Once a cumulative frequency is know

Once a cumulative frequency is known, the maximum rainfall
intensity is determined using the chosen theoretical distribution
function such as normal, Weibull, and lognormal (Griffis and
Stedinger 2007b; Mailhot et al. 2007; Mirhosseini et al. 2014;
Solaiman et al. 2011). The objective of frequency analysis is to
relate the magnitude of events to their frequency of occurrence
through probability distribution. It is assumed the events (i.e., data)
are independent and come from identical distribution. Once a distribution
function has been selected and its parameters estimated in
this case the normal distribution function (Fig. 7) is selected since
forecasting the cumulative probability of the maximum annual rainfall
result using the normal and Weibull are very close, as described
previouslyn

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อความถี่สะสมเป็นที่รู้จัก ปริมาณน้ำฝนสูงสุดความรุนแรงจะถูกกำหนดโดยใช้การกระจายทฤษฎีท่านฟังก์ชันเช่นปกติ แบบเวย์บูล และ lognormal (Griffis และStedinger 2007b Mailhot et al. 2007 Mirhosseini et al. 2014Solaiman et al. 2011) วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ความถี่คือขนาดเหตุการณ์เกี่ยวข้องกับความถี่ของการเกิดโดยแจกแจงความน่าเป็น มีสมมุติเหตุการณ์ (เช่น ข้อมูล)มีอิสระและมาจากการแจกแจงเหมือนกัน เมื่อการกระจายเลือกฟังก์ชัน และพารามิเตอร์การประเมินในกรณีนี้เลือกตั้งแต่ฟังก์ชันการแจกแจงปกติ (Fig. 7)การคาดการณ์ความน่าเป็นสะสมของปริมาณน้ำฝนรายปีที่สูงสุดผลการใช้ปกติ และฟังก์ชัน Weibull จะชิด ดังที่previouslyn

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อความถี่สะสมเป็นที่รู้จักกันที่ปริมาณน้ำฝนสูงสุดเข้มจะถูกกำหนดโดยใช้การกระจายทฤษฎีที่เลือกฟังก์ชั่นเช่นปกติWeibull และแบบ lognormal (Griffis และStedinger 2007B. Mailhot et al, 2007; Mirhosseini et al, 2014;.. Solaiman et al, 2011 ) วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ความถี่คือการเกี่ยวข้องกับความสำคัญของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นกับความถี่ของการเกิดขึ้นของพวกเขาผ่านการกระจายความน่าจะเป็น มันจะสันนิษฐานเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น (เช่นข้อมูล) มีความเป็นอิสระและมาจากการกระจายเหมือนกัน เมื่อการกระจายฟังก์ชั่นได้รับการคัดเลือกและพารามิเตอร์ประมาณในกรณีนี้ฟังก์ชั่นการแจกแจงแบบปกติ(รูปที่. 7) มีการเลือกตั้งแต่การคาดการณ์ความน่าจะเป็นที่สะสมของปริมาณน้ำฝนสูงสุดประจำปีผลการใช้ปกติและ Weibull มีความใกล้ชิดตามที่อธิบายไว้ previouslyn

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อความถี่สะสมเป็นที่รู้จักกัน , ความเข้มฝน
สูงสุด คือ การพิจารณาเลือกทฤษฎีการแจกแจง
ฟังก์ชันเช่นแบบปกติ และแบบลอกนอร์มอล ( กริฟฟิสและ
stedinger 2007b ; mailhot et al . 2007 ; mirhosseini et al . 2014 ;
solaiman et al . 2011 ) วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ความถี่คือ
เกี่ยวข้องกับขนาดของเหตุการณ์ของความถี่ของการเกิด
ผ่านการกระจายความน่าจะเป็น ก็ถือว่าเหตุการณ์ ( เช่นข้อมูล )
เป็นอิสระและมาจากการกระจายเหมือนกัน เมื่อการกระจาย
ฟังก์ชันได้รับเลือกและพารามิเตอร์ในฟังก์ชันการแจกแจงโดยประมาณ
กรณีปกติ ( รูปที่ 7 ) เลือกสะสมตั้งแต่
พยากรณ์ความน่าจะเป็นของปริมาณน้ำฝนสูงสุด
ผลใช้ปกติและแบบใกล้มาก
previouslyn ตามที่ระบุไว้