The partial volume effect (PVE) ari

The partial volume effect (PVE) arises in volumetric images when more than one tissue type occurs in a voxel. In such cases, the voxel
intensity depends not only on the imaging sequence and tissue properties, but also on the proportions of each tissue type present in the
voxel. We have demonstrated in previous work that ignoring this effect by establishing binary voxel-based segmentations introduces
significant errors in quantitative measurements, such as estimations of the volumes of brain structures. In this paper, we provide a
statistical estimation framework to quantify PVE and to propagate voxel-based estimates in order to compute global magnitudes, such as
volume, with associated estimates of uncertainty. Validation is performed on ground truth synthetic images and MRI phantoms, and a
clinical study is reported. Results show that the method allows for robust morphometric studies and provides resolution unattainable to
date

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลปริมาณบางส่วน (PVE) ที่เกิดขึ้นในภาพเมื่อปริมาตรมากกว่าหนึ่งชนิดที่เกิดขึ้นในเนื้อเยื่อ voxel ในกรณีดังกล่าว voxel
เข้มขึ้นไม่เพียง แต่ในลำดับการถ่ายภาพและคุณสมบัติเนื้อเยื่อ แต่ยังอยู่ในสัดส่วนของแต่ละประเภทอยู่ในเนื้อเยื่อที่
voxel เราได้แสดงให้เห็นในการทำงานก่อนหน้านี้ที่ไม่สนใจผลกระทบนี้โดยการสร้าง segmentations voxel-based
ไบนารีแนะนำข้อผิดพลาดที่สำคัญในการวัดเชิงปริมาณเช่นประมาณการของปริมาณของโครงสร้างสมอง ในบทความนี้เราให้กรอบการประมาณค่าทางสถิติที่จะหาจำนวน PVE และเพื่อเผยแพร่ประมาณการ voxel-based เพื่อคำนวณขนาดทั่วโลกเช่นปริมาณที่เกี่ยวข้องกับการประมาณการของความไม่แน่นอน การตรวจสอบจะดำเนินการในภาพสังเคราะห์ความจริงของพื้นดินและภูตผี MRI และการศึกษาทางคลินิกมีรายงาน ผลแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่จะช่วยให้การศึกษาเมตริกที่แข็งแกร่งและให้ความละเอียดไม่สามารถบรรลุได้ไปวันที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลหมวดย่อย ( PVE ) เกิดขึ้นในปริมาตรภาพเมื่อมากกว่าหนึ่งชนิดเนื้อเยื่อเกิดขึ้นในว็อกเซล . ในบางกรณี ว็อกเซล
เข้มขึ้นอยู่ไม่เพียงในลำดับภาพและคุณสมบัติของเนื้อเยื่อ แต่ในสัดส่วนของแต่ละประเภทที่มีอยู่ในเนื้อเยื่อ
ว็อกเซล .เราได้แสดงให้เห็นในหน้าที่งานที่ไม่สนใจผลกระทบนี้โดยการสร้างพื้นฐาน segmentations ว็อกเซลไบนารีในการวัดปริมาณแนะนำ
ผิดพลาดที่สําคัญ เช่น การประเมินปริมาณของโครงสร้างสมอง ในกระดาษนี้เราให้กรอบการประมาณการทางสถิติเพื่อหา
PVE และเผยแพร่ว็อกเซลตามประมาณการเพื่อคำนวณขนาดระดับโลก เช่น
หมวดที่เกี่ยวข้องกับการประมาณการของความไม่แน่นอน การตรวจสอบจะดำเนินการบนความจริงและพื้นสังเคราะห์ภาพ MRI ภูตผีและ
การศึกษาทางคลินิกคือ รายงาน ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่แข็งแกร่งและช่วยให้เจ้าศึกษาให้ละเอียดไม่เป็น

วันที่