2.6. Statistical analysisStatistica

2.6. Statistical analysis
Statistical analyses were performed using the SAS
program package (SAS for Windows, version 9.1; SAS
Institute, Japan, Tokyo, Japan). The percentages of
blastocysts formed were subjected to arc sin transformation
before analysis. In Experiment 1, the transformed
data of blastocysts formed and the number of
cells in the embryos were tested with one-way ANOVA.
Least squares means were compared using Fisher’s
protected least significant difference test. In Experiment
2, transformed data of blastocysts formed and
number of cells in embryos were analyzed using the
general linear models procedure in SAS. The statistical
model included the type of sericin, H2O2, and two-way
interactions. Since interactions between type of sericin
and H2O2 were not significant, they were excluded
from the model. Least squares means were compared
with Fisher’s protected least significant difference test.
In Experiment 3, proportions of fragmented cells to the
total cell numbers in the blastocysts were analyzed
using an independent Student’s t test. Data were expressed
as means  SEM. For all analyses, P  0.05
was considered significant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.6 การวิเคราะห์ทางสถิติการวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการโดยใช้ SAS แพคเกจโปรแกรม (SAS สำหรับ Windows รุ่น 9.1; SAS Institute, ญี่ปุ่น, กรุงโตเกียวประเทศญี่ปุ่น) เปอร์เซ็นต์ของตัวอ่อนที่เกิดขึ้นได้ภายใต้การเปลี่ยนแปลงบาปโค้งก่อนที่จะวิเคราะห์ ในการทดลองที่ 1 การเปลี่ยนข้อมูลของตัวอ่อนที่เกิดขึ้นและจำนวนเซลล์ในตัวอ่อนได้รับการทดสอบด้วยการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว. หมายถึงสองน้อยที่สุดเมื่อเปรียบเทียบการใช้ฟิชเชอร์ได้รับการคุ้มครองอย่างน้อยการทดสอบความแตกต่าง ในการทดลองที่2 เปลี่ยนข้อมูลของตัวอ่อนเกิดขึ้นและจำนวนของเซลล์ในตัวอ่อนได้รับการวิเคราะห์โดยใช้แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไปขั้นตอนSAS สถิติรูปแบบรวมถึงชนิดของเซริซิน, H2O2 และสองทางปฏิสัมพันธ์ ตั้งแต่การมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างชนิดของเซริซินและ H2O2 ไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญที่พวกเขาได้รับการยกเว้นจากแบบจำลอง สองน้อยที่สุดวิธีการเปรียบเทียบกับฟิชเชอร์ได้รับการคุ้มครองอย่างน้อยการทดสอบความแตกต่าง. ในการทดลองที่ 3 สัดส่วนของเซลล์ที่มีการกระจายตัวไปยังหมายเลขโทรศัพท์มือรวมในตัวอ่อนที่ได้มาวิเคราะห์โดยใช้การทดสอบค่าทีอิสระของนักศึกษา ข้อมูลที่แสดงเป็นวิธี? SEM สำหรับการวิเคราะห์ทุก P? 0.05 ได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.6 สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้

โปรแกรมสำเร็จรูป SAS ( SAS สำหรับ Windows , รุ่น 9.1 ; SAS
สถาบัน , ญี่ปุ่น , โตเกียว , ญี่ปุ่น ) เปอร์เซ็นต์ของ
โตขึ้นถูกอาร์คบาปแปลง
ก่อนการวิเคราะห์ ในการทดลองที่ 1 การเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่เกิดและโต

จำนวนเซลล์ในตัวอ่อน
ทดสอบการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียววิธีกำลังสองน้อยที่สุดเมื่อมีการใช้ปลา
ป้องกันน้อยแตกต่างกันการทดสอบ ในการทดลอง
2 แปลงข้อมูลขึ้นมาเป็นรูปเป็นร่างและ
จำนวนเซลล์ในตัวอ่อนโดยใช้แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป
ขั้นตอนใน SAS แบบจำลองทางสถิติ
คือชนิดของโปรตีน H2O2 , และปฏิสัมพันธ์สองทาง

เนื่องจากการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างชนิดของโปรตีน
และ แบตเตอรี่ไม่สําคัญ พวกเขาถูกแยกออก
จากแบบจำลอง วิธีกำลังสองน้อยที่สุดเมื่อเปรียบเทียบกับปลาน้อย

ป้องกันความแตกต่างทดสอบ ผลการทดลองที่ 3 สัดส่วนของการกระจายเซลล์
รวมเบอร์มือถือในบลาสโตซีส วิเคราะห์โดยใช้การทดสอบ t
เป็นศิษย์เอกของ ข้อมูลแสดง
หมายถึง  SEM สำหรับการวิเคราะห์ , P  0.05
ถือว่าสำคัญ