6. Conclusions and future researchI

6. Conclusions and future research
In this research, a new multi-objective nonlinear mixed-integer optimization model to determine Pareto-optimal preventive main- tenance and replacement schedules for a repairable production system is presented. In order to solve the multi-objective model, a Monte Carlo simulation procedure integrated with goal program- ming method is proposed. The model and the solution technique is found to be an effective approach in solving preventive maintenance and replacement planning problems encountered in manufacturing systems. The method identifies non-dominated solutions close the true Pareto optimal front and uniformly distributed over the objectives space capturing the existing trade-off among different objective functions. Such a modeling approach and proposed solution method will be useful for maintenance planners and engineers tasked with the problem of developing recommended maintenance plans for complex productions systems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

6. บทสรุปและการวิจัยในอนาคตในงานวิจัยนี้ เป็นแสดงแบบหลายวัตถุประสงค์ไม่เชิงเส้นจำนวนเต็มผสมปรับใหม่เพื่อกำหนดป้องกัน Pareto สุด tenance หลักและกำหนดการทดแทนสำหรับระบบการผลิตสามารถ การแก้ไขแบบหลายวัตถุประสงค์ มีเสนอขั้นตอนการจำลอง Carlo มอนรวมกับเป้าหมายวิธีการโปรแกรมมิ่ง รูปแบบและเทคนิคการแก้ปัญหาที่พบจะเป็นวิธีมีประสิทธิภาพในการแก้งานบำรุงรักษาและปัญหาที่พบในการผลิตระบบการวางแผนทดแทน วิธีการไม่ครอบงำ identifies วิธีปิดหน้าจริง Pareto เหมาะสม และสม่ำเสมอเมื่อเทียบเคียงกระจายผ่านพื้นที่วัตถุประสงค์จับ trade-off อยู่ระหว่างฟังก์ชันวัตถุประสงค์แตกต่างกัน วิธีการสร้างโมเดลและโซลูชั่นที่นำเสนอวิธีการดังกล่าวจะเป็นประโยชน์สำหรับการวางแผนบำรุงรักษา และรับมอบหมาย มีปัญหาของการพัฒนาวิศวกรแนะนำแผนการบำรุงรักษาระบบการผลิตที่ซับซ้อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

6. สรุปผลการวิจัยและการวิจัยในอนาคต
ในงานวิจัยนี้หลายวัตถุประสงค์เชิงเส้นผสมจำนวนเต็มรูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพการใหม่ในการตรวจสอบ Pareto เหมาะสมบำรุงคลังป้องกันและตารางเวลาสำหรับการเปลี่ยนระบบการผลิตซ่อมแซมจะถูกนำเสนอ เพื่อที่จะแก้รูปแบบวัตถุประสงค์หลายขั้นตอนการจำลอง Monte Carlo บูรณาการกับวิธีหมิงเป้าหมายค่าโปรแกรมจะเสนอ รูปแบบและเทคนิคการแก้ปัญหาพบว่าเป็นแนวทางที่มีประสิทธิภาพในการแก้บำรุงรักษาเชิงป้องกันและปัญหาการวางแผนการทดแทนที่พบในระบบการผลิต วิธีการระบุสาย es การแก้ปัญหาที่ไม่โดดเด่นปิดจริง Pareto ด้านหน้าที่ดีที่สุดและกระจายไปทั่วพื้นที่วัตถุประสงค์จับค้าออกที่มีอยู่ในการทำงานที่แตกต่างกันวัตถุประสงค์ วิธีการสร้างแบบจำลองดังกล่าวและวิธีการแก้ปัญหาที่นำเสนอจะเป็นประโยชน์ในการวางแผนการบำรุงรักษาและวิศวกรมอบหมายกับปัญหาของการพัฒนาแนะนำแผนการบำรุงรักษาระบบการผลิตที่ซับซ้อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6 . ข้อสรุปและ
การวิจัยในอนาคตในงานวิจัยใหม่หลายเส้นผสมจำนวนเต็มแบบจำลองหาความเหมาะสมเพื่อตรวจสอบที่เหมาะสมในการป้องกันหลักพาเรโต - tenance และตารางแทนระบบการผลิตแก้ไขจะแสดง เพื่อแก้ไขแบบหลาย ขั้นตอนการจำลองมอนติคาร์โลบูรณาการกับโปรแกรม - เป้าหมาย หมิง เป็นวิธีที่ได้นำเสนอรูปแบบและเทคนิคการแก้ปัญหาถูกพบว่าเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการแก้ไขปัญหาการวางแผนการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน และการพบในระบบผลิต วิธี identi ES จึงไม่โดดเด่น โซลูชั่น ปิดจริง พาเรโต้ที่ดีที่สุดด้านหน้าและขึ้นกระจายไปทั่ว มีพื้นที่จับที่มีอยู่แลกเปลี่ยนระหว่างฟังก์ชันวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันเช่น แบบจำลอง และนำเสนอวิธีแก้ไขจะเป็นประโยชน์สำหรับการวางแผนซ่อมบำรุงและวิศวกรให้กับปัญหาของการพัฒนาแนะนำการบำรุงรักษาแผนระบบการผลิตที่ซับซ้อน