistically tested to determine the extent to which it is consistent with the data, which is referred to as the
goodness of fit. If the goodness of fit is adequate, it supports the plausibility of the relations between the variables. In order to
assess the model fit, we used well-established indices such as CFI, IFI, TLI, and RMSEA, as well as the chi-square test statistics.
For the CFI, IFI, and TLI indices, values greater than .90 are typically considered acceptable and values greater than .95
indicate a good fit to the data (Bollen, 1989; Byrne, 2001; Hu & Bentler, 1999). For well-specified models, a RMSEA of .06 or
less reflects a good fit

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีวิเคราะห์ข้อมูลจากสมการโครงสร้างของโมเดล (การวิเคราะห์ SEM) SEM เป็นวิธีทางสถิติที่วิธีเสร็จเพื่อการวิเคราะห์ (Byrne, 2001) ในวิธีการนี้ รูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างค่าตัวแปรที่มีทดสอบทางสถิติเพื่อกำหนดขอบเขตซึ่งจะสอดคล้องกับข้อมูล ซึ่งเรียกว่าการความดีของพอดี ถ้าความกตัญญูพอดีเพียงพอ สนับสนุนทางความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร เพื่อพอดีรูปแบบประเมิน เราใช้ดีขึ้นดัชนีเช่น CFI, IFI, TLI และ RMSEA ตลอดจนสถิติทดสอบ chi-squareสำหรับดัชนี CFI, IFI และ TLI มากกว่า.90 ค่าโดยทั่วไปถือว่ายอมรับได้ และค่ามากกว่า.95แสดงพอดีกับข้อมูล (Bollen, 1989 Byrne, 2001 Hu & Bentler, 1999) สำหรับห้องพักระบุรุ่น RMSEA ของ.06 หรือน้อยแสดงพอดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้วิธีการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (การวิเคราะห์ SEM) SEM เป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้
วิธีการยืนยันการวิเคราะห์ (เบิร์น, 2001) ในวิธีนี้รูปแบบการตั้งสมมติฐานของความสัมพันธ์ระหว่าง
ตัวแปรที่มีการทดสอบทางสถิติเพื่อกำหนดขอบเขตเพื่อที่จะมีความสอดคล้องกับข้อมูลที่จะเรียกว่าเป็น
ความดีของพอดี หากความดีของพอดีเพียงพอจะสนับสนุนเหอะของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร เพื่อที่จะ
ประเมินความเหมาะสมกับรูปแบบที่เราใช้ดัชนีที่ดีขึ้นเช่น CFI, IFI, TLI และ RMSEA เช่นเดียวกับสถิติการทดสอบไคสแควร์.
สำหรับ CFI, IFI และดัชนี TLI, ค่าที่มากกว่า 0.90 ได้รับการพิจารณาโดยทั่วไปจะยอมรับได้และค่าที่มากกว่า 0.95
แสดงให้เห็นว่าเหมาะสมกับข้อมูล (Bollen 1989; เบิร์น, 2001; Hu & Bentler, 1999) สำหรับรุ่นที่ดีระบุ RMSEA ของ 0.06 หรือ
น้อยสะท้อนให้เห็นถึงแบบที่ดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Data were analyzed by means of structural equation modeling (SEM analysis). SEM is a statistical methodology that takes
a confirmatory approach to the analysis (Byrne, 2001). In this approach, a hypothesized model of relations between the
variables is statistically tested to determine the extent to which it is consistent with the data, which is referred to as the
goodness of fit. If the goodness of fit is adequate, it supports the plausibility of the relations between the variables. In order to
assess the model fit, we used well-established indices such as CFI, IFI, TLI, and RMSEA, as well as the chi-square test statistics.
For the CFI, IFI, and TLI indices, values greater than .90 are typically considered acceptable and values greater than .95
แสดงพอดีกับข้อมูล ( bollen , 1989 ; เบิร์น , 2001 ; & bentler Hu , 1999 ) สำหรับดีระบุรุ่น , RMSEA . 06 หรือ

น้อยให้พอดี