The common motivations of NoSQL des

The common motivations of NoSQL design are:
• Easier deployment.
• Large scale data.
• Meeting the scalability and failover.
• Can be used as a Caching layer for storing the transaction data.
Key features of NoSQL are:
• ‘‘Horizontal Scaling/Scaling Out’’ for ‘‘simple operations’’ by adding more machines to a pool of resources, whereas, ‘‘Vertical Scaling/Scaling Up’’ means adding more CPU, RAM, etc. to existing machines.
Scaling Up by adding new expensive big servers is difficult because of
• Hardware limitations.
• Involves lots of complex Join Operation.
• Requires higher level of skills.
• Not reliable in some cases.
• Replicate/distribute data over many servers.
The RDBMS can ‘‘Scale Up’’, but not ‘‘Scale Out’’, hence suitable for strong Consistency and Availability. In most of NoSQL data is partitioned and replicated across multiple nodes. Inherently, most of them use either Google’s MapReduce or Hadoop Distributed File System or Hadoop MapReduce for data aggregation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แรงจูงใจทั่วไปของ NoSQL เป็น:•ใช้งานง่าย•ข้อมูลขนาดใหญ่•ประชุมไวท์และล้มเหลว•สามารถใช้เป็นชั้นแคชชิ่งสำหรับจัดเก็บข้อมูลรายการคุณลักษณะสำคัญของ NoSQL เป็น:•นิ้วออกแบบแนวนอน/มาตราส่วนมาตราส่วน '' สำหรับ ''ง่าย '' โดยเพิ่มขึ้นเครื่องกับทรัพยากร ขณะที่, ''แนวตั้งมาตราส่วน/มาตราส่วนค่า '' หมายถึงเพิ่มเติม CPU, RAM ฯลฯ เครื่องจักรที่มีอยู่ ค่ามาตราส่วน โดยการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ใหม่ขนาดใหญ่ราคาแพงเป็นเรื่องยากเนื่องจากการ•ข้อจำกัดของฮาร์ดแวร์•เกี่ยวข้องกับมายซับซ้อนเข้าร่วมดำเนินการ•ต้องมีทักษะในระดับที่สูงขึ้น•ไม่เชื่อถือได้ในบางกรณี•จำลองแบบ/กระจายข้อมูลผ่านเซิร์ฟเวอร์หลายใน RDBMS สามารถ ''ขนาดขึ้น '', แต่ไม่ ''มาตราส่วนออก '', จึงเหมาะอย่างสม่ำเสมอแข็งแรงและความพร้อม ในส่วนของ NoSQL ข้อมูลจะแบ่งพาร์ติชัน และจำลองแบบบนโหนหลาย เสมอ ส่วนใหญ่ใช้ของ Google MapReduce หรือ ระบบแฟ้มที่แจกจ่าย Hadoop หรือ Hadoop MapReduce การรวมข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แรงจูงใจที่พบบ่อยของการออกแบบ NoSQL ได้แก่ :
•การใช้งานที่ง่ายขึ้น.
•ข้อมูลขนาดใหญ่.
•การประชุมความยืดหยุ่นและความล้มเหลว.
•สามารถใช้เป็นชั้นแคชสำหรับการจัดเก็บข้อมูลการทำธุรกรรม.
คุณสมบัติที่สำคัญของ NoSQL คือ:
• '' ขูดหินปูนแนวนอน / ขูดหินปูนออก '' '' จากการดำเนินงานที่เรียบง่าย '' โดยการเพิ่มเครื่องมากขึ้นในการว่ายน้ำของทรัพยากรในขณะที่ '' ขูดหินปูนแนวตั้ง / Scaling Up '' หมายถึงการเพิ่มมากขึ้น CPU, RAM, ฯลฯ ไปยังเครื่องที่มีอยู่.
การปรับขึ้นโดยการเพิ่มใหม่ เซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่ราคาแพงเป็นเรื่องยากเพราะของ
•ข้อ จำกัด ของฮาร์ดแวร์.
•จำนวนมากเกี่ยวข้องกับความซับซ้อนของเข้าร่วมการดำเนินงาน.
•ต้องมีระดับที่สูงขึ้นของทักษะ.
•ไม่น่าเชื่อถือในบางกรณี.
•ทำซ้ำ / กระจายข้อมูลผ่านหลายเซิร์ฟเวอร์.
RDBMS สามารถ '' Scale Up ' ' แต่ไม่ได้' 'วัดออก' 'จึงเหมาะสำหรับความสอดคล้องที่แข็งแกร่งและมีความพร้อมใช้งาน ในส่วนของข้อมูล NoSQL แบ่งพาร์ติชันและการจำลองแบบทั่วโหนดหลาย โดยเนื้อแท้ที่สุดของพวกเขาใช้ทั้ง MapReduce หรือ Hadoop Distributed File System Google หรือ Hadoop MapReduce สำหรับการรวบรวมข้อมูล