women 76.8 (SD 17.8)) than employee

women 76.8 (SD 17.8)) than employees without these qualifications
(men 66.1 (SD 13.4), women 66.6 (SD 16.5)).
The DASH score was tested against variables not included in the
original score. Participants who ‘always’ added salt to food at the table
had a lower DASH score (men 20.8 (4.2), women 22.5 (SD 3.6)) than
those who reported ‘never’ adding salt to food (men 25.1 (SD 4.1),
women 25.4 (SD 4.5)). According to Cohen's standard effect size cutoff
points (Cohen, 1988), differences in nutritional knowledge scores
of 2.9, 4.6 and 7.4 represented a small, moderate and large effect size,
respectively. Changes in DASH scores of 0.85, 2.0 and 3.2 represented
a small, moderate and large effect sizes, respectively.
The unadjusted mean nutrition knowledge scores for men and
women are shown in Fig. 1. Employees with higher nutrition knowledge
scores had a tertiary education (men 67.9 (SD 13.0), women
71.4 (SD 13.3)), were not hypertensive (men 66.7 (SD 13.4), women
67.2 (SD 16.4)), consumed ≤6 g/day of salt (men 68.5 (SD 12.4),
women 69.3 (SD 15.6)) and were in the highest DASH score quintile
(men 71.1 (SD 15.2), women 70.4 (SD 14.7)).
The mean nutrition knowledge score for all employees was 66.4 out
of a maximum 116. On average, employees scored better in the ‘advice
from the health experts’ (mean score = 8.0 out of 11) and the ‘food
choice’ domains (mean score=7.2 out of 12). Overall, nutrition knowledge
scores were lower for the other two domains including food
groups and food sources (mean score=42.0 out of 71) and diet–disease
relationships (mean score = 6.7 out of 22).
Nutrition knowledge, diet quality and hypertension
The relationship between nutrition knowledge and diet quality is evident
in Fig. 2, showing significant positive trends between nutrition
knowledge scores and diet quality (DASH score) for each of the four
domains (p b 0.001).
In multivariate analysis adjusted for age, gender and energy intake,
employees in the highest nutrition knowledge quintile had a higher
overall DASH score (p for trend b 0.001) (Table 3). Employees in this
quintile only consumed the recommended servings for vegetables
(4.82 (SD, 2.9), p for trend b 0.001) and did not meet the recommendations
forwhole grains, fruit, legumes and low-fat dairy foods. Nevertheless,
employees in this group also had the lowest consumption of
red processed meat, sweetened snacks and beverages and salty snacks
(p for trend b 0.05). All quintiles exceeded the recommended sodium
consumption of 2300 mg.
Inverse associations with nutrition knowledge and blood pressure
were evident in Table 4. Between the lowest nutrition knowledge quintile
and the highest quintile, systolic blood pressure and diastolic blood
pressure differed by 2.2 mm Hg and 2.1 mm Hg respectively. The proportion
of hypertensive employees also differed by 16.1%.
For the mediation analysis, nutrition knowledge was directly associated
with hypertension (β = −0.02 (CI = 0.97–1.0), p b 0.05).
Nutrition knowledge was positively associated with the DASH score
(β=0.09 (CI=0.07–0.11), p b 0.001). The DASH score was associated

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผู้หญิงที่ 76.8 (SD 17.8)) มากกว่าพนักงานที่ไม่มีคุณสมบัติเหล่านี้(ชาย 66.1 (SD 13.4), ผู้หญิง (SD 16.5) 66.6)คะแนนรีบทดสอบกับตัวแปรที่ไม่รวมอยู่ในการคะแนนเดิม ผู้เข้าร่วมที่ 'เสมอ' เพิ่มเกลือลงในอาหารที่โต๊ะมีเส้นประล่างคะแนน (ชาย 20.8 (4.2), ผู้หญิง (SD 3.6) 22.5) มากกว่าคนที่รายงาน 'ไม่เคย' เพิ่มเกลือในอาหาร (ผู้ชาย 25.1 (SD 4.1),ผู้หญิง 25.4 (SD 4.5)) ตามตัดขนาดมาตรฐานผลของโคเฮนคะแนน (โคเฮน 1988), ความแตกต่างของคะแนนความรู้ด้านโภชนาการของ 2.9, 4.6 และ 7.4 แสดงขนาดผลเล็ก และใหญ่ ปานกลางตามลาดับ คะแนนประ 0.85, 2.0 และ 3.2 แสดงการเปลี่ยนแปลงผลเล็ก ปานกลาง และใหญ่ขนาด ตามลำดับความรู้หมายถึงโภชนาการได้ปรับคะแนนสำหรับผู้ชาย และผู้หญิงจะแสดงในรูปที่ 1 พนักงาน มีความรู้โภชนาการสูงคะแนนมีการศึกษาระดับมหาวิทยาลัย (ผู้ชาย 67.9 (SD 13.0) ผู้หญิงทาง 71.4 ที่ (SD 13.3)), ความดันโลหิตสูง (ผู้ชาย 66.7 (SD 13.4) ผู้หญิงไม่ได้ทาง 67.2 ที่ (SD 16.4)), ใช้ ≤6 g วันเกลือ (ผู้ชาย 68.5 (SD 12.4),ผู้หญิงที่ 69.3 (SD 15.6)) และคะแนน quintile สูงสุดของประ(ผู้ชาย 71.1 (SD 15.2), ผู้หญิง (SD 14.7) 70.4)คะแนนความรู้โภชนาการหมายถึงพนักงานทั้งหมดถูก 66.4 ออกของ 116 สูงสุด โดยเฉลี่ย พนักงานได้คะแนนดีกว่าในการ ' คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญสุขภาพ (หมายถึง คะแนน = 8.0 จาก 11) และ ' อาหารเลือก ' โดเมน (หมายถึง คะแนน = 7.2 12) ความรู้โภชนาการโดยรวมคะแนนคนที่ต่ำสำหรับโดเมนที่สองอื่น ๆ ที่รวมทั้งอาหารกลุ่มและแหล่งอาหาร (หมายถึง คะแนน = 19.0 71) และอาหาร – โรคความสัมพันธ์ (หมายถึง คะแนน = 6.7 จาก 22)ความรู้โภชนาการ คุณภาพอาหาร และความดันโลหิตสูงความสัมพันธ์ระหว่างโภชนาการความรู้และอาหารคุณภาพชัดเจนในรูป 2 แสดงในเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญระหว่างโภชนาการความรู้คะแนนและคุณภาพอาหาร (รีบคะแนน) สำหรับแต่ละสี่โดเมน (p b 0.001)ในการวิเคราะห์ตัวแปรพหุปรับการบริโภค อายุ เพศ และพลังงานพนักงานรู้ quintile สูงสุดของสารอาหารได้สูงDASH รวมคะแนน (p สำหรับแนวโน้ม b 0.001) (ตาราง 3) พนักงานในนี้quintile เสิร์ฟแนะนำผักเพื่อบริโภคเท่านั้น(4.82 (SD, 2.9), p สำหรับแนวโน้ม b 0.001) และไม่เป็นไปตามคำแนะนำforwhole ธัญพืช ผลไม้ ถั่ว และอาหารนมไขมันต่ำ อย่างไรก็ตามพนักงานในกลุ่มนี้ยังมีการใช้ต่ำสุดประมวลผลสีแดงเนื้อ ขนมหวาน และเครื่องดื่ม และอาหารเค็ม(p สำหรับแนวโน้ม b 0.05) Quintiles ทั้งหมดเกินโซเดียมที่แนะนำปริมาณการใช้ของ 2300 มิลลิกรัมความสัมพันธ์ของผกผันกับโภชนาการความดันโลหิตได้ในตารางที่ 4 ระหว่างความรู้ quintile ต่ำสุดของสารอาหารและ quintile สูง ความดันโลหิต และโลหิต diastolicความดันแตกต่างไปตาม 2.2 mm Hg และ 2.1 mm Hg ตามลำดับ สัดส่วนของพนักงานยังมีความแตกต่าง โดย 16.1% ความดันโลหิตสูงสำหรับการวิเคราะห์การไกล่เกลี่ย ความรู้โภชนาการโดยตรงถูกเชื่อมโยงมีความดันโลหิตสูง (β = −0.02 (CI = 0.97-1.0), p b 0.05)ความรู้โภชนาการมีสัมพันธ์เชิงบวกกับคะแนนประ(Β = 0.09 (CI = 0.07 – 0.11), p b 0.001) คะแนนรีบถูกเชื่อมโยง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผู้หญิง 76.8 (SD 17.8)) กว่าพนักงานโดยไม่ต้องมีคุณสมบัติเหล่านี้
(ชาย 66.1 (SD 13.4) ผู้หญิง 66.6 (SD 16.5)).
คะแนน DASH ได้รับการทดสอบกับตัวแปรที่ไม่รวมอยู่ใน
คะแนนเดิม ผู้เข้าร่วมที่ 'เสมอ' เพิ่มเกลือในอาหารที่โต๊ะ
มีคะแนน DASH ที่ต่ำกว่า (ชาย 20.8 (4.2) ผู้หญิง 22.5 (SD 3.6)) มากกว่า
ผู้ที่รายงาน 'ไม่เคย' เติมเกลือลงในอาหาร (ชาย 25.1 (SD 4.1)
ผู้หญิง 25.4 (SD 4.5)) ตามที่โคเฮนขนาดมาตรฐานผลการตัด
คะแนน (โคเฮน 1988) ความแตกต่างในคะแนนความรู้ทางโภชนาการ
ของ 2.9, 4.6 และ 7.4 เป็นตัวแทนที่มีขนาดเล็กในระดับปานกลางและใหญ่ขนาดมีผลบังคับใช้
ตามลำดับ การเปลี่ยนแปลงในคะแนน DASH 0.85, 2.0 และ 3.2 เป็นตัวแทน
ที่มีขนาดเล็กในระดับปานกลางและขนาดใหญ่ขนาดผลตามลำดับ.
เท็มเพลตเฉลี่ยคะแนนความรู้ด้านโภชนาการสำหรับผู้ชายและ
ผู้หญิงจะแสดงในรูป 1. พนักงานที่มีความรู้ด้านโภชนาการสูงกว่า
คะแนนมีการศึกษาในระดับอุดมศึกษา (ชาย 67.9 (SD 13.0) ผู้หญิง
71.4 (SD 13.3)) ยังไม่ได้รับความดันโลหิตสูง (ชาย 66.7 (SD 13.4) ผู้หญิง
67.2 (SD 16.4)) บริโภค≤6 กรัม / วันของเกลือ (ชาย 68.5 (SD 12.4)
ผู้หญิง 69.3 (SD 15.6)) และอยู่ใน DASH คะแนน quintile สูงสุด
(ชาย 71.1 (SD 15.2) ผู้หญิง 70.4 (SD 14.7)).
ค่าเฉลี่ยคะแนนความรู้ด้านโภชนาการสำหรับ พนักงานทุกคนเป็น 66.4 ออก
ของสูงสุด 116 โดยเฉลี่ยพนักงานคะแนนดีขึ้นใน 'คำแนะนำ
จากผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ (คะแนนเฉลี่ย = 8.0 จาก 11) และ' อาหาร
ทางเลือก 'โดเมน (คะแนนเฉลี่ย = 7.2 จาก 12) . โดยรวม, ความรู้ด้านโภชนาการ
คะแนนต่ำอื่น ๆ สำหรับสองโดเมนรวมทั้งอาหาร
กลุ่มและแหล่งอาหาร (คะแนนเฉลี่ย = 42.0 จาก 71) และการรับประทานอาหารโรค
ความสัมพันธ์ (คะแนนเฉลี่ย = 6.7 จาก 22).
ความรู้โภชนาการที่มีคุณภาพอาหารและความดันโลหิตสูง
ความสัมพันธ์ระหว่างความรู้ด้านโภชนาการและอาหารที่มีคุณภาพเป็นที่เห็นได้ชัด
ในรูป 2 แสดงให้เห็นแนวโน้มในเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญระหว่างโภชนาการ
คะแนนความรู้และคุณภาพอาหาร (คะแนน DASH) สำหรับแต่ละสี่
โดเมน (Pb 0.001).
ในการวิเคราะห์หลายตัวแปรปรับอายุเพศและการบริโภคพลังงาน
พนักงานในความรู้ด้านโภชนาการ quintile สูงสุดมีสูงขึ้น
คะแนนโดยรวม DASH (P สำหรับแนวโน้ม B 0.001) (ตารางที่ 3) พนักงานในครั้งนี้
quintile บริโภคเพียงเสิร์ฟแนะนำสำหรับผัก
(4.82 (SD, 2.9), P สำหรับแนวโน้ม B 0.001) และไม่เป็นไปตามข้อเสนอแนะ
forwhole ธัญพืชผลไม้พืชตระกูลถั่วและอาหารนมไขมันต่ำ แต่
พนักงานในกลุ่มนี้ยังมีการบริโภคต่ำสุดของ
เนื้อสัตว์แปรรูปสีแดง, อาหารว่างและเครื่องดื่มที่มีรสหวานและของว่างรสเค็ม
(P สำหรับแนวโน้ม B 0.05) Quintiles ทั้งหมดเกินโซเดียมแนะนำ
การบริโภค 2300 มก.
สมาคมผกผันที่มีความรู้ด้านโภชนาการและความดันโลหิต
ก็เห็นได้ชัดในตารางที่ 4 ระหว่างโภชนาการต่ำสุด quintile ความรู้
และ quintile สูงสุด, ความดันโลหิตและโลหิต diastolic
ความดันแตกต่างจาก 2.2 มิลลิเมตรปรอทและ 2.1 มิลลิเมตรปรอทตามลำดับ สัดส่วน
ของพนักงานความดันโลหิตสูงนอกจากนี้ยังมีความแตกต่างกันโดย 16.1%.
สำหรับการวิเคราะห์การไกล่เกลี่ยความรู้ด้านโภชนาการมีความสัมพันธ์โดยตรง
กับความดันโลหิตสูง (β = -0.02 (CI = 0.97-1.0) PB 0.05).
ความรู้โภชนาการมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับคะแนนประ
( β = 0.09 (CI = 0.07-0.11) PB 0.001) คะแนน DASH เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผู้หญิง 76.8 ( SD 17.8 ) มากกว่าคนไม่มีคุณสมบัติเหล่านี้( ชาย 66.1 ( SD 13.4 ) ผู้หญิง ) รายงาน ( SD 16.5 )เส้นประคะแนนถูกทดสอบกับตัวแปรที่ไม่ได้รวมอยู่ในคะแนนเดิม ผู้เข้าร่วม ' เสมอ ' เพิ่มเกลือในอาหารที่โต๊ะมีขีดล่าง ( ผู้ชาย 20.8 คะแนน ( 4.2 ) ผู้หญิง 22.5 ( SD 3.6 ) มากกว่าผู้ที่รายงานว่า ' ไม่ ' การเพิ่มเกลือลงในอาหาร ( คนราย ( SD 4.1 )ผู้หญิง 25.4 ( SD 4.5 ) ตามที่โคเฮนมาตรฐานขนาดนี้ ผลคะแนน ( Cohen , 1988 ) ความแตกต่างของคะแนนความรู้ทางโภชนาการ2.9 4.6 และ 7.4 แสดงผลขนาดเล็ก ขนาดปานกลางและขนาดใหญ่ตามลำดับ การเปลี่ยนแปลงในเส้นประของคะแนนเท่ากับ 0.85 , 2.0 และ 3.2 แสดงขนาดเล็ก กลาง และขนาดใหญ่ขนาดอิทธิพล ตามลำดับที่ยังคงหมายถึงคะแนนความรู้และโภชนาการสำหรับผู้ชายผู้หญิงที่แสดงในรูปที่ 1 พนักงานที่มีความรู้ด้านโภชนาการสูงคะแนนมีการศึกษาระดับอุดมศึกษา ( ผู้ชายไทย ( SD 3.2 ) , ผู้หญิงมี ( SD 13.3 ) ) มีโรคความดันโลหิตสูง ( ชายร้อยละ ( SD 13.4 ) , ผู้หญิง200 ( SD 16.4 ) , บริโภค≤ 6 กรัม / วัน เกลือ ( ผู้ชาย 68.5 ( SD 12.4 )ผู้หญิง 69.3 ( SD 15.6% ) และมีคะแนนสูงสุด quintile เส้นประ( ชายร้อยละ 71.1 ( SD 15.2 ) ผู้หญิง 70.4 ( SD 14.7 )ค่าเฉลี่ยคะแนนความรู้ทางโภชนาการสำหรับพนักงานทั้งหมดเป็นออกของสูงสุด 116 . เฉลี่ย พนักงานได้คะแนนดีขึ้นใน ' แนะนำจากผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ ' ( ค่าเฉลี่ย = 8.0 จาก 11 ) และอาหารเลือก ' โดเมน ( ค่าเฉลี่ย = 7.2 จาก 12 ) โดยรวม ความรู้โภชนาการคะแนนน้อยกว่าอีกสองโดเมน รวมทั้งอาหารกลุ่มและแหล่งอาหาร ( ค่าเฉลี่ย = 42.0 จาก 71 ) –อาหารและโรคความสัมพันธ์ ( ค่าเฉลี่ย = 6.7 จาก 22 )ความรู้โภชนาการ คุณภาพอาหาร และความดันโลหิตสูงความสัมพันธ์ระหว่างความรู้ด้านโภชนาการและคุณภาพอาหารเป็นประจักษ์ในรูปที่ 2 แสดงแนวโน้มในเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญระหว่างโภชนาการคะแนนความรู้ และคุณภาพอาหาร ( คะแนน Dash ) สำหรับแต่ละสี่โดเมน ( P B 0.001 )ในการวิเคราะห์หลายตัวแปรปรับ อายุ เพศ และพลังงานที่บริโภคพนักงานโภชนาการ ความรู้สูงสุด quintile มีสูงกว่าคะแนนโดยรวม ( P B เส้นประแนวโน้ม 0.001 ) ( ตารางที่ 3 ) พนักงานในนี้quintile ใช้เฉพาะแนะนำชามผัก( 4.82 ( SD , 2.9 ) , P = แนวโน้ม B ) และไม่เป็นไปตามแนวทางforwhole ธัญพืช ผลไม้ ถั่วและนมไขมันต่ำอาหาร อย่างไรก็ตามพนักงานในกลุ่มนี้ยังมีการ ถูกที่สุดสีแดงเนื้อแปรรูป มีรสหวาน ของว่าง และเครื่องดื่มและขนมขบเคี้ยวรสเค็ม( P 0.05 แนวโน้ม B ) ทั้งหมดควินไทลส์ เกินควร โซเดียมการบริโภคของ 2 , 300 มิลลิกรัมสมาคมผกผันกับโภชนาการ และความดันโลหิตได้ชัดเจนในตารางที่ 4 ระหว่างโภชนาการความรู้ quintile ถูกที่สุดและสูงสุด quintile ความดันโลหิต systolic และ diastolic เลือดความดันแตกต่างจาก 2.2 mm Hg และ 2.1 มม. ปรอท ตามลำดับ สัดส่วนของพนักงาน ความดันโลหิตสูงยังแตกต่างจาก 16.1 %สำหรับการวิเคราะห์การไกล่เกลี่ย ความรู้โภชนาการที่เกี่ยวข้องโดยตรงโรคความดันโลหิตสูง ( บีตา = − 0.02 ( CI = 0.97 ( 1.0 ) , P ( 0.05 )โภชนาการมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับคะแนนเส้นประ( บีตา 0.09 ( CI = 0.07 ) = 0.11 ) , P B 0.001 ) คะแนนอยู่ที่เส้นประ