Figure 10 shows the bar charts comp

Figure 10 shows the bar charts comparing the aggregate validation error measures of the Box-Jenkins method and the
artificial neural networks. The artificial neural networks produced better predictive accuracies because they are nonlinear
mapping systems. The artificial neural networks use the time series data to develop an internal representation of the
relationship between the variables, and do not make assumptions about the nature of the distribution of the data

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 10 แสดงแผนภูมิแท่งเปรียบเทียบมาตรการข้อผิดพลาดการตรวจสอบรวมวิธีเจงกินส์กล่องและเครือข่ายประสาทเทียม เครือข่ายประสาทเทียมผลิตดีกว่าคาดการณ์ accuracies เนื่องจากจะไม่เชิงเส้นการแม็ประบบ เครือข่ายประสาทเทียมใช้ข้อมูลอนุกรมเวลาเพื่อพัฒนาแทนภายในความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร และไม่ทำให้สมมติฐานเกี่ยวกับธรรมชาติของการกระจายของข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 10 แสดงให้เห็นแผนภูมิแท่งเปรียบเทียบมาตรการการตรวจสอบข้อผิดพลาดรวมของวิธี Box-Jenkins
และเครือข่ายประสาทเทียม
เครือข่ายประสาทเทียมที่ผลิตถูกต้องคาดการณ์ที่ดีกว่าเพราะพวกเขาจะไม่เป็นเชิงเส้นระบบการทำแผนที่
เครือข่ายประสาทเทียมใช้ข้อมูลอนุกรมเวลาในการพัฒนาตัวแทนภายในของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรและไม่ทำให้สมมติฐานเกี่ยวกับธรรมชาติของการกระจายของข้อมูลที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 10 แสดงแผนภูมิแท่งเปรียบเทียบรวมผิดพลาดในการตรวจสอบมาตรการกล่อง เจนกินส์และวิธีการ
โครงข่ายประสาทเทียม . ซึ่งโครงข่ายประสาทเทียมที่ผลิตความถูกต้องพยากรณ์ดีกว่าเพราะเส้น
ระบบแผนที่ โครงข่ายประสาทเทียมที่ใช้ข้อมูลอนุกรมเวลาเพื่อพัฒนารูปแบบภายในของ
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรและไม่ทำให้สมมติฐานเกี่ยวกับธรรมชาติของการกระจายของข้อมูล