This paper proposes a quantile regr

This paper proposes a quantile regression estimator for a model with interactive effects potentially correlated with covariates. We provide conditions under which the estimator is asymptotically Gaussian and we investigate the finite sample performance of the method. An approach to testing the specification against a competing fixed effects specification is introduced. The paper presents an application to study the effect of class size and composition on educational attainment. The evidence suggests that while smaller classes are beneficial for low performers, larger classes are beneficial for high performers. The fixed effects specification is rejected in favor of the interactive effects specification.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้เสนอการ quantile ถดถอยประมาณสำหรับรูปแบบกับลักษณะพิเศษแบบโต้ตอบอาจ correlated กับ covariates เรามีเงื่อนไขซึ่งการประมาณเป็น asymptotically Gaussian และเราตรวจสอบประสิทธิภาพอย่างแน่นอนของวิธีการ แนะนำวิธีการทดสอบข้อมูลจำเพาะกับข้อมูลจำเพาะถาวรผลแข่งขัน กระดาษนำเสนอโปรแกรมประยุกต์เพื่อศึกษาผลของขนาดของชั้นเรียนและองค์ประกอบในการศึกษาโดย หลักฐานแนะนำชั้นเรียนขนาดเล็ก มีประโยชน์สำหรับคนที่ต่ำ ชั้นเรียนขนาดใหญ่เป็นประโยชน์สำหรับคนสูง ข้อมูลจำเพาะผลถาวรถูกปฏิเสธสามารถระบุลักษณะพิเศษแบบโต้ตอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้นำเสนอประมาณการถดถอย quantile สำหรับรูปแบบที่มีผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นโต้ตอบมีความสัมพันธ์กับตัวแปร เราให้บริการภายใต้เงื่อนไขที่ประมาณการเป็น asymptotically เสียนและเราจะตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของกลุ่มตัวอย่างที่ จำกัด ของวิธีการ วิธีการที่จะทดสอบกับข้อกำหนดการแข่งขันสเปผลกระทบคงเป็นที่รู้จัก กระดาษที่มีการประยุกต์ใช้ในการศึกษาผลของขนาดของชั้นเรียนและองค์ประกอบในการสำเร็จการศึกษา หลักฐานแสดงให้เห็นว่าในขณะที่ชั้นเรียนขนาดเล็กเป็นประโยชน์สำหรับนักแสดงที่ต่ำชั้นเรียนขนาดใหญ่เป็นประโยชน์สำหรับนักแสดงสูง สเปผลกระทบคงถูกปฏิเสธในความโปรดปรานของสเปผลกระทบโต้ตอบ