Entire chemistry analysis — applica

Entire chemistry analysis — application of Principal Component Analysis
In this paper PCA considered the hydrogeochemical variables (36) common to all samples taken from both river–lake systems. Variables include major ions, metals, pH, SPC and TOC. The correlations among the variables were used to estimate Principal Components (PCs) and their loadings. Three principal components were identified. PCs 1 and 2 represent 81.93% of the variance. PC1 represents the majority of vari- ables and is strongly negatively correlated with Si and Sc, and strongly positively correlated with pH, SPC, TOC, F−, Cl−, SO24−, Na+, NH+4 , Mg2+, K+, Ca2+, Li, V, Co, As, Se, Rb, Sr, and Ga. PC2 is positively corre- lated with Al, V, Mn, Cu, U, Fe, Ni, and Zn. Based on the projection of each data point on the plane of the two principal components (Fig. 6), th

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ทางเคมีทั้งหมด — แอพลิเคชันการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักในกระดาษนี้ PCA พิจารณาตัวแปร hydrogeochemical (36) ทั่วไปของตัวอย่างทั้งหมดที่นำมาจากระบบแม่น้ำ – ทะเลสาบทั้งสอง ตัวแปรได้แก่ไอออนที่สำคัญ โลหะ pH, SPC และ TOC ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ใช้ในการประเมินส่วนประกอบหลัก (พีซี) และของ loadings คอมโพเนนต์หลักที่สามระบุ ชิ้นที่ 1 และ 2 แสดง 81.93% ของความแปรปรวน PC1 แทนส่วนใหญ่ของการส่องสว่างแบบเป็นอย่างยิ่งในเชิงลบมีความสัมพันธ์กับศรีและ Sc และมีความสัมพันธ์อย่างยิ่งบวกกับค่า pH, SPC, TOC, F−, Cl−, SO24−, Na + NH + 4, Mg2 + K + Ca2 + Li, V, Co เป็น Se, Rb, Sr และจอร์เจีย PC2 บวกคอร์-เกี่ยวข้องกนกับ Al, V, Mn, Cu, U, Fe, Ni และ Zn. อิงของแต่ละจุดข้อมูลบนเครื่องบินของสององค์ประกอบหลัก (รูป 6) , th

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางเคมีทั้งหมด - การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก
ในกระดาษนี้ PCA ถือว่าเป็นตัวแปร hydrogeochemical (36) เรื่องธรรมดาที่จะทุกตัวอย่างที่นำมาจากทั้งสองระบบแม่น้ำทะเลสาบ ตัวแปร ได้แก่ ไอออนที่สำคัญโลหะ, ค่าพีเอชเอสพีและ TOC ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ถูกใช้ในการประเมินองค์ประกอบหลัก (PC) และแรงของพวกเขา สามองค์ประกอบหลักที่ถูกระบุ เครื่องคอมพิวเตอร์ 1 และ 2 หมายถึง 81.93% ของความแปรปรวน PC1 แสดงให้เห็นถึงส่วนใหญ่ของตัวแปรและขอความสัมพันธ์เชิงลบกับศรีและ SC, และขอมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับค่า pH, SPC, TOC, F-, Cl-, SO24-, Na + NH + 4, Mg2 + K + Ca2 + หลี่, v, Co, As, Se, Rb ซีเนียร์และ Ga. PC2 เป็นบวกนั้นคือแต่ละ lated กับอัล, v, Mn, Cu, U, Fe, Ni และสังกะสี ขึ้นอยู่กับการประมาณการของแต่ละจุดข้อมูลบนเครื่องบินขององค์ประกอบหลักสอง (รูปที่. 6), TH

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักทางเคมีทั้งหมดในกระดาษนี้ถูกพิจารณาตัวแปร hydrogeochemical ( 36 ) โดยตัวอย่างทั้งหมดถ่ายจากแม่น้ำและทะเลสาบทั้งระบบ . ตัวแปร ได้แก่ สาขาอิออนของโลหะ , pH , SPC และโอซี ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ใช้ในการประมาณส่วนประกอบหลัก ( ชิ้น ) และการกระทำของพวกเขา ส่วนประกอบหลักสามมีการระบุ . ชิ้นที่ 1 และ 2 แสดง 81.93 % ของความแปรปรวน PC เป็นตัวแทนส่วนใหญ่ของวารี - บิล และมีความสัมพันธ์กับจังหวัดและ SC และมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ pH , SPC , ทีโอซี , F − , Cl −− so24 , Na + , NH + 4 , mg2 + , K + , แคลเซียม + , li , V , จำกัด , เป็น , เซ RB SR และกา pc2 โทรศัพท์ - สาย บวกกับ อัล , V , U , Fe Mn Cu , Ni , และสังกะสี ตามการประมาณการของแต่ละจุดข้อมูลบนเครื่องบินของหลักสององค์ประกอบ ( ภาพที่ 6 ) , ครั้งที่