Although sometimes overhyped, big d

Although sometimes overhyped, big data technologies do have great potential in the domain of computational biomedicine, but their development should take place in combination with other modeling strategies, and not in competition.This will minimize the risk of research investments, and will ensure a constant improvement of in silico medicine, favoring
its clinical adoption. We have described five major problems that we believe need to be tackled in order to have an effective integration of big data analytics and VPH modeling in healthcare. For some of these problems there is already an intense on-going research activity,
which is comforting. For many years the high-performance computing world was afflicted by a one-size-fits-all mentality that prevented many research domains from fully exploiting the potential of these technologies; more recently the promotion of centres of excellence, etc., targeting specific application domains, demonstrates that the original strategy was a mistake, and that technological research must be conducted at least in part in the context of each application domain. It is very important that the big data research community does not repeat the same mistake. While there is clearly an important research space examining the fundamental methods and technologies for big data analytics, it is vital to acknowledge that it is also necessary to fund domain-targeted research that allows specialized solutions to be developed for specific applications. Healthcare, in general, and computational biomedicine,
in particular, seems a natural candidate for this.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แม้บางครั้ง overhyped ข้อมูลเทคโนโลยีมีศักยภาพที่ดีในโดเมนของเวชศาสตร์ชีวภาพเชิงคำนวณ แต่พัฒนาการควรใช้ร่วมกับกลยุทธ์อื่น ๆ โมเดล และ ในการแข่งขัน นี้จะลดความเสี่ยงของการลงทุนวิจัย และจะช่วยให้การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องของใน silico ยา นิยมการนำมาใช้ทางคลินิก เราได้อธิบายปัญหาหลักห้าที่เราเชื่อว่า ต้องแก้เพื่อให้มีการรวมประสิทธิภาพของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และ VPH โมเดลในการดูแลสุขภาพ สำหรับบางส่วนของปัญหาเหล่านี้ มีกิจกรรมวิจัยจะรุนแรงซึ่งเป็นความรู้สึกสบายใจ หลายปี โลกของคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงถูกทรมาน ด้วยความคิดธรรมดาที่ป้องกันไม่ให้โดเมนวิจัยมากทั้งใช้ประโยชน์จากศักยภาพของเทคโนโลยีเหล่านี้ เมื่อเร็ว ๆ นี้ โปรโมชั่นของศูนย์ความเป็นเลิศ ฯลฯ เป้าหมายโดเมนโปรแกรมประยุกต์เฉพาะ อธิบายว่า กลยุทธ์เดิมผิดพลาด และวิจัยทางด้านเทคโนโลยีที่ต้องดำเนินการอย่างน้อยในส่วนในบริบทของแต่ละโดเมนโปรแกรมประยุกต์ จำเป็นอย่างยิ่งที่ชุมชนการวิจัยข้อมูลทำซ้ำผิดเดียวกัน ชัดเจน มี พื้นที่วิจัยสำคัญการตรวจสอบพื้นฐานวิธีการและเทคโนโลยีสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล มันมีความสำคัญเพื่อรับทราบว่า ยังจำเป็นต้องกองวิจัยเป้าหมายโดเมนให้โซลูชันเฉพาะทางได้รับการพัฒนาสำหรับ การดูแลสุขภาพ ทั่วไป และเวชศาสตร์ชีวภาพเชิงคำนวณโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ดูเป็นธรรมชาตินี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้ว่าบางครั้ง overhyped เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่จะมีศักยภาพที่ดีในโดเมนของการคำนวณ biomedicine แต่พัฒนาของพวกเขาควรจะเกิดขึ้นในการรวมกันด้วยกลยุทธ์การสร้างแบบจำลองอื่น ๆ และไม่ได้อยู่ใน competition.This จะลดความเสี่ยงของการลงทุนการวิจัยและให้แน่ใจว่าจะคงที่ การปรับปรุงในการแพทย์ silico
นิยมการยอมรับทางคลินิก เราได้อธิบายห้าปัญหาที่สำคัญที่เราเชื่อว่าจะต้องมีการจัดการเพื่อให้มีการบูรณาการที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และการสร้างแบบจำลอง VPH ในการดูแลสุขภาพ
สำหรับบางส่วนของปัญหาเหล่านี้มีอยู่แล้วรุนแรงที่กำลังทำกิจกรรมการวิจัยซึ่งเป็นปลอบโยน หลายปีที่ผ่านที่มีประสิทธิภาพสูงโลกคอมพิวเตอร์เป็นโรคโดยหนึ่งขนาดเหมาะกับทุกความคิดที่จะป้องกันไม่โดเมนวิจัยจำนวนมากได้อย่างเต็มที่จากการใช้ประโยชน์จากศักยภาพของเทคโนโลยีเหล่านี้; เมื่อเร็ว ๆ นี้โปรโมชั่นของศูนย์ความเป็นเลิศ ฯลฯ กำหนดเป้าหมายโดเมนโปรแกรมเฉพาะแสดงให้เห็นว่ากลยุทธ์เดิมเป็นความผิดพลาดและการวิจัยทางเทคโนโลยีที่จะต้องดำเนินการอย่างน้อยในส่วนในบริบทของแต่ละโดเมนการประยุกต์ใช้ มันเป็นสิ่งสำคัญมากที่การวิจัยชุมชนขนาดใหญ่ข้อมูลที่ไม่ซ้ำผิดพลาดเหมือนกัน ในขณะที่มีพื้นที่อย่างชัดเจนการวิจัยที่สำคัญการตรวจสอบวิธีการพื้นฐานและเทคโนโลยีสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ก็มีความสำคัญที่จะยอมรับว่ามันก็ยังเป็นสิ่งที่จำเป็นเพื่อกองทุนวิจัยโดเมนกำหนดเป้าหมายที่ช่วยให้การแก้ปัญหาเฉพาะได้รับการพัฒนาสำหรับการใช้งานที่เฉพาะเจาะจง การดูแลสุขภาพโดยทั่วไปและการคำนวณ biomedicine,
โดยเฉพาะอย่างยิ่งดูเหมือนว่าผู้สมัครที่เป็นธรรมชาติสำหรับนี้