Literature reviewIn the past two de

Literature review
In the past two decades, the role of consumers and their consumption patterns have attracted increasing attention and
discussion among researchers. The IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) report for policymakers, Working
Group III has mentioned in its report that Changes in lifestyles and consumption patterns that emphasize resource conservation
can contribute to developing a low-carbon economy that is both equitable and sustainable. In the late 1980s, some researchers
brought the concept of lifestyle into the study of personal energy consumption. Lee Schipper et al. (1989) rightly concluded:
‘‘about 45–55% of total energy use is influenced by consumers’ activities for personal transportation, personal services, and homes.’’
They argued that significant changes in energy demand will be driven by ‘‘the mix of personal activities and their locations
besides energy prices and incomes’’. There exists relatively a large body of literature on the developed countries. Weber
and Perrels (2000) quantified the impact of lifestyle factors in the 1990s and 2010’s energy demand and related emissions
in West Germany, France and the Netherlands. Lenzen assessed the energy use and greenhouse gases attributable to consumer
activities in Australia (1998). Bin and Dowlatabadi (2005) used the consumer lifestyle approach (CLA) to study the
relationship between consumer activities and energy use and related CO2 emissions. Their results showed that 80% of energy
consumption and CO2 emissions could be attributed to consumer behaviour and related economic activities. The indirect
effects of consumer behaviour caused by energy consumption and CO2 emissions were twice those of direct actions. Here
direct action means energy use that is resulting directly from personal travel, or home energy use like lighting, appliances,
cooking, space heating and water heating. Indirect impact refers to the energy consumption and CO2 emission occurred in
the preparation of a product or service before its use. Reinders et al. (2003) analysed household energy consumption in 11
European Union countries and found that household energy consumption varied with expenditure. Lenzen et al. (2006) have
used input output analysis to evaluate sustainable household consumption from a global perspective. Their results showed
that energy needs are quite different across countries and does not support the environmental Kuznets curve. Also there are
significant differences in average energy requirements even at equal income levels.
There are few studies on the developing countries. In China, a study by Wei et al. (2007) suggests that approximately 26
per cent of total energy consumption and 30 per cent of CO2 emissions in the country every year are a consequence of residents’
lifestyles, and the economic activities that support these demands. Another study on China by Zhen-Hua Feng et al.
(2011) uses the Grey Model to compare the relationship between energy consumption, consumption expenditure and CO2
emissions for different lifestyles. The results show that direct energy consumption is diverse for urban households and simple
for rural households in China. Direct energy consumption and CO2 emissions are increasing faster for urban than for rural
households. Indirect energy consumption and CO2 emissions for urban households are much greater than the direct consumption
values. Reddy and Srinivas (2009) analysed Indian household energy consumption patterns and the factors that
influence them. It analyses actor linkages and their impact on the fuel choice mechanism. Apart from carbon footprints, closely
related energy requirements of Indian households have been calculated by Pachauri and Spreng (2002) for the years
1983–84, 1989–90 and 1993–94. Based on input–output (IO) analysis, the authors find that household energy requirements
have significantly increased over time identifying growing income, population and increasing energy intensity in the food
and agricultural sectors as the main drivers. The study also reveals income levels as the main factor determining variation
in energy requirements across households. Nicole Grunewald et al., 2012 apply IO energy analysis along with household
expenditure survey data from India for the year 2004/05 to calculate the carbon footprint of households by income groups
and analyse the respective emission drivers. The authors have also estimated the income elasticities of major consumption
subgroups to point to consumption items, which are declared as luxury goods and which exhibit a high carbon intensity. The
paper concludes by saying that other than income, fuel types used for cooking have a positive impact on carbon footprint as
well as factors like gender, age, employment and religion. The household carbon footprint of the richest quintile is almost
five times the carbon footprint of the poorest quintile.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทบทวนวรรณกรรมในสองทศวรรษ บทบาทของผู้บริโภคและรูปแบบการใช้ของพวกเขาได้ดึงดูดความสนใจเพิ่มขึ้น และการสนทนาระหว่างนักวิจัย รายงาน IPCC (ว่าด้วยการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ) สำหรับผู้กำหนดนโยบาย การทำงานกลุ่ม III มีกล่าวถึงในรายงานการเปลี่ยนแปลงในวิถีชีวิตและรูปแบบการบริโภคที่เน้นการอนุรักษ์ทรัพยากรสามารถมีส่วนร่วมในการพัฒนาเศรษฐกิจคาร์บอนต่ำที่เป็นธรรม และยั่งยืน ในปลายทศวรรษ 1980 นักวิจัยบางนำแนวคิดของการใช้ชีวิตในการศึกษาการใช้พลังงานส่วนบุคคล Lee Schipper et al. (1989) สรุปเรื่อง:''ประมาณ 45 – 55% ของพลังงานทั้งหมดที่ใช้ได้รับอิทธิพลจากกิจกรรมของผู้บริโภคสำหรับรถส่วนบุคคล ส่วนบุคคล และบริการบ้าน ''พวกเขาโต้เถียงที่ จะขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในความต้องการพลังงานโดย '' ผสมผสานกิจกรรมส่วนบุคคลและตำแหน่งนอกจากราคาพลังงานและรายได้ '' ค่อนข้างมีร่างกายขนาดใหญ่ของวรรณกรรมในประเทศพัฒนาแล้ว เวเบอร์และ Perrels (2000) quantified ผลกระทบของสาเหตุในความต้องการพลังงานในปี 1990 และบริษัทฯ ที่เกี่ยวข้องกับการปล่อยในสหพันธ์สาธารณรัฐเยอรมนี ฝรั่งเศส และเนเธอร์แลนด์ Lenzen ประเมินการพลังงานใช้และเรือนกระจกก๊าซรวมถึงผู้บริโภคกิจกรรมในออสเตรเลีย (1998) ช่องและ Dowlatabadi (2005) ใช้วิธีชีวิตแบบผู้บริโภค (CLA) ศึกษาการความสัมพันธ์ระหว่างกิจกรรมการบริโภค และการใช้พลังงาน และปล่อย CO2 ที่เกี่ยวข้อง ผลลัพธ์พบว่า 80% ของพลังงานปริมาณการใช้และปล่อย CO2 อาจเกิดจากพฤติกรรมผู้บริโภค และที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมทางเศรษฐกิจ ในทางอ้อมผลกระทบของพฤติกรรมผู้บริโภคเกิดจากการใช้พลังงานและ CO2 ปล่อยสองของการดำเนินการโดยตรง ที่นี่ดำเนินการโดยตรงหมายถึง การใช้พลังงานที่เป็นผลโดยตรงจากการท่องเที่ยวส่วนบุคคล หรือการใช้พลังงานภายในบ้านเช่นโคมไฟ เครื่องใช้ไฟฟ้าทำอาหาร พื้นที่ร้อน และน้ำร้อน ผลกระทบทางอ้อมหมายถึงการใช้พลังงาน และการปล่อยก๊าซ CO2 ที่เกิดขึ้นในการเตรียมผลิตภัณฑ์หรือบริการก่อนการใช้ การใช้พลังงานในครัวเรือนใน 11 analysed Reinders et al. (2003)กลุ่มประเทศสหภาพยุโรป และพบว่า การใช้พลังงานในครัวเรือนแตกต่างกัน มีค่าใช้จ่าย มี Lenzen et al. (2006)ใช้วิเคราะห์ผลผลิตป้อนข้อมูลเพื่อประเมินปริมาณการใช้ในครัวเรือนอย่างยั่งยืนจากมุมมองสากล ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าว่า ความต้องการพลังงานค่อนข้างแตกต่างประเทศ และสนับสนุน Kuznets เส้นโค้งสิ่งแวดล้อม นอกจากนี้ยัง มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในความต้องการพลังงานเฉลี่ยแม้ที่ระดับรายได้เท่ากับมีหลายการศึกษาในประเทศกำลังพัฒนา ในประเทศจีน การศึกษาโดย Wei et al. (2007) แนะนำว่า ประมาณ 26ร้อยละของพลังงานรวม ปริมาณและร้อยละ 30 ของการปล่อย CO2 ในประเทศทุกปีมีเวรอาศัยวิถีชีวิต และกิจกรรมทางเศรษฐกิจที่สนับสนุนความต้องการเหล่านี้ ศึกษาอื่นในประเทศจีนโดยเจินหัวเฟิง et alใช้ (2011) รุ่นสีเทาเพื่อเปรียบเทียบความสัมพันธ์ ระหว่างปริมาณการใช้พลังงาน การใช้รายจ่าย CO2ปล่อยสำหรับวิถีชีวิตที่แตกต่างกัน ผลได้แสดงว่าการใช้พลังงานโดยตรงง่าย และหลากหลายสำหรับครัวเรือนที่เมืองสำหรับครัวเรือนชนบทในประเทศจีน การใช้พลังงานโดยตรงและปล่อย CO2 จะเพิ่มขึ้นเร็วในเขตเมืองมากกว่าในชนบทครัวเรือน การใช้พลังงานทางอ้อมและปล่อย CO2 สำหรับครัวเรือนที่เมืองมีมากมากกว่าปริมาณการใช้โดยตรงค่า Srinivas (2009) และเรดดี analysed รูปแบบการใช้พลังงานในครัวเรือนอินเดียและปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพวกเขา มันวิเคราะห์เชื่อมโยงนักและผลที่กระทบเกี่ยวกับกลไกทางเลือกเชื้อเพลิง นอกจากรอยเท้าคาร์บอน อย่างใกล้ชิดมีการคำนวณความต้องการพลังงานที่เกี่ยวข้องของครัวเรือนที่อินเดียโดย Pachauri Spreng (2002) ปี1983-84, 1989-90 และ 1993 – 94 ตามอินพุต – เอาท์พุต (IO) วิเคราะห์ ผู้เขียนพบว่าครัวเรือนความต้องการพลังงานได้เพิ่มช่วงเวลาระบุรายได้เติบโต ประชากร และความเข้มพลังงานเพิ่มขึ้นในอาหารและไดรเวอร์หลักภาคการเกษตร การศึกษายังพบระดับรายได้เป็นปัจจัยหลักที่กำหนดเปลี่ยนแปลงในความต้องการพลังงานในครัวเรือน นิโคล Grunewald et al., 2012 ใช้ IO วิเคราะห์พลังงานพร้อมใช้ในครัวเรือนข้อมูลสำรวจรายจ่ายจากอินเดียในปี 2004/05 ในการคำนวณรอยเท้าคาร์บอนของครัวเรือนตามกลุ่มรายได้และวิเคราะห์โปรแกรมควบคุมมลพิษที่เกี่ยวข้อง ผู้เขียนได้ประเมิน elasticities รายได้ของการใช้หลักกลุ่มย่อยเพื่อชี้ไปที่รายการปริมาณการใช้ ซึ่งถูกประกาศเป็นสินค้าหรูหรา และการแสดงความเข้มของคาร์บอนสูง ที่กระดาษสรุป ด้วยการพูดว่า ไม่ใช่รายได้ ชนิดน้ำมันที่ใช้ปรุงอาหารมีผลกระทบบนรอยเท้าคาร์บอนเป็นรวมทั้งปัจจัยเช่นเพศ อายุ การจ้างงาน และการศาสนา รอยเท้าคาร์บอนในครัวเรือนของ quintile รวยที่สุดก็เกือบหมด5 ครั้งรอยเท้าคาร์บอนของ quintile ยากจนที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทบทวนวรรณกรรม
ในอดีตสองทศวรรษที่ผ่านมาบทบาทของผู้บริโภคและรูปแบบการบริโภคของพวกเขาได้ดึงดูดความสนใจเพิ่มขึ้นและ
การสนทนาระหว่างนักวิจัย IPCC (คณะกรรมการระหว่างรัฐบาลเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ) รายงานสำหรับผู้กำหนดนโยบายในการทำงาน
กลุ่มที่สามมีการกล่าวถึงในรายงานว่าการเปลี่ยนแปลงในวิถีชีวิตและรูปแบบการบริโภคที่เน้นการอนุรักษ์ทรัพยากร
สามารถนำไปสู่การพัฒนาเศรษฐกิจคาร์บอนต่ำที่มีทั้งที่เป็นธรรมและยั่งยืน ในช่วงปลายทศวรรษ 1980 นักวิจัยบางคน
นำแนวคิดของการดำเนินชีวิตในการศึกษาการใช้พลังงานส่วนบุคคล ลี Schipper และคณะ (1989) ได้ข้อสรุปที่ถูกต้อง:
'' เกี่ยวกับ 45-55% ของการใช้พลังงานทั้งหมดได้รับอิทธิพลจากผู้บริโภคกิจกรรมสำหรับการขนส่งส่วนบุคคลบริการส่วนบุคคลและบ้าน ''.
พวกเขาอ้างว่าการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญในความต้องการพลังงานจะถูกขับเคลื่อนโดย '' ส่วนผสมของกิจกรรมส่วนบุคคลและสถานที่ของพวกเขา
นอกเหนือจากราคาพลังงานและรายได้ '' มีอยู่ค่อนข้างตัวใหญ่ของวรรณกรรมเกี่ยวกับประเทศที่พัฒนาแล้ว เวเบอร์
และ Perrels (2000) ปริมาณผลกระทบของปัจจัยการดำเนินชีวิตในปี 1990 และความต้องการพลังงาน 2010 และการปล่อยมลพิษที่เกี่ยวข้อง
ในภาคตะวันตกของเยอรมนีฝรั่งเศสและเนเธอร์แลนด์ Lenzen ประเมินการใช้พลังงานและการปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่เป็นส่วนของผู้บริโภค
กิจกรรมในออสเตรเลีย (1998) ถังและ Dowlatabadi (2005) ที่ใช้วิธีการดำเนินชีวิตของผู้บริโภค (CLA) เพื่อศึกษา
ความสัมพันธ์ระหว่างกิจกรรมของผู้บริโภคและการใช้พลังงานและการปล่อยก๊าซ CO2 ที่เกี่ยวข้อง ผลของพวกเขาแสดงให้เห็นว่า 80% ของพลังงาน
การบริโภคและการปล่อย CO2 ที่สามารถนำมาประกอบกับพฤติกรรมผู้บริโภคและกิจกรรมทางเศรษฐกิจที่เกี่ยวข้อง ทางอ้อม
ผลกระทบจากพฤติกรรมของผู้บริโภคที่เกิดจากการใช้พลังงานและการปล่อย CO2 เป็นสองของการกระทำเหล่านั้นโดยตรง นี่คือ
การกระทำโดยตรงหมายถึงการใช้พลังงานที่เป็นผลโดยตรงจากการเดินทางส่วนบุคคลหรือใช้พลังงานในบ้านเช่นโคมไฟ, เครื่องใช้ไฟฟ้า,
การทำอาหาร, ร้อนในพื้นที่และน้ำร้อน ผลกระทบทางอ้อมหมายถึงการใช้พลังงานและการปล่อยก๊าซ CO2 ที่เกิดขึ้นใน
การเตรียมความพร้อมของสินค้าหรือบริการก่อนการใช้งาน Reinders และคณะ (2003) การวิเคราะห์การใช้พลังงานในครัวเรือนใน 11
ประเทศสหภาพยุโรปและพบว่าการใช้พลังงานในครัวเรือนที่มีค่าใช้จ่ายที่แตกต่างกัน Lenzen และคณะ (2006) ได้
ใช้การวิเคราะห์การส่งออกการป้อนข้อมูลเพื่อประเมินการบริโภคในครัวเรือนอย่างยั่งยืนจากมุมมองของทั่วโลก ผลของพวกเขาแสดงให้เห็น
ว่าความต้องการพลังงานจะค่อนข้างแตกต่างกันทั่วประเทศและไม่สนับสนุนโค้ง Kuznets สิ่งแวดล้อม ยังมี
ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในความต้องการพลังงานเฉลี่ยแม้ในระดับรายได้เท่ากับ.
มีการศึกษาน้อยอยู่ในประเทศกำลังพัฒนา ในประเทศจีน, การศึกษาโดย Wei และคณะ (2007) แสดงให้เห็นว่าประมาณ 26
ร้อยละของการใช้พลังงานทั้งหมดและร้อยละ 30 ของการปล่อย CO2 ในประเทศทุกปีเป็นผลมาจากการอยู่อาศัย
วิถีชีวิตและกิจกรรมทางเศรษฐกิจที่สนับสนุนความต้องการเหล่านี้ การศึกษาอื่นในประเทศจีนโดย Zhen-Hua Feng et al.
(2011) ใช้รุ่นสีเทาเพื่อเปรียบเทียบความสัมพันธ์ระหว่างการใช้พลังงาน, ค่าใช้จ่ายในการบริโภคและการ CO2
ปล่อยก๊าซเรือนกระจกสำหรับการดำเนินชีวิตที่แตกต่างกัน ผลการศึกษาพบว่าการบริโภคพลังงานโดยตรงจะมีความหลากหลายสำหรับครัวเรือนในเมืองและง่าย
สำหรับครัวเรือนในชนบทในประเทศจีน การใช้พลังงานทางตรงและการปล่อย CO2 ที่เพิ่มขึ้นได้เร็วขึ้นสำหรับในเขตเมืองมากกว่าชนบท
ครัวเรือน การใช้พลังงานทางอ้อมและการปล่อยก๊าซ CO2 สำหรับครัวเรือนในเขตเมืองมีมากขึ้นกว่าการบริโภคโดยตรง
ค่า เรดดี้และ Srinivas (2009) การวิเคราะห์ครัวเรือนอินเดียรูปแบบการบริโภคพลังงานและปัจจัยที่
มีอิทธิพลต่อพวกเขา มันวิเคราะห์ความเชื่อมโยงนักแสดงและผลกระทบต่อกลไกเชื้อเพลิงทางเลือก นอกเหนือจากรอยเท้าคาร์บอนอย่างใกล้ชิด
ที่เกี่ยวข้องกับความต้องการพลังงานของครัวเรือนอินเดียได้รับการคำนวณโดย Pachauri และ Spreng (2002) สำหรับปี
1983-1984, 1989-1990 และ 1993-1994 บนพื้นฐานของข้อมูลการผลิตและผลผลิต (IO) การวิเคราะห์ผู้เขียนพบว่าความต้องการพลังงานในครัวเรือน
ได้เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในช่วงเวลาที่ระบุรายได้ที่เพิ่มขึ้นของประชากรและการเพิ่มความเข้มการใช้พลังงานในอาหาร
ภาคและการเกษตรเป็นปัจจัยหลัก การศึกษายังแสดงให้เห็นว่าระดับรายได้เป็นปัจจัยหลักของการพิจารณาการเปลี่ยนแปลง
ในความต้องการพลังงานทั่วครัวเรือน นิโคล Grunewald et al., 2012 ใช้วิเคราะห์การใช้พลังงาน IO พร้อมกับครัวเรือน
ข้อมูลจากการสำรวจค่าใช้จ่ายจากอินเดียสำหรับปี 2004/05 ในการคำนวณการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ของผู้ประกอบการโดยกลุ่มรายได้
และวิเคราะห์โปรแกรมควบคุมการปล่อยก๊าซที่เกี่ยวข้อง ผู้เขียนยังได้ประมาณการรายได้จากความยืดหยุ่นของการบริโภคที่สำคัญ
กลุ่มย่อยให้ชี้ไปที่รายการบริโภคซึ่งได้รับการประกาศให้เป็นสินค้าหรูหราและที่แสดงความเข้มของคาร์บอนสูง
กระดาษสรุปโดยบอกว่ารายได้อื่นนอกเหนือจากประเภทเชื้อเพลิงที่ใช้ในการปรุงอาหารมีผลกระทบในเชิงบวกต่อการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์เช่น
เดียวกับปัจจัยเช่นเพศอายุการจ้างงานและศาสนา การปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ในครัวเรือนของ quintile ที่ร่ำรวยที่สุดเป็นเกือบ
ห้าครั้งการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ของ quintile ที่ยากจนที่สุด