AbstractGARCIA, ADA L., KAREN WAGNER, TORSTENHOTHORN, CORINNA KOEBNICK การแปล - AbstractGARCIA, ADA L., KAREN WAGNER, TORSTENHOTHORN, CORINNA KOEBNICK ไทย วิธีการพูด

AbstractGARCIA, ADA L., KAREN WAGNE

Abstract
GARCIA, ADA L., KAREN WAGNER, TORSTEN
HOTHORN, CORINNA KOEBNICK, HANS-JOACHIM F.
ZUNFT, AND ULRIKE TRIPPO. Improved prediction of
body fat by measuring skinfold thickness, circumferences, and
bone breadths. Obes Res. 2005;13:626–634.
Objective: To develop improved predictive regression equations
for body fat content derived from common anthropometric
measurements.
Research Methods and Procedures: 117 healthy German
subjects, 46 men and 71 women, 26 to 67 years of age, from
two different studies were assigned to a validation and a
cross-validation group. Common anthropometric measurements
and body composition by DXA were obtained. Equations
using anthropometric measurements predicting body
fat mass (BFM) with DXA as a reference method were
developed using regression models.
Results: The final best predictive sex-specific equations
combining skinfold thicknesses (SF), circumferences, and
bone breadth measurements were as follows: BFMNew (kg)
for men  40.750  {(0.397  waist circumference) 
[6.568  (log triceps SF  log subscapular SF  log
abdominal SF)]} and BFMNew (kg) for women  75.231
 {(0.512  hip circumference)  [8.889  (log chin SF
 log triceps SF  log subscapular SF)]  (1.905  knee
breadth)}. The estimates of BFM from both validation and
cross-validation had an excellent correlation, showed excellent
correspondence to the DXA estimates, and showed a
negligible tendency to underestimate percent body fat in
subjects with higher BFM compared with equations using a
two-compartment (Durnin and Womersley) or a four-compartment
(Peterson) model as the reference method.
Discussion: Combining skinfold thicknesses with circumference
and/or bone breadth measures provide a more precise
prediction of percent body fat in comparison with
established SF equations. Our equations are recommended
for use in clinical or epidemiological settings in populations
with similar ethnic background.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
นามธรรม
การ์เซีย ADA L. คาเรนวากเนอร์ TORSTEN
HOTHORN, CORINNA KOEBNICK ฮานส์โจอาคิมแห่ง F.
ZUNFT และ ULRIKE TRIPPO ปรับปรุงการคาดเดาของ
ไขมันในร่างกาย โดยการวัดความหนา skinfold, circumferences และ
กระดูก breadths Obes ทรัพยากร 2005; 13:626 – 634.
วัตถุประสงค์: เพื่อพัฒนาสมการถดถอยงานปรับปรุง
สำหรับร่างกายไขมันมาร่วม anthropometric
วัด
วิจัยวิธีการและขั้นตอน: เยอรมัน 117 สุขภาพ
หัวข้อ 46 คนและหญิง 71 อายุ ปี 26-67 จาก
ศึกษาสองแตกต่างกันถูกกำหนดให้การตรวจสอบและ
สอบข้ามกลุ่ม วัดทั่วไป anthropometric
และองค์ประกอบของร่างกาย โดย DXA ได้รับการ สมการ
ใช้วัด anthropometric คาดการณ์ตัว
มวลไขมัน (BFM) กับ DXA เป็นวิธีอ้างอิงได้
พัฒนาโดยใช้แบบจำลองถดถอย
ผล: ขั้นสุดท้ายส่วนทำนายเพศเฉพาะสมการ
รวม skinfold ความหนา (SF), circumferences และ
กระดูกกว้างวัดได้เป็นดังนี้: BFMNew (kg)
สำหรับผู้ชาย 40.750 {(0.397 waist circumference)
[6.568 (ล็อก triceps SF ล็อกใต้กระดูกสะบัก SF ล็อก
SF ท้อง)] } และ BFMNew (กก.) สำหรับผู้หญิง 75.231
{(0.512 hip circumference) [8889 (ล็อกชิ้น SF
ล็อก triceps SF ล็อก SF ใต้กระดูกสะบัก)] (1.905 เข่า
กว้าง) } ประเมินของ BFM จากทั้งสอบ และ
ข้ามตรวจสอบมีความสัมพันธ์ดี แสดงให้เห็นว่าดี
ติดต่อเพื่อประเมิน DXA และแสดงเป็น
แนวโน้มระยะประมาทเปอร์เซ็นต์ไขมันใน
เรื่องกับ BFM สูงเมื่อเทียบกับสมการที่ใช้เป็น
สองช่อง (Durnin และ Womersley) หรือแบบ four-compartment
(Peterson) เป็นวิธีอ้างอิง
สนทนา: รวม skinfold ความหนากับเส้นรอบวง
และ/ หรือกระดูกกว้างมาตรการให้ชัดเจนยิ่งขึ้น
ทำนายของไขมันในร่างกายเปอร์เซ็นต์เปรียบเทียบกับ
ก่อตั้งสมการ SF สมการของเราที่แนะนำ
สำหรับใช้ในทางคลินิก หรือความการตั้งค่าในประชากร
มีคล้ายเชื้อ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
บทคัดย่อ
การ์เซีย, ADA ลิตรกะเหรี่ยงแว็กเนอร์ TORSTEN
HOTHORN, CORINNA KOEBNICK, Hans-Joachim เอฟ
ZUNFT และ ULRIKE Trippo การคาดการณ์ที่ดีขึ้นของ
ไขมันในร่างกายโดยการวัดความหนา skinfold, เส้นรอบวงและ
breadths กระดูก Res Obes 2005; 13: 626-634
วัตถุประสงค์เพื่อการพัฒนาที่ดีขึ้นสมการถดถอยการคาดการณ์
สำหรับเนื้อหาของไขมันในร่างกายที่ได้มาจากสัดส่วนของร่างกายที่พบ
การวัด
ระเบียบวิธีวิจัยและวิธีการ: 117 สุขภาพเยอรมัน
อาสาสมัคร 46 คนและ 71 ผู้หญิง 26-67 ปีจาก
สองการศึกษาที่แตกต่างกันได้รับมอบหมายให้ตรวจสอบและ
กลุ่มข้ามการตรวจสอบ การวัดสัดส่วนของร่างกายที่พบบ่อย
และองค์ประกอบร่างกายโดย DXA ที่ได้รับ สมการ
โดยใช้การวัดสัดส่วนของร่างกายทำนายร่างกาย
มวลไขมัน (BFM) กับ DXA เป็นวิธีการอ้างอิงที่ได้รับการ
พัฒนาโดยใช้แบบจำลองการถดถอย
ผล: ที่ดีที่สุดของสมการสุดท้ายในการทำนายเพศเฉพาะ
การรวมความหนา skinfold (SF), เส้นรอบวงและ
การวัดความกว้างของกระดูกมีดังนี้ BFMNew (กิโลกรัม)
สำหรับผู้ชาย? ? 40.750? {(0.397? รอบเอว)
[6.568? (ไขว้เข้าสู่ระบบเอสเอฟ? เข้าสู่ระบบ subscapular SF? เข้าสู่
ท้องเอสเอฟ)]} และ BFMNew (กิโลกรัม) สำหรับผู้หญิง? ? 75.231
? {(0.512? รอบสะโพก)? [8.889? (log คาง SF
? เข้าสู่ระบบไขว้ SF? เข้าสู่ระบบ subscapular เอสเอฟ)] (1.905? เข่า
กว้าง)} ประมาณการของ BFM ทั้งจากการตรวจสอบและ
การตรวจสอบข้ามมีความสัมพันธ์ที่ดีแสดงให้เห็นว่าดี
สอดคล้องกับประมาณการ DXA และแสดงให้เห็น
แนวโน้มที่สำคัญที่จะประมาทเปอร์เซ็นต์ไขมันในร่างกายใน
วิชาที่มี BFM ที่สูงขึ้นเมื่อเทียบกับสมการโดยใช้
ช่องสอง (Durnin และ Womersley) หรือสี่ช่อง-
(ปีเตอร์) รูปแบบเป็นวิธีการอ้างอิง
อภิปราย: รวมความหนา skinfold กับเส้นรอบวง
และ / หรือกระดูกมาตรการกว้างให้กระชับมากขึ้น
การคาดการณ์ของไขมันในร่างกายร้อยละเมื่อเทียบกับ
สมการจัดตั้งเอสเอฟ สมการของเรามีการแนะนำ
สำหรับการใช้งานในการตั้งค่าทางคลินิกหรือการระบาดในประชากร
ที่มีเชื้อชาติที่คล้ายกัน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
นามธรรม
การ์เซีย เอ แอล คาเรน วากเนอร์ hothorn คอริน koebnick Torsten
, , F .
hans-joachim zunft และ trippo ลริเก้ . การปรับปรุงการคาดการณ์ของไขมันในร่างกายโดยการวัดความหนาของไขมันใต้ผิวหนัง
,
breadths เส้นรอบวง และกระดูก . OBEs ศาสตร์ 2005 13:626 – 634 .
วัตถุประสงค์ : เพื่อการปรับปรุงพัฒนาสมการทำนาย
สำหรับร่างกายปริมาณไขมันที่ได้จากการวัดสัดส่วน

เหมือนกันวิธีการวิจัยและขั้นตอน : 117 สุขภาพเยอรมัน
จำนวน 46 ชายและหญิง 71 , 26 ถึง 67 ปีของอายุ จาก
สองการศึกษาที่แตกต่างกัน ได้รับการตรวจสอบและการตรวจสอบ
ข้ามกลุ่ม โดยทั่วไปการวัดองค์ประกอบของร่างกายมนุษย์และ dxa
โดยได้รับ สมการที่ใช้ทำนาย
สัดส่วนการวัดมวลไขมันในร่างกาย
( BFM ) กับ dxa เป็นการอ้างอิงวิธี
พัฒนาโดยใช้การถดถอย ผลสุดท้ายที่ดีที่สุด

รวมสมการพยากรณ์ตรวจหาความหนาของไขมันใต้ผิวหนัง ( SF ) การวัดเส้นรอบวงและ
กว้างกระดูกมีดังนี้ bfmnew ( กก. )
สำหรับผู้ชาย   40.750  { ( 0.397  รอบเอว ) 
[ 6.568  ( triceps SF  เกณฑ์ SF เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบ  เข้าสู่ระบบ
หน้าท้อง SF ) ] } และ bfmnew ( กิโลกรัม ) สำหรับผู้หญิง   75.231
 { (  0.512 เรียงรอบสะโพก )  [ 8889  ( ล็อกคาง SF
 เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบ triceps SF  เกณฑ์ SF ) ]  ( กว้าง 1.905  เข่า
) } ประมาณการของ BFM ทั้งจากการตรวจสอบและข้ามการตรวจสอบมีความสัมพันธ์ที่ดี

จดหมายไปแสดงที่ยอดเยี่ยม dxa ประเมิน และมีแนวโน้มที่จะประมาทเล็กน้อย

วิชาที่มีเปอร์เซ็นต์ไขมันในร่างกายในการยับยั้งสูงกว่าเมื่อเทียบกับสมการโดยใช้
สองช่อง ( ระหว่าง และ วิเมิร์สลี่ ) หรือสี่ช่อง
( Peterson ) รูปแบบเป็นวิธีมาตรฐาน ความหนาของไขมันใต้ผิวหนังด้วยการอภิปราย :

และ / หรือวัดเส้นรอบวงกว้างกระดูกให้ทำนายแม่นยำ
เพิ่มเติมของเปอร์เซ็นต์ไขมันในร่างกายในการเปรียบเทียบกับ
สร้างสมการ SF . สมการของเราแนะนำ

สำหรับใช้ในการตั้งค่าในประชากรทางคลินิกหรือทางระบาดวิทยากับพื้นหลังชาติพันธุ์ที่คล้ายคลึงกัน
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: