A statistical justification could b

A statistical justification could be based on an evaluation of the proposed matrixing design with respect to its power to detect differences among factors in the degradation rates or its precision in shelf life estimation.
If a matrixing design is considered applicable, the degree of reduction that can be made from a full design depends on the number of factor combinations being evaluated. The more factors associated with a product and the more levels in each factor, the larger the degree of reduction that can be considered. However, any reduced design should have the ability to adequately predict the product shelf life.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เหตุผลทางสถิติอาจจะขึ้นอยู่กับการประเมินผลของการออกแบบ matrixing เสนอที่เกี่ยวกับอำนาจในการตรวจสอบความแตกต่างระหว่างปัจจัยของอัตราการย่อยสลายหรือความแม่นยำในการประมาณค่าอายุการเก็บรักษา.
หากการออกแบบ matrixing ถือว่าเป็นบังคับระดับของการลดที่สามารถ จะทำจากการออกแบบที่เต็มรูปแบบขึ้นอยู่กับจำนวนของปัจจัยรวมกันถูกประเมิน ปัจจัยอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์และระดับมากขึ้นในแต่ละปัจจัยที่มีขนาดใหญ่ระดับของการลดที่สามารถได้รับการพิจารณา แต่การออกแบบใด ๆ ลดลงควรมีความสามารถเพียงพอที่จะทำนายอายุการเก็บรักษาผลิตภัณฑ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เหตุผลทางสถิติอาจจะขึ้นอยู่กับการประเมินผลของการเสนอ matrixing ออกแบบด้วยความเคารพในพลังของมันเพื่อตรวจสอบความแตกต่างระหว่างปัจจัยในการย่อยสลายอัตราหรือความแม่นยำในการประเมินอายุการเก็บรักษา
ถ้า matrixing การออกแบบถือว่าใช้ได้ ระดับของการลดที่ได้จากการออกแบบเต็มรูปแบบขึ้นอยู่กับจำนวนของชุดค่าผสมปัจจัยถูกประเมินปัจจัยอื่นที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ และเพิ่มระดับในแต่ละด้าน มีระดับของการลดที่สามารถได้รับการพิจารณา แต่อย่างไรก็ตาม การออกแบบควรมีความสามารถเพียงพอที่จะทำนายอายุการเก็บรักษาผลิตภัณฑ์ .