Heuristic for making the Back-propa

Heuristic for making the Back-propagation algorithm perform better
–Sequential versus batch update
–Maximizing information content
–Activation function
–Target value
–Normalizing the inputs
–Initialization
–Learning from hints
–Learning rate
•Feature detection
•Generalization

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แล้วทำการเผยแพร่หลังอัลกอริทึมทำงานดีขึ้น– ตามลำดับเมื่อเทียบกับการอัพเดตชุดงาน-เพิ่มเนื้อหาข้อมูล– เปิดใช้งานฟังก์ชัน– ค่าเป้าหมาย-อินพุตการ normalizing-เริ่มต้น-เรียนรู้จากคำแนะนำ– อัตราเรียนรู้ตรวจสอบ •Feature•Generalization

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Heuristic สำหรับการทำขั้นตอนวิธีการขยายพันธุ์กลับไปทำงานได้ดีขึ้น
เมื่อเทียบกับการปรับปรุง -Sequential ชุด
-Maximizing เนื้อหาข้อมูล
-Activation ฟังก์ชั่น
ค่า -Target
-Normalizing ปัจจัยการผลิต
-Initialization
-Learning จากคำแนะนำ
-Learning อัตรา
•การตรวจสอบคุณสมบัติ
•ลักษณะทั่วไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฮิวริสติกสำหรับการทำแบบแพร่กลับเล่นได้ดีขึ้นเมื่อเทียบกับรุ่นที่ปรับปรุง

( ( ( เพิ่มข้อมูล ) เปิดใช้งานฟังก์ชัน

( เป้าหมายค่า

เริ่มต้น normalizing ข้อมูล––––คำแนะนำ

เรียนจากอัตราการเรียนรู้
-
- การตรวจสอบคุณลักษณะ