This research was devised to evalua

This research was devised to evaluate Computed Tomography (CT) for asparagus fibrousness detection
and more specifically develop and test an automatic image analysis method (algorithm) to classify CT
images obtained from 859 asparagus (Asparagus officinalis L.) segment (samples), collected during two
harvesting seasons (2014 and 2015). Classification accuracy was calculated by comparing the classes
obtained using a combination of imaging, image processing, feature extraction, and classification
schemes per asparagus segment against an industry-simulated invasive quality assessment.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานวิจัยนี้ถูกออกแบบมาเพื่อประเมินทางด้านคำนวณ (CT) สำหรับการตรวจหา fibrousness หน่อไม้ฝรั่งและโดยเฉพาะอย่างยิ่งพัฒนา และทดสอบวิธีการวิเคราะห์รูปอัตโนมัติ (อัลกอริทึม) เพื่อจัดประเภท CTภาพที่ได้รับจาก 859 หน่อไม้ฝรั่ง (แอสพารากัส officinalis L.) ส่วน (ตัวอย่าง), เก็บรวบรวมระหว่างสองเก็บเกี่ยวฤดู (2014 2015) ความถูกต้องของการจัดประเภทคำนวณ โดยการเปรียบเทียบการเรียนใช้การรวมกันของภาพ การประมวลผลภาพ การสกัดคุณลักษณะ และประเภทแบบแผนของแต่ละกลุ่มหน่อไม้ฝรั่งกับประเมินอุตสาหกรรมจำลองคุณภาพรุกราน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

งานวิจัยนี้ได้วางแผนที่จะประเมินผลการตรวจเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ (CT) สำหรับการตรวจสอบหน่อไม้ฝรั่ง fibrousness
และมากขึ้นโดยเฉพาะการพัฒนาและทดสอบวิธีการวิเคราะห์ภาพอัตโนมัติ (อัลกอริทึม) ที่จะจัด CT
ภาพที่ได้รับจาก 859 หน่อไม้ฝรั่ง (Asparagus officinalis L. ) ส่วน (ตัวอย่าง) เก็บรวบรวมในระหว่าง สอง
ฤดูกาลเก็บเกี่ยว (ปี 2014 และ 2015) ความถูกต้องของการจัดหมวดหมู่ที่คำนวณได้จากการเปรียบเทียบการเรียน
ที่ได้รับใช้การรวมกันของการถ่ายภาพ, การประมวลผลภาพและการสกัดคุณลักษณะและการจำแนก
รูปแบบต่อส่วนหน่อไม้ฝรั่งกับการประเมินคุณภาพการบุกรุกอุตสาหกรรมจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้ได้วางแผนเพื่อการคำนวณสร้างภาพโทโมกราฟี fibrousness ตรวจจับสำหรับหน่อไม้ฝรั่งและมากขึ้นโดยเฉพาะการพัฒนาและทดสอบวิธีวิเคราะห์ภาพอัตโนมัติ ( อัลกอริทึม ) เพื่อจำแนก CTภาพที่ได้จาก 859 แอสพารากัส ( หน่อไม้ฝรั่ง officinalis L . ) ส่วน ( ตัวอย่าง ) เก็บข้อมูลระหว่างสองปิดฤดูกาล ( ปี 2014 และ 2015 ) คำนวณโดยการเปรียบเทียบความแม่นยำในการจำแนก คลาสได้โดยใช้การรวมกันของภาพ , การประมวลผลภาพ , การสกัดคุณลักษณะและการจำแนกโครงร่างต่อส่วนหน่อไม้ฝรั่งกับอุตสาหกรรมการประเมินคุณภาพการรุกราน .