Three-phase induction motors (TIMs)

Three-phase induction motors (TIMs) are the key elements of electromechanical energy conversion in avariety of productive sectors. Identifying a defect in a running motor, before a failure occurs, can providegreater security in the decision-making processes for machine maintenance, reduced costs and increasedmachine operation availability. This paper proposes a new approach for identifying faults and improvingperformance in three-phase induction motors by means of a multi-agent system (MAS) with distinctbehavior classifiers. The faults observed are related to faulty bearings, breakages in squirrel-cage rotorbars, and short-circuits between the coils of the stator winding. By analyzing the amplitudes of the currentsignals in the time domain, experimental results are obtained through the different methods of patternclassification under various sinusoidal power and mechanical load conditions for TIMs. The use of an MASto classify induction motor faults allows the agents to work in conjunction in order to perform a specificset of tasks and achieve the goals. This technique proved its effectiveness in the evaluated situations with1 and 2 hp motors, providing an alternative tool to traditional methods to identify bearing faults, brokenrotor bars and stator short-circuit faults in TIMs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มอเตอร์เหนี่ยวนำสามเฟส (TIMs) มีองค์ประกอบสำคัญของการแปลงพลังงานไฟฟ้าใน avariety ของภาคผลิต ระบุข้อบกพร่องในการทำมอเตอร์ ก่อนเกิดความล้มเหลว สามารถ providegreater ความปลอดภัยในกระบวนการตัดสินใจสำหรับการบำรุงรักษาเครื่องจักร ลดต้นทุนและ increasedmachine ความพร้อมการดำเนินงาน กระดาษนี้เสนอแนวทางใหม่สำหรับข้อบกพร่องที่ระบุและ improvingperformance ในมอเตอร์เหนี่ยวนำสามเฟส โดยตัวแทนหลายระบบ (MAS) กับคำนามภาษา distinctbehavior ข้อบกพร่องของปฏิบัติที่เกี่ยวข้องกับตลับลูกปืนชำรุด ก็ในกรงกระรอก rotorbars และลัดวงจรระหว่างขดลวดของขดลวดสเตเตอร์ โดยการวิเคราะห์ช่วงของ currentsignals ในโดเมนเวลา ผลการทดลองที่ได้รับผ่านวิธีการต่าง ๆ ของ patternclassification ซายน์พลังต่าง ๆ และเงื่อนไขโหลดทางกลสำหรับ TIMs การใช้ MASto การจัดประเภทเหนี่ยวนำมอเตอร์บกพร่องช่วยให้ตัวแทนการทำงานร่วมเพื่อทำการ specificset งาน และบรรลุเป้าหมาย เทคนิคนี้พิสูจน์แล้วว่าประสิทธิภาพใน with1 ประเมินสถานการณ์ และมอเตอร์ 2 hp เครื่องมือทางเลือกวิธีดั้งเดิมในการระบุข้อบกพร่องของแบริ่ง brokenrotor บาร์ และสเตเตอร์ให้ลัดวงจรบกพร่องใน TIMs

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มอเตอร์เหนี่ยวนำสามเฟส (Tims) เป็นองค์ประกอบที่สำคัญของการแปลงพลังงานไฟฟ้าใน avariety ของภาคการผลิต ค่าใช้จ่ายในการระบุข้อบกพร่องในการทำงานของมอเตอร์ก่อนที่จะเกิดความล้มเหลวสามารถ providegreater การรักษาความปลอดภัยในกระบวนการตัดสินใจในการบำรุงรักษาเครื่องลดลงและความพร้อมการดำเนินงาน increasedmachine กระดาษนี้นำเสนอวิธีการใหม่ในการระบุความผิดพลาดและ improvingperformance ในมอเตอร์เหนี่ยวนำสามเฟสโดยใช้วิธีการหลายระบบตัวแทน (MAS) กับลักษณนาม distinctbehavior ความผิดพลาดที่สังเกตที่เกี่ยวข้องกับแบริ่งเกิดความผิดพลาดในการแตกหัก rotorbars กรงกระรอกและวงจรสั้น ๆ ระหว่างขดลวดสเตเตอร์ของขดลวด โดยการวิเคราะห์ช่วงกว้างของคลื่นของ currentsignals ในโดเมนเวลาที่ผลการทดลองที่ได้รับผ่านวิธีการที่แตกต่างกันของ patternclassification ภายใต้อำนาจของซายน์ต่างๆและเงื่อนไขการโหลดเครื่องจักรกลสำหรับ Tims การใช้งานของ MASto จำแนกการเหนี่ยวนำความผิดพลาดมอเตอร์ช่วยให้ตัวแทนในการทำงานร่วมเพื่อดำเนินการ specificset ของงานและบรรลุเป้าหมาย เทคนิคนี้พิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพในการประเมินสถานการณ์และ with1 มอเตอร์ 2 แรงม้าให้เป็นเครื่องมือทางเลือกให้กับวิธีการแบบดั้งเดิมในการระบุความผิดพลาดแบริ่งบาร์ brokenrotor และความผิดพลาดของสเตเตอร์ลัดวงจรใน Tims

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มอเตอร์เหนี่ยวนำสามเฟส ( TIMS ) เป็นองค์ประกอบหลักของการแปลงพลังงานและไฟฟ้าในภาคการผลิต การระบุข้อบกพร่องในการใช้มอเตอร์ ก่อนที่ความล้มเหลวที่เกิดขึ้น สามารถ providegreater ความปลอดภัยในกระบวนการตัดสินใจเพื่อซ่อมบำรุงเครื่องจักร ลดต้นทุน และความพร้อมการดำเนินงาน increasedmachine . บทความนี้เสนอวิธีใหม่สำหรับการระบุข้อบกพร่องในมอเตอร์เหนี่ยวนำสามเฟส improvingperformance โดยวิธีการของหลายระบบตัวแทน ( MAS ) กับ distinctbehavior ลักษณนาม ความผิดพลาดที่พบเกี่ยวข้องกับตลับลูกปืนเสียหาย แตกหัก ใน rotorbars กรงกระรอก และการลัดวงจรระหว่างขดลวดที่สเตเตอร์คดเคี้ยว โดยการวิเคราะห์แรงบิดของ currentsignals ในโดเมนเวลาผลที่ได้ผ่านวิธีการต่าง ๆ ของ patternclassification ภายใต้อำนาจกระแสต่าง ๆ และ โหลด กลเงื่อนไข TIMS . ใช้เป็น masto แยกมอเตอร์เหนี่ยวนำความผิดพลาดช่วยให้ตัวแทนเพื่อทำงานร่วมกันเพื่อดำเนินการ specificset ของงานและบรรลุตามเป้าหมาย เทคนิคนี้พิสูจน์ประสิทธิภาพในการประเมินสถานการณ์และ with1 2 แรงม้า มอเตอร์ ให้เป็นเครื่องมือทางเลือกวิธีการแบบดั้งเดิมเพื่อระบุแบริ่งของ บาร์ brokenrotor และสเตเตอร์ลัดวงจรความผิดใน TIMS .