A data warehouse is a “subject-orie

A data warehouse is a “subject-oriented, integrated, time varying, non-volatile collection of data that is used primarily in organizational decision making.”1 Typically, the data warehouse is maintained separately from the organization’s operational databases. There are many reasons for doing this. The data warehouse supports on-line analytical processing (OLAP), the functional and performance requirements of which are quite different from those of the on-line transaction processing (OLTP) applications traditionally supported by the operational databases.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คลังข้อมูลคือ "เวลาเรื่องแปลก รวม แตกต่าง การ ระเหยไม่ใช่ชุดของข้อมูลที่ใช้เป็นหลักในการตัดสินใจขององค์กร" 1 โดยทั่วไป คลังข้อมูลไว้แยกต่างหากจากฐานข้อมูลในการดำเนินงานขององค์กร มีสาเหตุหลายประการสำหรับการทำเช่นนี้ คลังข้อมูลสนับสนุนง่ายดายวิเคราะห์ประมวล ความต้องการทำงานและประสิทธิภาพซึ่งจะแตกต่างจากบรรดาธุรกรรมง่ายดาย (OLTP) งานประเพณีสนับสนุนฐานข้อมูลปฏิบัติการประมวลผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คลังข้อมูลเป็น "เรื่องที่มุ่งเน้นการแบบบูรณาการครั้งที่แตกต่างกัน, คอลเลกชันที่ไม่ระเหยของข้อมูลที่ใช้เป็นหลักในการตัดสินใจขององค์กร." 1 โดยปกติคลังข้อมูลจะถูกเก็บไว้แยกต่างหากจากฐานข้อมูลการดำเนินงานขององค์กร มีหลายเหตุผลสำหรับการทำเช่นนี้ คลังข้อมูลสนับสนุนเกี่ยวกับสายประมวลผลการวิเคราะห์ (OLAP) ความต้องการการทำงานและประสิทธิภาพการทำงานที่ค่อนข้างแตกต่างจากการประมวลผลการทำธุรกรรมในบรรทัด (OLTP) การใช้งานแบบดั้งเดิมโดยการสนับสนุนฐานข้อมูลในการดำเนินงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คลังข้อมูลคือ " มุ่งเน้น เรื่องเวลา การบูรณาการ , คอลเลกชัน , ไม่ระเหยข้อมูลที่ใช้เป็นหลักในการตัดสินใจขององค์การ " 1 โดยปกติคลังสินค้าของข้อมูลจะยังคงแยกจากฐานข้อมูลการดำเนินงานขององค์กร มีหลายเหตุผลสำหรับการทำเช่นนี้ คลังข้อมูลที่สนับสนุนการวิเคราะห์การประมวลผลแบบออนไลน์ ( OLAP )หน้าที่ และความต้องการประสิทธิภาพที่ค่อนข้างแตกต่างจากที่ของการประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ ( OLTP ) งานผ้าโดยการสนับสนุนฐานข้อมูลปฏิบัติการ