The six-hourly averaged current fie

The six-hourly averaged current fields, derived by ROMS and used in the LPTM to simulate the movement of the drifting buoy, have demonstrated to be underestimated.

This is the result of the aforementioned underestimation of the NCEP wind data, compared to those registered by the Gascony station (1.20–1.25 times higher).

Calibration of these NCEP wind data using this information, to estimate new current fields by ROMS, has resulted in high correlation between the LPTM output and the locations of the tracked buoy (Figs. 6 and 7).

The figures show the trajectory followed by the drifting buoy and that predicted by the LPTM (Fig. 6), together with location errors in the trajectories (in the X and Yaxes, and the total error) during 26 days from January 1st 2003 (Fig. 7).

The errors were within the ±40 km, with some variations likely to be related to wave effects on the buoy movements.

From the results obtained, the wind influence on oil dispersion at the sea surface is high.

Therefore, a more accurate representation of wind input to the hydrodynamic model will result in an improved forecast of surface current patterns and oil dispersion trajectories.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หกรายชั่วโมง averaged ฟิลด์ปัจจุบันมา โดยส่าน และใช้ในการ LPTM เพื่อจำลองการเคลื่อนที่ของทุ่นลอย ได้แสดงกับสามารถ underestimatedนี่คือผลของ underestimation ดังกล่าวข้อมูลลม NCEP เปรียบเทียบกับผู้ที่ลงทะเบียน โดยสถานีกัสกอญ (1.20-1.25 ครั้งสูง) เทียบข้อมูลลม NCEP เหล่านี้ใช้ข้อมูล การประเมินเขตข้อมูลปัจจุบันใหม่ โดยส่าน มีผลในความสัมพันธ์สูงกับผล LPTM และตำแหน่งของทุ่นติดตาม (Figs. 6 และ 7)ตัวเลขแสดงวิถีตาม ด้วยทุ่นลอยและที่ทำนาย โดย LPTM (Fig. 6), พร้อมกับตั้งข้อผิดพลาดใน trajectories (ใน X และ Yaxes และข้อผิดพลาดทั้งหมด) ในระหว่างวันที่ 26 จาก 1 มกราคม 2546 (Fig. 7) ข้อผิดพลาดภายในกม. ±40 ด้วยรูปแบบบางอย่างอาจเกี่ยวข้องกับผลกระทบคลื่นย้ายทุ่นได้ จากผลได้รับ อิทธิพลลมบนน้ำมันกระจายตัวที่ผิวน้ำทะเลมีสูงดังนั้น ตัวแทนถูกต้องมากขึ้นของลมเข้าแบบ hydrodynamic จะส่งผลในการคาดการณ์ปรับปรุงรูปแบบปัจจุบันที่พื้นผิวและน้ำมันกระจายตัว trajectories

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หกชั่วโมงเฉลี่ยสาขาในปัจจุบัน ซึ่งได้มาจากรอมและใช้ใน lptm จำลองการเคลื่อนไหวของลอยทุ่นแสดงเป็น underestimated

นี่คือผลของการการประเมินค่าต่ำไปเมื่อนิคการแพทย์ข้อมูลลม เมื่อเทียบกับผู้ที่ลงทะเบียน โดยฟอสซิลที่สถานี ( 1.20 – 1.25 เท่าสูงกว่า )

เครื่องเหล่านี้นิคการแพทย์ข้อมูลลมนี้โดยใช้ข้อมูลประเมินเขตข้อมูลปัจจุบันใหม่ รอมส่งผลให้เกิดความสัมพันธ์สูง ระหว่าง lptm ผลผลิตและสถานที่ของการติดตามทุ่น ( Figs 6 และ 7 ) .

ตัวเลขแสดงวิถีตามลอยทุ่น และที่คาดการณ์ไว้ โดย lptm ( ภาพที่ 6 ) พร้อมกับตั้งข้อผิดพลาดในวิถี ( ใน X และ yaxes และข้อผิดพลาดทั้งหมด 26 วัน ) ในระหว่างวันที่ 1 มกราคม 2546 ( รูปที่ 7 )

ข้อผิดพลาดอยู่ภายใน± 40 กม. กับบางรูปแบบอาจจะเกี่ยวข้องกับผลกระทบของคลื่นบนทุ่นการเคลื่อนไหว

จากผลลัพธ์ที่ได้ ลมมีอิทธิพลต่อการแพร่กระจายน้ำมันที่พื้นผิวน้ำทะเลสูง

เพราะฉะนั้น เป็นตัวแทนที่ถูกต้องมากขึ้นของลมเข้าแบบจำลองอุทกพลศาสตร์ จะมีผลในการปรับปรุงการคาดการณ์ของกระแสน้ำพื้นผิวและการกระจายน้ำมันวิถี .