For further demonstration, we have

For further demonstration, we have also injected JavaScript
snippets into the CloudMov client to capture the textual latencies,
from the time a message is successfully posted by a client
(stored into GAE) to the time the other clients receive the message.
The results are given in Fig. 15. We can see all latencies
that we have measured are short enough for realtime CloudMoV
services.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับการสาธิตต่อไปเรายังได้ฉีด javascript
ตัวอย่างเป็นลูกค้า cloudmov ในการจับภาพเวลาแฝงในใจ,
จากเวลาที่ข้อความถูกโพสต์ที่ประสบความสำเร็จโดยลูกค้า
(เก็บไว้ใน GAE) เพื่อเวลาที่ลูกค้าอื่น ๆ ได้รับข้อความ.
ผลที่จะได้รับในมะเดื่อ 15 เราสามารถมองเห็นศักยภาพทั้งหมด
ที่เราได้วัดจะสั้นพอสำหรับ cloudmov
บริการเรียลไทม์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับสาธิตเพิ่มเติม เรามียังฉีด JavaScript
โค้ดในไคลเอนต์ CloudMov จับเวลาแฝงข้อความ,
จากเวลาข้อความจะสำเร็จลง โดยไคลเอนต์
(stored into GAE) เวลา ลูกค้าอื่น ๆ ได้ข้อความ
ผลลัพธ์ได้ใน Fig. 15 เราสามารถดูเวลาแฝงทั้งหมด
ที่เราวัดได้เพียงพอสำหรับเรียลไทม์ CloudMoV
บริการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับการสาธิตการต่อไปเรามีข้อความสั้นแบบฉีดขึ้นรูปโดยเฉพาะ JavaScript
ในเครื่องลูกข่าย cloudmov เพื่อถ่าย ภาพ ความล่าช้าของหนังสือยัง
จากเวลาที่จะแสดงข้อความที่จะมีการประกาศโดยเครื่องลูกข่าย
(จัดเก็บไว้ใน gae )เพื่อเวลาที่เสร็จสมบูรณ์แล้วเครื่องลูกข่ายอื่นที่ได้รับข้อความ.
ผลที่จะได้รับในรูป 15 . เราสามารถเห็นความล่าช้าของ
ทั้งหมดที่เรามีวัดอยู่ไม่ไกลนักเพียงพอสำหรับบริการ cloudmov
แบบเรียลไทม์