Pattern reliability evaluation: We

Pattern reliability evaluation: We used an open source barcode
reader, called ZBar [Brown 2007], to decode every synthetic QR
code in database. In addition to returning a boolean value indicating
the readability of the QR code, ZBar is also able to provide
module-wise response that informs whether a module is decoded
correctly. We calculate pattern reliability as a ratio of number of
successful decodes among all samples in database and properly normalize
the value. Figure 4(b) shows typical examples. Finally, we
obtain a database of 0.6 million synthetic QR codes in which the
variation of estimated pattern reliability is stabilized as shown in
Figure 4(c). To measure stability, we calculate pattern reliability
variation as norm of vector difference and use a threshold of 0:01.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบการประเมินความน่าเชื่อถือ: เราใช้บาร์โค้ดการเปิดแหล่งที่มาอ่าน เรียกว่า ZBar [2007 สีน้ำตาล], ถอดรหัส QR ทุกสังเคราะห์รหัสในฐานข้อมูล นอกจากการคืนค่าบูลีแสดงอ่านรหัส QR, ZBar ก็สามารถให้ตอบ module-wise ที่จะแจ้งให้ทราบว่า การถอดรหัสโมดูลถูกต้อง เราคำนวณความน่าเชื่อถือรูปเป็นอัตราส่วนของจำนวนถอดรหัสความสำเร็จระหว่างตัวอย่างทั้งหมด ในฐานข้อมูล และถูกต้องปกติค่า 4(b) รูปแสดงตัวอย่างทั่วไป สุดท้าย เราฐานข้อมูล 0.6 ล้านสังเคราะห์รหัส QR ที่ได้รับการการเปลี่ยนแปลงของรูปแบบการประเมินความน่าเชื่อถือจะเสถียรมากรูป 4(c) การวัดความมั่นคง เราคำนวณรูปแบบความน่าเชื่อถือความแปรปรวนเป็นปกติของความแตกต่างของเวกเตอร์และใช้ขีดจำกัด 0:01

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบประเมินความน่าเชื่อถือ: เราใช้แหล่งที่มาเปิดบาร์โค้ด
อ่านที่เรียกว่า Zbar [สีน้ำตาล 2007] เพื่อถอดรหัสทุกสังเคราะห์ QR
รหัสในฐานข้อมูล นอกจากนี้ในการกลับค่าบูลีนแสดงให้เห็น
การอ่านของรหัส QR, Zbar นี้ยังสามารถที่จะให้
การตอบสนองโมดูลฉลาดที่แจ้งว่าโมดูลจะถอดรหัส
ได้อย่างถูกต้อง เราคำนวณความน่าเชื่อถือรูปแบบเป็นอัตราส่วนของจำนวน
ถอดรหัสที่ประสบความสำเร็จในหมู่กลุ่มตัวอย่างทั้งหมดในฐานข้อมูลและถูกต้องปกติ
ค่า รูปที่ 4 (ข) แสดงให้เห็นตัวอย่างทั่วไป สุดท้ายเรา
ได้รับฐานข้อมูลของ 0600000 รหัส QR สังเคราะห์ซึ่งใน
รูปแบบของความน่าเชื่อถือรูปแบบที่คาดจะมีความเสถียรดังแสดงใน
รูปที่ 4 (ค) การวัดความมั่นคงเราคำนวณรูปแบบความน่าเชื่อถือ
การเปลี่ยนแปลงเป็นบรรทัดฐานของความแตกต่างเวกเตอร์และใช้เกณฑ์ของ 00:01

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประเมินความน่าเชื่อถือของรูปแบบ : เราใช้โอเพนซอร์สบาร์โค้ด
เรียกว่า ซีบาร์ [ 2007 ] สีน้ำตาล เพื่อถอดรหัส QR รหัสในฐานข้อมูลทุกสังเคราะห์
. นอกจากคืนค่าบูลีนแสดง
อ่านของ QR รหัส ซีบาร์ยังสามารถให้คำตอบที่แจ้งว่าปัญญา
โมดูลโมดูลจะถูกถอดรหัส
ได้อย่างถูกต้อง เราคำนวณรูปแบบความน่าเชื่อถือตามอัตราส่วนของจำนวน
ความสำเร็จของตัวอย่างทั้งหมดในฐานข้อมูลและถอดรหัสได้อย่างปกติ
ค่า รูป 4 ( b ) แสดงให้เห็นตัวอย่างทั่วไป สุดท้ายเรา
ได้รับฐานข้อมูลของรหัส QR 0.6 ล้านสังเคราะห์ซึ่งในการประมาณค่าแบบ

มีเสถียรภาพดังแสดงในรูปที่ 4 ( C ) เพื่อวัดความมั่นคง เราคำนวณค่าเป็นบรรทัดฐานของการเปลี่ยนแปลงรูปแบบ
ความแตกต่างเวกเตอร์และใช้เกณฑ์ของ 0 :01 .