ANNs use different learning algorit

ANNs use different learning algorithms. A learning algorithm is
described as a procedure that consists of adjusting the weights and
biases of a network, to minimize an error function between the
network output and sample output data for a given set of inputs
[29,30]. The backpropagation algorithm (BP) is one of many learning
algorithms used to train neural networks and is widely used in
solving many practical problems

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ANNs ใช้ขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ที่แตกต่างกัน ขั้นตอนวิธีการเรียนรู้จะ
อธิบายเป็นขั้นตอนที่ประกอบด้วยการปรับน้ำหนักและ
อคติของเครือข่ายเพื่อลดการทำงานข้อผิดพลาดระหว่าง
การส่งออกเครือข่ายและข้อมูลการส่งออกตัวอย่างสำหรับการให้ชุดของปัจจัยการผลิต
[29,30] ขั้นตอนวิธีการแพร่กระจายย้อนกลับ (BP) เป็นหนึ่งในการเรียนรู้หลาย
ขั้นตอนวิธีการที่ใช้ในการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทและมีการใช้กันอย่างแพร่หลายใน
การแก้ปัญหาในทางปฏิบัติหลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แอนน์ใช้เรียนที่แตกต่างกัน อัลกอริทึม ขั้นตอนวิธีการเรียนรู้
อธิบายเป็นขั้นตอนที่ประกอบด้วยการปรับน้ำหนักและ
อคติของเครือข่าย เพื่อลดข้อผิดพลาดในการทำงานระหว่าง
เครือข่ายการส่งออกและตัวอย่างข้อมูลส่งออกสำหรับการตั้งค่าของกระผม
[ ตกแต่งอย่างดี ] ส่วนแบบขั้นตอนวิธี ( BP ) เป็นหนึ่งในหลายการเรียนรู้
อัลกอริทึมที่ใช้ในการฝึกนิวรอลเน็ตเวิร์กและใช้กันอย่างแพร่หลายใน
การแก้ไขปัญหาในทางปฏิบัติมาก