What is a Self Organizing Map?So fa

What is a Self Organizing Map?
So far we have looked at networks with supervised training techniques, in which there is a
target output for each input pattern, and the network learns to produce the required outputs.
We now turn to unsupervised training, in which the networks learn to form their own
classifications of the training data without external help. To do this we have to assume that
class membership is broadly defined by the input patterns sharing common features, and
that the network will be able to identify those features across the range of input patterns.
One particularly interesting class of unsupervised system is based on competitive learning,
in which the output neurons compete amongst themselves to be activated, with the result
that only one is activated at any one time. This activated neuron is called a winner-takesall
neuron or simply the winning neuron. Such competition can be induced/implemented
by having lateral inhibition connections (negative feedback paths) between the neurons.
The result is that the neurons are forced to organise themselves. For obvious reasons, such
a network is called a Self Organizing Map (SOM)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผังจัดระเบียบตนเองคืออะไรจนเราได้มองเครือข่าย ด้วยการฝึกอบรมมีเทคนิค ซึ่งมีการผลผลิตเป้าหมายสำหรับแต่ละอินพุตลาย และเครือข่ายเรียนรู้การแสดงผลจำเป็นเราตอนนี้ unsupervised เปิดการฝึกอบรม ในซึ่งเครือข่ายการเรียนรู้แบบตนเองการจัดประเภทของข้อมูลการฝึกอบรมโดยความช่วยเหลือภายนอก การทำเช่นนี้เราต้องสมมุติว่าคลาสสมาชิกถูกกำหนด โดยรูปแบบอินพุตที่ใช้ร่วมกันคุณลักษณะทั่วไป ทั่วไป และว่า เครือข่ายจะสามารถระบุคุณลักษณะเหล่านั้นของรูปแบบการป้อนข้อมูลชั้นที่น่าสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งระบบ unsupervised ตามเรียนรู้แข่งขันneurons ผลแข่งขันท่ามกลางตัวเองไปใช้ ผลลัพธ์เดียวที่มีการเรียกใช้ตลอดเวลาหนึ่ง เซลล์ประสาทนี้เปิดใช้งานจะเรียกว่าผู้ชนะ-takesallเซลล์ประสาทหรือเพียงเซลล์ประสาทชนะ การแข่งขันดังกล่าวสามารถเกิด/ดำเนินการโดยมีการเชื่อมต่อด้านข้างยับยั้ง (เส้นทางการป้อนกลับเชิงลบ) ระหว่าง neuronsผลคือ ว่า neurons ที่ถูกบังคับให้จัดเอง เหตุผลชัดเจน เช่นเรียกว่าเครือข่ายตนเองจัดระเบียบแผนที่ (ส้ม)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อะไรคือสิ่งที่ตัวเองจัดงานแผนที่?
จนถึงขณะนี้เราได้มองไปที่เครือข่ายที่มีเทคนิคการฝึกอบรมภายใต้การดูแลในการที่มี
การส่งออกเป้าหมายสำหรับรูปแบบการป้อนข้อมูลในแต่ละครั้งและเครือข่ายการเรียนรู้ที่จะผลิตออกที่จำเป็น.
ตอนนี้เราหันไปฝึกอบรมใกล้ชิดซึ่งใน เครือข่ายการเรียนรู้ในรูปแบบของตัวเอง
การจำแนกประเภทของข้อมูลการฝึกอบรมโดยปราศจากความช่วยเหลือจากภายนอก การทำเช่นนี้เราต้องคิดว่า
การเป็นสมาชิกระดับที่กำหนดไว้ในวงกว้างโดยรูปแบบการป้อนข้อมูลที่ใช้ร่วมกันคุณสมบัติทั่วไปและ
ว่าเครือข่ายจะสามารถระบุคุณสมบัติเหล่านั้นในช่วงของรูปแบบการป้อนข้อมูล.
ชั้นหนึ่งที่น่าสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งระบบหากินอยู่บนพื้นฐานของการแข่งขัน การเรียนรู้
ในการที่เซลล์ประสาทที่ส่งออกแข่งขันระหว่างตัวเองจะเปิดใช้งานที่มีผล
ว่ามีเพียงหนึ่งถูกเปิดใช้งานที่ใดเวลาหนึ่ง เซลล์ประสาทการเปิดใช้งานนี้เรียกว่าผู้ชนะ takesall
เซลล์ประสาทหรือเซลล์ประสาทชนะ การแข่งขันดังกล่าวสามารถชักนำ / ดำเนินการ
โดยมีการเชื่อมต่อการยับยั้งด้านข้าง (เส้นทางคิดเห็นเชิงลบ) ระหว่างเซลล์ประสาท.
ผลที่ได้คือเซลล์ประสาทจะถูกบังคับให้จัดระเบียบตัวเอง สำหรับเหตุผลที่ชัดเจนเช่น
เครือข่ายที่เรียกว่าจัดงานเองแผนที่ (SOM)