Abstract— Cars are essentially part

Abstract— Cars are essentially part of our everyday lives. There
are different types of cars as produced by different manufacturers;
therefore the buyer has a choice to make. The choice buyers or
drivers have mostly depends on the price, safety, and how luxurious
or spacious the car is. Data mining tasks in terms of classification
or prediction are applied in a variety of domains which includes
manufacturing and business. But the choice of algorithm can be
confusing because some algorithms are argued to have better
performance record than others, depending on the associated task
and nature of dataset. This study analyzes the performance of three
data mining algorithms in terms of speed and accuracy on the car
evaluation dataset obtained from the University of California Irvine
(UCI) dataset.
Keywords— Data Mining, Decision Tree, Neural Network, Naive
Bayesian

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อซึ่งรถยนต์จะเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวัน มีเป็นรถยนต์ชนิดต่าง ๆ ผลิต โดยผู้ผลิตที่แตกต่างกันดังนั้น ผู้ซื้อมีทางเลือกให้ ผู้ซื้อเลือก หรือมีโปรแกรมควบคุมส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับราคา ความปลอดภัย และหรูหราอย่างไรหรือเป็นรถกว้างขวาง งานทำเหมืองข้อมูลในการจัดประเภทหรือใช้การคาดเดาในหลากหลายโดเมนซึ่งรวมถึงการผลิตและธุรกิจ แต่ทางเลือกของอัลกอริทึมเกิดความสับสนเนื่องจากมีโต้เถียงบางอัลกอริทึมจะดีกว่าบันทึกการแสดงอื่น ๆ ขึ้นอยู่กับงานเกี่ยวข้องและลักษณะของชุดข้อมูล ศึกษาวิเคราะห์ประสิทธิภาพการทำงานของสามอัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูลความเร็วและความถูกต้องบนรถชุดข้อมูลการประเมินที่ได้รับจากเออร์วินมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียชุดข้อมูล (UCI)คำสำคัญ — การทำเหมืองข้อมูล Naive ทรี โครงข่ายประสาท ตัดสินใจทฤษฎี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรมรถเป็นหลักส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของเรา มี
จะแตกต่างกันประเภทของรถที่ผลิตโดยผู้ผลิตที่แตกต่างกัน ;
ดังนั้นผู้ซื้อมีตัวเลือกที่จะทำ ทางเลือกที่ผู้ซื้อหรือ
ไดรเวอร์ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับราคา ความปลอดภัย และวิธีที่หรูหรากว้างขวาง
หรือรถ . การทำเหมืองข้อมูลงานในแง่ของการจำแนก
หรือการทำนายจะใช้ในความหลากหลายของโดเมนซึ่งรวมถึง
ธุรกิจการผลิตและ . แต่เลือกอัลกอริทึมที่สามารถ
สับสน เพราะบางขั้นตอนวิธีจะแย้งได้บันทึกประสิทธิภาพดีกว่า
กว่าคนอื่น ๆขึ้นอยู่กับเกี่ยวข้องงาน
และธรรมชาติของข้อมูล . การศึกษานี้วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ 3
เหมืองข้อมูลขั้นตอนวิธีในแง่ของความเร็วและความแม่นยำในข้อมูลที่ได้จากการประเมินรถ

มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียเออร์ไวน์( UCI ) ข้อมูล .
คำสำคัญ - เหมืองแร่ , ข้อมูลต้นไม้ การตัดสินใจโครงข่ายประสาทเทียม ใสซื่อ
แบบเบส์