Catastrophic failure in milling mac

Catastrophic failure in milling machines is a major concern for manufacturers employing these processes in the production of vital parts. Tool chipping or breakage can lead to machine breakdown, which is a costly consequence in today's highly demanding industry. This paper introduces a novel and practical concept for the detection of failure events in milling. Using the historic data of the machining process (a collection of average spindle power signals) the detection algorithm computes discrete probability distributions representing the power consumption profile along finite synchronous process segments. These distributions play a central role in identifying failure; an unexpected occurrence in the process. Using a combination of real data collected from a powerful industrial milling machine and failure disturbance simulations, concept testing results illustrate that the proposed algorithm is capable of promptly detecting catastrophic faults while keeping unnecessary interruptions to the machine operation to a minimum.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความล้มเหลวรุนแรงในเครื่องกัดเป็นความกังวลหลักสำหรับผู้ผลิตที่ใช้กระบวนการในการผลิตชิ้นส่วนสำคัญเหล่านี้ เครื่องมือกะเทาะหรือแตกสามารถนำไปสู่เครื่องจักรชำรุด ซึ่งจะส่งผลต่อค่าใช้จ่ายในอุตสาหกรรมความต้องการสูงในปัจจุบัน เอกสารนี้แนะนำนวนิยายและแนวทางปฏิบัติสำหรับการตรวจจับเหตุการณ์ความล้มเหลวในการโม่ โดยใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ของกระบวนการตัดเฉือน (คอลเลกชันของสัญญาณพลังงานเฉลี่ยแกน) อัลกอริทึมการตรวจสอบคำนวณการกระจายความน่าเป็นแยกแสดงส่วนกำหนดค่าการใช้พลังงานตามกระบวนการซิงโครนัสจำกัดส่วน เล่นกระจายเหล่านี้มีบทบาทสำคัญในการระบุความล้มเหลว การไม่คาดคิดเกิดขึ้นในกระบวนการ ใช้ชุดของข้อมูลจริงรวบรวมจากเครื่องจักรมิลลิ่งอุตสาหกรรมที่มีประสิทธิภาพ และล้มเหลวรบกวนจำลอง แนวคิดการทดสอบผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า อัลกอริทึมที่นำเสนอมีความสามารถในการตรวจจับข้อบกพร่องรุนแรงทันทีขณะที่การรักษาไม่จำเป็นขัดจังหวะการทำงานของเครื่องน้อยที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความล้มเหลวหายนะในเครื่องอัดเป็นข้อกังวลสำคัญสำหรับผู้ผลิตจ้างกระบวนการเหล่านี้ในการผลิตชิ้นส่วนที่สำคัญ เครื่องมือบิ่นหรือแตกสามารถนำไปสู่​​การสลายตัวเครื่องซึ่งเป็นผลมาจากค่าใช้จ่ายในอุตสาหกรรมที่มีความต้องการสูงในปัจจุบัน บทความนี้นำเสนอแนวคิดใหม่และการปฏิบัติสำหรับการตรวจสอบเหตุการณ์ที่เกิดความล้มเหลวในการกัด โดยใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ของกระบวนการตัดเฉือน (คอลเลกชันของค่าเฉลี่ยสัญญาณไฟที่แกน) วิธีการตรวจสอบคำนวณแจกแจงความน่าจะต่อเนื่องคิดเป็นรายละเอียดของการใช้พลังงานพร้อมแน่นอนส่วนขั้นตอนการซิงโคร การกระจายเหล่านี้มีบทบาทสำคัญในการระบุความล้มเหลว ที่ไม่คาดคิดเกิดขึ้นในกระบวนการ โดยใช้การรวมกันของข้อมูลจริงที่เก็บได้จากที่มีประสิทธิภาพอุตสาหกรรมเครื่องกัดและรบกวนความล้มเหลวในการจำลองให้ผลการทดสอบแสดงให้เห็นถึงแนวคิดว่าอัลกอริทึมที่นำเสนอมีความสามารถในการตรวจสอบความผิดพลาดทันทีภัยพิบัติขณะที่การรักษาความจำเป็นต้องหยุดชะงักการทำงานของเครื่องให้น้อยที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หายนะความล้มเหลวใน เครื่องกัดเป็นปัญหาหลักสำหรับผลิตโดยกระบวนการเหล่านี้ในการผลิตชิ้นส่วนสำคัญ เครื่องมือบิ่นหรือแตกสามารถนำเครื่องจักร ซึ่งก่อผลในวันนี้ ขอเรียกร้องให้อุตสาหกรรม กระดาษนี้จะแนะนำเกี่ยวกับนิยายและปฏิบัติแนวคิดสำหรับตรวจจับความล้มเหลวของเหตุการณ์ในการกัด การใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ของกระบวนการกลึง ( คอลเลกชันของแกนพลังงานเฉลี่ยสัญญาณ ) การตรวจสอบขั้นตอนวิธีคำนวณต่อเนื่องการแจกแจงความน่าจะเป็นของการใช้พลังงานตามแบบส่วนโปรไฟล์จำกัดกระบวนการ การแจกแจงเหล่านี้มีบทบาทสำคัญในการระบุความล้มเหลว ; เหตุการณ์ที่ไม่คาดคิดในกระบวนการ โดยใช้การรวมกันของ จริง ข้อมูลจากอุตสาหกรรมที่มีประสิทธิภาพเครื่องกัดและความล้มเหลวจำลองการรบกวน ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าแนวคิดของวิธีที่เสนอสามารถตรวจจับความผิดพลาดในขณะที่รักษาไม่หายนะทันทีการขัดจังหวะเครื่องผ่าตัดให้น้อยที่สุด