The analysis of variance for the se

The analysis of variance for the selected models (ANOVA) is
presented in Table 3. The model terms in the equations for COD
removal were selected after eliminating the insignificant effects
of the variables and their interactions. Model terms were selected
or rejected based on the p-value with 95% confidence level. The pvalues
less than 0.05 are indications of significant model terms. The
p-values of the terms A, B, C, AB, BC, AC and ABC were 0.001, 0.004,
0.002, 0.100, 0.306, 0.202 and 0.208, respectively in the regression
model for COD removal. Variables A, B, and C, were having significant
effect on the response COD removal, because their p-values
were lesser than 0.05. Two factor and three factor interactions were
less significantin COD removal due to the higher p-values than 0.05.
Incase of regressionmodelfor TNremoval,the p-values ofthe terms
A, B, C, AB, BC, AC and ABC were 0.001, 0.003, 0.001, 0.701, 0.702,
1.000 and 0.109, respectively. Therefore, only main effects are significant;
hence, these main effects were included in the model for
TN removal. For the response power density, the p-values of terms
A, B, C, AB, AC, BC, and ABC were 0.006, 0.002, 0.001, 0.128, 0.253,
0.934, and 0.507, respectively, indicating again the significance of
main effects only. The models for responses, viz. COD removal (Eq.
(3)), TN removal(Eq.(4)) and power density (Eq.(5)) were observed
to be highly significant with p-values of 0.0001, 0.0001 and 0.0001,
respectively (Table 3), which are considerably less than 0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ความแปรปรวนสำหรับรุ่นที่เลือก (ANOVA) จะถูก
นำเสนอในตารางที่ 3 แง่รูปแบบในสม COD สำหรับ
การกำจัดที่ถูกเลือกหลังจากการขจัดผลกระทบที่มีนัยสำคัญ
ของตัวแปรและการมีปฏิสัมพันธ์ของพวกเขา แง่รุ่นได้รับการคัดเลือก
หรือปฏิเสธขึ้นอยู่กับ p-value ที่มีระดับความเชื่อมั่น 95% pvalues
​​น้อยกว่า 0.05 ข้อบ่งชี้ของข้อตกลงแบบจำลองอย่างมีนัยสำคัญ
ค่าพีของแง่ A, B, C, AB, BC, AC และเอบีซีเป็น 0.001, 0.004,
0.002, 0.100, 0.306, 0.202 และ 0.208 ตามลำดับในการถดถอย
แบบจำลองสำหรับการกำจัดซีโอดี ตัวแปร A, B, C และถูกต้องอย่างมีนัยสำคัญ
ผลกระทบต่อการตอบสนองกำจัดซีโอดีเพราะค่าพีของพวกเขา
มีน้อยกว่า 0.05 ปัจจัยที่สองและสามปัจจัยที่มีปฏิสัมพันธ์
น้อย significantin กำจัดซีโอดีเนื่องจากค่าพีสูงกว่า 0.05.
ในกรณีที่ regressionmodelfor TNremoval ค่าพี ofthe แง่
A, B, C, AB, BC, AC และเอบีซีเป็น 0.001, 0.003, 0.001, 0.701, 0.702,
1.000 และ 0.109 ตามลำดับ ดังนั้นผลกระทบหลักเพียงอย่างมีนัยสำคัญ
ดังนั้นผลกระทบที่สำคัญเหล่านี้ถูกรวมอยู่ในแบบจำลองสำหรับ
การกำจัดเทนเนสซี สำหรับการตอบสนองความหนาแน่นของพลังงาน, ค่าพีของคำ
A, B, C, AB, AC, BC, และเอบีซีเป็น 0.006, 0.002, 0.001, 0.128, 0.253,
0.934 และ 0.507 ตามลำดับแสดงให้เห็นอีกครั้งถึงความสำคัญของ
หลัก ผลกระทบเท่านั้น สำหรับการตอบสนองรูปแบบ ได้แก่ กำจัดซีโอดี (สม.
(3)) กำจัดเทนเนสซี (สม. (4)) และความหนาแน่นพลังงาน (สม. (5)) ถูกตั้งข้อสังเกต
ว่าเป็นที่สูงอย่างมีนัยสำคัญที่มีค่าพีของ 0.0001, 0.0001 และ 0.0001
ตามลำดับ (ตารางที่ 3 ) ซึ่งมีมากน้อยกว่า 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) สำหรับรุ่นที่เลือกจะแสดงในตารางที่ 3
. รูปแบบเงื่อนไขในสมการถูกเลือกหลังจากกำจัดการกำจัดซีโอดี

ผลสำคัญของตัวแปรและการโต้ตอบของพวกเขา เงื่อนไขแบบสุ่ม
หรือปฏิเสธตามด้วยระดับความเชื่อมั่นร้อยละ 95 การ pvalues
น้อยกว่า 0.05 เป็นข้อบ่งชี้ในแง่รูปแบบอย่างมีนัยสำคัญ
p-values ของข้อตกลง A , B , C , AB , BC , AC และ ABC เป็น 0.001 , 0.004 ,
0.002 , 0.100 , 0.306 , 0.202 ตามลำดับ และ 0.208 ในถดถอย
แบบซีโอดี ตัวแปร A , B และ C มีผลในการกำจัดซีโอดี

เพราะ p-values ของเขาเป็นน้อยกว่า 0.05 ปัจจัยที่สองและสามปัจจัยคือ
ปฏิสัมพันธ์น้อย significantin ซีโอดีเนื่องจากการ p-values สูงกว่า 0.05 .
กรณี regressionmodelfor tnremoval , p-values ของแง่
A , B , C , AB , BC , AC และ ABC เป็น 0.001 , 0.001 , 0.003 , 0.701 0.702 ,
, 1.000 0.109 ตามลำดับ แต่ผลกระทบหลักสำคัญ ;
ดังนั้น ผลกระทบหลักเหล่านี้ถูกรวมอยู่ในรูปแบบ
การกำจัด TN . สำหรับการตอบสนองพลังงานความหนาแน่นการ p-values เงื่อนไข
A , B , C , AB , AC , BC , และเบื้องต้นคือ 0.006 , 0.002 , 0.001 , 0.001 0.253
, , พ.ศ. , และ 0.507 ตามลำดับ แสดงว่าอีกความสำคัญของผลหลักเท่านั้น รูปแบบการตอบสนอง คือ ซีโอดี ( อีคิว
( 3 ) , การกำจัดไนโตรเจน ( อีคิว ( 4 ) ) และความหนาแน่นพลังงาน ( อีคิว ( 5 ) ) พบว่ามีความสัมพันธ์กับ p-values
จะสูงถึง 0.0001 และ 0.0001 0.0001
ตามลำดับ ( ตารางที่ 3 )ซึ่งมีมากน้อยกว่า 0.05