The analysis of firms’ spatial clus

The analysis of firms’ spatial clustering has long been a central issue in many branches of regional
science and especially in regional health planning mainly due to important policy implications. In
this respect some authors (noticeably Marshall, 1890, and more recently authors like Arrow, 1962,
Romer, 1986, and Krugman and Venables, 1996 among others) have postulated that under some
circumstances firms tend to locate close to each other, leading to industrial agglomerations because
they are seeking positive spatial interactions which in turn may generate positive externalities, such
as technological spillovers, labor market pooling, and intermediate goods supply and demand
linkages. In the regional science literature, these positive externalities, that exert a strong influence
on the occurrence of firm demographic events, are often referred to as “localization economies” or
“Marshall-Arrow-Romer (MAR) externalities”. Such externalities also have a paramount role in the
“new endogenous theories” (such as the Romer–Grossman–Helpman-type model of endogenous
technological innovation), by focusing either on human capital mobility or on localized
technological progress as the mechanism underlying the spatial concentration of economic activities
(Martin, 1999). Another important source of spatial externalities is represented by the so called
“urbanization economies” or “Jacobs externalities” (Jacobs, 1969) which are external to the
industry and are related to the characteristics of the geographical context in which the agents act
(such as the urban area population, the density of industrial activity and the industrial structure). As
will be illustrated in a later section, the space-time inhomogeneous K-function employed in this
paper helps in detecting the extent of the net effect of MAR externalities while controlling for the
Jacobs externalities’ effect on the development of the pattern of firm demography.
Apart from few exceptions (such as, e.g., Huisman and van Wissen, 2004; Kang, 2010; Arbia et al.,
2010 and Yang et al., 2012), most of the empirical studies devoted to measuring the spatial
concentration of economic activities, have disregarded its temporal evolution. However (as argued,
e. g., by Getis and Boots, 1978), if we neglect the temporal evolution of the phenomenon, it
becomes impossible to correctly identify the mechanism that generates its spatial structure. This is
particularly true in the case of firms belonging to the pharmaceutical and medical device
manufacturing industry (which are central to the theme of this paper) in that they are affected by
abrupt changes due to the rapid innovations typical of the sector and to the swift spread of
technology and knowledge. As a consequence, the static observation of spatial concentration of
incumbent firms alone cannot successfully back up the identification of the presence of
agglomeration economies. Indeed startup firms are more sensitive to externalities than incumbent
firms, and firm closures should be considered in order to control for the presence of dis-economies.
Following Huisman and van Wissen (2004), we argue that, in order to assess agglomeration
economies, it is important to look at firm entries and exits and, hence, to analyze the space-time
clustering rather than static spatial concentration. In this respect, the space-time inhomogeneous K-
function is the proper tool to detect space-time clustering in the context of micro-geographic data.
In view of our aim, the present paper is structured as follows. Section 2 will be devoted to
illustrating the statistical methodological framework of the space-time inhomogeneous K-function
to describe dynamic spatial patterns of points. Section 3 will show the results of an empirical
application of the methodology to the case of new firms entry and closures in the pharmaceutical
and medical device manufacturing industry during the years 2004-2009 in an Italian region
(Veneto). Finally Section 4 contains a discussion of the results obtained and some concluding
remarks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ของบริษัทคลัสเตอร์พื้นที่จึงได้ออกกลางในหลายสาขาของภูมิภาค วิทยาศาสตร์และสุขภาพระดับภูมิภาคโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการวางแผนส่วนใหญ่เนื่องจากผลกระทบของนโยบายที่สำคัญ ใน นี้เคารพผู้เขียนบาง (อย่างเห็นได้ชัดมาร์แชลล์ 1890 และอื่น ๆ เมื่อเร็ว ๆ นี้ผู้เขียนเช่นลูกศร 1962 Romer, 1986 และ Krugman และ Venables, 1996 สไปซ์) ได้ postulated ที่ใต้บาง กรณีบริษัทมักพบใกล้กับแต่ละอื่น ๆ นำไป agglomerations อุตสาหกรรมเนื่องจาก พวกเขากำลังโต้ตอบปริภูมิบวกซึ่งอาจจะสร้างบวก externalities เช่น เทคโนโลยี spillovers ร่วมตลาดแรงงาน และอุปสงค์และอุปทานของสินค้าระดับกลาง เชื่อมโยง ในวรรณคดีวิทยาศาสตร์ภูมิภาค externalities บวกเหล่านี้ ที่แรงมีอิทธิพล ในการเกิดขึ้นของกิจกรรมของบริษัทประชากร จะมักเรียกว่า "เศรษฐกิจแปล" หรือ "มาร์แชลล์ลูกศร-Romer (MAR) externalities" Externalities ดังกล่าวยังมีบทบาทเป็นสิ่งในการ "ใหม่ endogenous ทฤษฎี" (เช่นแบบ Romer – Grossman – Helpman-ชนิดของ endogenous นวัตกรรมเทคโนโลยี), โดยเน้นทั้งเคลื่อนทุนมนุษย์ หรือในภาษาท้องถิ่น ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเป็นกลไกต้นแบบความเข้มข้นพื้นที่ของกิจกรรมทางเศรษฐกิจ (มาร์ติน 1999) แสดงแหล่งสำคัญอื่นของปริภูมิ externalities โดยเรียกว่า "ความเป็นเมืองเศรษฐกิจ" หรือ "เจคอปส์ externalities" (เจคอปส์ 1969) ซึ่งอยู่ภายนอก อุตสาหกรรมและมีความสัมพันธ์กับลักษณะของบริบททางภูมิศาสตร์ที่ตัวแทนทำหน้าที่ (เช่นประชากรเมือง ความหนาแน่นของกิจกรรมอุตสาหกรรม และโครงสร้างอุตสาหกรรม) เป็น จะแสดงในส่วนหลัง space-time งาน K-ฟังก์ชันการทำงานนี้ กระดาษช่วยในการตรวจสอบขอบเขตของผลกระทบสุทธิของ externalities มี.ค.ขณะที่การควบคุมสำหรับการ ลักษณะพิเศษของ externalities เจคอปส์พัฒนารูปแบบของบริษัทเฟนฮอว์ นอกจากข้อยกเว้นน้อย (เช่น เช่น Huisman และ van Wissen, 2004 คาง 2010 Arbia et al., 2010 และ Yang et al., 2012), ที่สุดของการศึกษาประจักษ์ที่อุทิศให้กับวัดในพื้นที่ ความเข้มข้นของกิจกรรมทางเศรษฐกิจ ได้ละเว้นวิวัฒนาการของขมับ อย่างไรก็ตาม (เป็นโต้เถียง e. กรัม Getis และรองเท้า 1978), ถ้าเราละเลยการวิวัฒนาการที่ขมับของปรากฏการณ์ มัน เป็นไปอย่างถูกต้องระบุกลไกที่สร้างโครงสร้างของพื้นที่ นี่คือ จริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่บริษัทของอุปกรณ์ทางการแพทย์ และเภสัชกรรม การผลิตที่ได้รับผลกระทบจากอุตสาหกรรม (ซึ่งเป็นศูนย์กลางของเอกสารนี้) อย่างรวดเร็วนวัตกรรมทั่วไป ของภาค และการแพร่กระจายที่รวดเร็วของการเปลี่ยนแปลงอย่างทันทีทันใด เทคโนโลยีและความรู้ เป็นสัจจะ สังเกตคงของปริภูมิความเข้มข้นของ incumbent บริษัทเพียงอย่างเดียวไม่สามารถสำรองข้อมูลรหัสของของเรียบร้อยแล้ว agglomeration เศรษฐกิจ จริง ๆ บริษัทเริ่มจะอ่อนไหวมากกับ externalities กว่า incumbent ควรพิจารณาบริษัท และปิดบริษัทเพื่อควบคุมการแสดงของประเทศลด ต่อ Huisman และ van Wissen (2004), เราโต้เถียงที่ เพื่อประเมิน agglomeration เศรษฐกิจ มันจะต้องดู ที่รายการของบริษัทและทางหนี และ จึง การวิเคราะห์ใน space-time คลัสเตอร์แทนปริภูมิสมาธิคง ในนี้ ใน space-time งาน K-ฟังก์ชันเป็นเครื่องมือเหมาะสมตรวจ space-time คลัสเตอร์ในบริบทของข้อมูลทางภูมิศาสตร์ของไมโคร มุมมองจุดมุ่งหมายของเรา กระดาษปัจจุบันจะจัดโครงสร้างดังนี้ 2 ส่วนที่จะทุ่มเทเพื่อ แสดงกรอบ methodological สถิติของ space-time งาน K-ฟังก์ชัน เพื่ออธิบายรูปแบบปริภูมิแบบไดนามิกของจุด หมวดที่ 3 จะแสดงผลลัพธ์ของการประจักษ์ ประยุกต์วิธีกรณีรายการใหม่ของบริษัทและปิดในการยา และอุปกรณ์ทางการแพทย์อุตสาหกรรมการผลิตในช่วงปี 2004-2009 ในภูมิภาคอิตาลี (เวเนโต) ในที่สุด 4 ส่วนประกอบด้วยการสนทนาของผลได้รับและสรุปบาง หมายเหตุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ของบริษัทมีปัญหากลางในหลายสาขาวิทยาศาสตร์
และโดยเฉพาะอย่างยิ่งในภูมิภาคสุขภาพการวางแผนส่วนใหญ่เนื่องจากข้อเสนอแนะเชิงนโยบายที่สำคัญ ในแง่นี้ บางคนเขียน (
เห็นได้ชัดมาร์แชล 1890 และมากขึ้นเมื่อเร็ว ๆนี้ผู้เขียนชอบลูกศร 1962
โรเมอร์ , 1986 , และ ครุกแมน และ เวนาเบล ปี 2539 ของผู้อื่น ) ซึ่งอยู่ภายใต้
สถานการณ์ที่ บริษัท มักจะตั้งอยู่ใกล้กับแต่ละอื่น ๆ ที่นำไปสู่ agglomerations อุตสาหกรรมเพราะพวกเขากำลังมองหาพื้นที่บวก
ปฏิสัมพันธ์ซึ่งในทางกลับอาจสร้างผลกระทบภายนอกเชิงบวก เช่น
เป็นตลาดแรงงานที่มีเทคโนโลยีร่วมกัน และจัดหาสินค้าขั้นกลางและความต้องการ
บริการสาธารณะ ในวรรณกรรมวิทยาศาสตร์ภูมิภาค , ผลกระทบภายนอกเชิงบวกเหล่านี้ที่ออกแรง
มีอิทธิพลต่อการเกิดของ บริษัท เหตุการณ์ทั่วไป ที่มักจะเรียกว่า " การประหยัด "
" มาร์แชลลูกศรโรเมอร์ ( มี.ค. ) สภาพภายนอก " เช่นผลกระทบภายนอกยังมีบทบาทยิ่งใหญ่ใน
" ทฤษฎีโครงสร้างใหม่ " ( เช่น โรเมอร์ ( กรอสแมน– helpman ประเภทรูปแบบของนวัตกรรมทางเทคโนโลยีใน
)โดยเน้นทั้งการเคลื่อนย้ายทุนมนุษย์หรือในภาษาท้องถิ่น
ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเป็นกลไกพื้นฐานของพื้นที่ของกิจกรรมทางเศรษฐกิจ
( Martin , 1999 ) อีกแหล่งสำคัญของผลกระทบภายนอกเชิงพื้นที่แสดงโดยเรียกว่า
" เมืองเศรษฐกิจ " หรือ " เจคอบผลกระทบภายนอก " ( Jacobs , 1969 ) ซึ่งเป็นภายนอก
อุตสาหกรรม และเกี่ยวข้องกับลักษณะของบริบททางภูมิศาสตร์ ซึ่งตัวแทนทำ
( เช่นเขตเมือง ประชากร ความหนาแน่นของกิจกรรมอุตสาหกรรมและโครงสร้างอุตสาหกรรม ) โดย
จะแสดงในส่วน ต่อมา เวลา inhomogeneous k-function
ใช้ในนี้กระดาษช่วยในการตรวจหาขอบเขตของผลสุทธิของมาร์ผลกระทบภายนอกในขณะที่การควบคุมผล
Jacobs ผลกระทบภายนอกในการพัฒนารูปแบบของ บริษัท ประชากรศาสตร์
นอกเหนือจากข้อยกเว้นบางอย่าง ( เช่น เช่น huisman และรถตู้ Wissen , 2004 ; คัง , 2010 ; arbia et al . ,
2010 และหยาง et al . , 2012 ) , ที่สุดของการศึกษาเชิงประจักษ์เพื่อรองรับการวัดพื้นที่
ความเข้มข้นของกิจกรรมทางเศรษฐกิจ มีหัวของมัน และวิวัฒนาการ อย่างไรก็ตาม ( โต้เถียง ,
e กรัม โดย getis และรองเท้า , 1978 ) ถ้าเราละเลยวิวัฒนาการชั่วคราวของปรากฏการณ์ มัน
กลายเป็นไปไม่ได้ได้อย่างถูกต้องระบุกลไกที่สร้างมิติของโครงสร้าง นี่คือ
จริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของ บริษัท ที่เป็นของ ยา และอุปกรณ์ทางการแพทย์
อุตสาหกรรมการผลิต ( ซึ่งมีกลางกับธีมของบทความนี้ ) ที่พวกเขาได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันเนื่องจาก
อย่างรวดเร็ว นวัตกรรมทั่วไปของภาคและการแพร่กระจายอย่างรวดเร็วของ
เทคโนโลยีและความรู้ อย่างไรก็ดี การสถิตของความเข้มข้นเชิงพื้นที่ของ
หน้าที่บริษัทเพียงอย่างเดียวไม่สามารถเรียบร้อยแล้วกลับขึ้นการปรากฏตัวของ
เศรษฐกิจการ . แน่นอนการเริ่มต้น บริษัท มีความไวต่อสภาพภายนอกกว่า บริษัท ขนาดเล็ก
, และปิดบริษัทควรพิจารณาเพื่อควบคุมการแสดงตนของพวกเขาในประเทศ
ตาม huisman Wissen ( 2004 ) และรถตู้ เรายืนยันว่า เพื่อที่จะได้ประเมินเศรษฐกิจการ
, มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะดูที่รายการของบริษัท และออกและดังนั้นเพื่อวิเคราะห์ช่องว่างกาลเวลา
การจัดกลุ่มพื้นที่มากกว่าแบบเข้มข้น ในส่วนนี้ เวลา inhomogeneous K -
ฟังก์ชันเป็นเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับการตรวจสอบเวลาในบริบทของข้อมูลทางภูมิศาสตร์ของไมโคร
ในมุมมองของเป้าหมายของเรา กระดาษ ปัจจุบันมีโครงสร้างดังนี้ ส่วนที่ 2 จะต้องอุทิศเพื่อแสดงกรอบระเบียบวิธีทางสถิติ

inhomogeneous k-function ของอวกาศ และเวลาเพื่ออธิบายพื้นที่แบบไดนามิกรูปแบบของจุด ส่วนที่ 3 จะแสดงผลเชิงประจักษ์
ประยุกต์ใช้วิธีการกรณีของรายการบริษัทใหม่และปิดในยา
และอุตสาหกรรมการผลิตอุปกรณ์ทางการแพทย์ระหว่างปี 2004-2009 ใน
ภูมิภาคอิตาลี ( เวเนโต ) ในที่สุด ส่วนที่ 4 มีการอภิปรายของผลและสรุป
ข้อสังเกต