METHODOLOGYa. The construct of spat

METHODOLOGY
a. The construct of spatial annual rainfall
The ArcGIS 9.3 was used for interpolation of annual
rainfall with the Kriging Method (Thavorntam et al., 2007)
[16] to cover the studied areas. It presents the distribution of
the spatial annual rainfall in the Northeast from 2001-2010.
b. Relationship between annual rainfall and ocean index
analysis
Linear regression was used to analyze the relationship
between the annual rainfall and the ocean index as the IMI and
WNPMI of the summer monsoon, DMI of the Indian Ocean
Dipole or IOD and MEI of El Niño-Southern Oscillation or
ENSO (Krusreesakul, 2009) [17]. It presents the correspond
and trend of climate variability or climate change in the
Northeast from 1996–2010.
c. Corresponding of flooding a annual rainfall and ocean
indices analysis
The analysis of flooded areas was correspond as both
statistics and distributed of spatial annual rainfall, and the ocean indices as IMI and WNPMI of the summer moonsom,
DMI of the Indian Ocean Dipole (IOD) and MEI of El Niño-
Southern Oscillation (ENSO). It presents extreme of flooded
were affected by climate variability or climate change from
2001–2010 in the Northeast.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการที่อ.โครงสร้างของพื้นที่ปริมาณน้ำฝนรายปีArcGIS 9.3 ใช้สำหรับแทรกข้อความของรายงานปริมาณน้ำฝน ด้วยวิธี Kriging (Thavorntam et al., 2007)[16] เพื่อให้ครอบคลุมพื้นที่ studied ระดับการกระจายของฝนตกรายปีพื้นที่ในภาคอีสานจาก 2001-2010เกิดความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนรายปีและดัชนีโอเชี่ยนการวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้นที่ใช้ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ปริมาณน้ำฝนรายปีและดัชนีมหาสมุทรเป็นอิ และWNPMI มรสุมฤดูร้อน DMI ของมหาสมุทรDipole หรือ IOD และเหมยซันโตนิโญใต้เอลสั่น หรือENSO (Krusreesakul, 2009) [17] ระดับ correspondและแนวโน้มของสภาพภูมิอากาศความแปรผันหรือเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศตะวันออกเฉียงเหนือตั้งแต่ปี 1996 – 2553ค.ตรงของน้ำท่วมปริมาณน้ำฝนรายปีและมหาสมุทรการวิเคราะห์ดัชนีการวิเคราะห์พื้นที่น้ำท่วมถูกตรงเป็นทั้งสถิติ และการกระจายของปริมาณน้ำฝนรายปีพื้นที่ และดัชนีโอเชี่ยนอิและ WNPMI ของ moonsom ร้อนDMI Indian Ocean Dipole (IOD) และเหมยซันโตเอลนิโญ-ภาคใต้สั่น (ENSO) ระดับมากของน้ำท่วมได้รับผลกระทบจากสภาพภูมิอากาศสำหรับความผันผวนหรือสภาพภูมิอากาศเปลี่ยนแปลงจาก2001 – 2010 ในภาคอีสาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธี
โครงสร้างของปริมาณน้ำฝนประจำปีอวกาศ
ArcGIS 9.3 ที่ใช้สำหรับการแก้ไขประจำปี
ปริมาณน้ำฝนด้วยวิธี Kriging (Thavorntam et al., 2007)
[16] เพื่อให้ครอบคลุมพื้นที่การศึกษา มันแสดงการกระจายของ
ปริมาณน้ำฝนประจำปีเชิงพื้นที่ในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ 2001-2010.
b ความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนประจำปีและดัชนีมหาสมุทร
การวิเคราะห์
การถดถอยเชิงเส้นถูกใช้ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์
ระหว่างปริมาณน้ำฝนประจำปีและดัชนีมหาสมุทรเป็น IMI และ
WNPMI ของลมมรสุมฤดูร้อน DMI ของมหาสมุทรอินเดีย
ขั้วหรือ IOD และ MEI ของเอลนีโญ-ใต้ความผันผวน หรือ
ENSO (Krusreesakul 2009) [17] มันเป็นของขวัญสอดคล้อง
และแนวโน้มของการแปรปรวนของสภาพภูมิอากาศหรือการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศใน
ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ 1996-2010.
ค ที่สอดคล้องกันของน้ำท่วมปริมาณน้ำฝนประจำปีและมหาสมุทร
วิเคราะห์ดัชนี
การวิเคราะห์พื้นที่น้ำท่วมก็ตรงเป็นทั้ง
สถิติและการกระจายของปริมาณน้ำฝนประจำปีอวกาศและดัชนีมหาสมุทรเป็น IMI และ WNPMI ของ moonsom ฤดูร้อน
DMI ของมหาสมุทรอินเดียไดโพล (IOD) และ MEI เอNiño-
ใต้ความผันผวน (ENSO) มันเป็นของขวัญที่รุนแรงของน้ำท่วม
ได้รับผลกระทบจากสภาพอากาศแปรปรวนหรือเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศจาก
2001-2010 ในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

a วิธีการสร้างของพื้นที่ปริมาณน้ำฝน
วิศวกรรมโยธา 9.3 ใช้สอดแทรก ปริมาณน้ำฝน
กับคริกกิ้งวิธี ( thavorntam et al . , 2007 )
[ 16 ] ครอบคลุมพื้นที่ศึกษา มันแสดงการกระจายของ
ปริมาณน้ำฝนในพื้นที่ภาคตะวันออกเฉียงเหนือจาก 2001-2010 .
b . ความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนและดัชนีการวิเคราะห์

มหาสมุทรการถดถอยเชิงเส้นเพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์
ระหว่างปริมาณน้ำฝนและดัชนีมหาสมุทรเป็น IMI และ
wnpmi ของมรสุมฤดูร้อน , DMI ของมหาสมุทรอินเดีย
ไดโพลหรือ IOD และเมของ แฟรงก์ ซินาตรา หรือปรากฏการณ์ (
krusreesakul 2009 ) [ 17 ] มันนำเสนอ สอดคล้อง และแนวโน้มของการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศ

หรือการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศในภาคตะวันออกเฉียงเหนือจาก 1996 – 2010 .
Cที่สอดคล้องกันของปริมาณน้ำฝนท่วมเป็นทะเล

ดัชนีและการวิเคราะห์การวิเคราะห์พื้นที่น้ำท่วมก็สอดคล้องทั้ง
สถิติและกระจายของพื้นที่ ปริมาณน้ำฝน และมหาสมุทรดัชนีเป็น IMI และ wnpmi ของ moonsom ฤดูร้อน
DMI ของมหาสมุทรอินเดีย ไดโพล ( IOD ) และเมเอล ni á o -
ในซีกโลกใต้ ( ปรากฏการณ์ ) มันแสดงที่รุนแรงของน้ำท่วม
ได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศหรือการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศจาก
2001 – 2010 ในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ