The purpose of this paper is to int

The purpose of this paper is to introduce a new family of Marshall–Olkin extended generalized
linear exponential distribution. This new family has the advantage of being capable
of modeling various shapes of aging and failure criteria. The proposed family includes as
special cases several Marshall–Olkin extended distributions studied in the literature such
as exponential, Rayleigh, linear failure rate and Weibull, among others. Some statistical
and reliability properties of the new family are discussed and an explicit expressions for
the quantiles are derived. The method of the maximum likelihood estimation is used to
estimate the unknown parameters. In addition, the asymptotic confidence intervals for the
parameters are derived from the Fisher information matrix. Finally, the obtained results are
validated using some real data sets and it is shown that the new family provides a better
fit than some other known distributions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์ของเอกสารนี้คือการ แนะนำครอบครัวใหม่ของมาร์แชลล์ – Olkin ขยายทั่วไปเชิงเส้นการกระจายเนนงาน ครอบครัวใหม่นี้ได้ประโยชน์จากความสามารถในการสร้างโมเดลรูปทรงต่าง ๆ ของเกณฑ์อายุและความล้มเหลว นำเสนอครอบครัวรวมเป็นพิเศษกรณีหลายมาร์แชลล์ – Olkin ขยายกระจายการศึกษาในวรรณคดีดังกล่าวเนน ราคาย่อมเยา อัตราความล้มเหลวเชิงเส้น และแบบเวย์ บูล หมู่คนอื่น ๆ สถิติบางและความน่าเชื่อถือกล่าวถึงคุณสมบัติของครอบครัวใหม่และนิพจน์ที่ชัดเจนสำหรับquantiles ได้รับมา ใช้วิธีการประเมินความเป็นไปได้สูงสุดในการประมาณพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จัก นอกจากนี้ ช่วงความเชื่อมั่น asymptotic สำหรับการพารามิเตอร์ที่ได้จากข้อมูลเมตริกซ์ฟิชเชอร์ ในที่สุด จะได้รับผลตรวจโดยใช้ชุดข้อมูลบางอย่างแท้จริงและมันจะแสดงว่า ครอบครัวใหม่ให้ดีกว่าพอดีกว่าการกระจายทราบบาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์ของบทความนี้คือการแนะนำครอบครัวใหม่ของมาร์แชลล์-Olkin ขยายทั่วไป
เชิงเส้นกระจายชี้แจง รุ่นใหม่นี้มีความได้เปรียบของการเป็นที่มีความสามารถ
ในการสร้างแบบจำลองรูปทรงต่างๆของเกณฑ์ริ้วรอยและความล้มเหลว ทุกคนในครอบครัวรวมถึงนำเสนอเป็น
กรณีพิเศษหลายมาร์แชลล์-Olkin กระจายขยายการศึกษาในวรรณคดีเช่น
เป็นชี้แจง Rayleigh อัตราความล้มเหลวเชิงเส้นและ Weibull อื่น ๆ ในกลุ่ม บางสถิติ
และความน่าเชื่อถือคุณสมบัติของครอบครัวใหม่ที่จะกล่าวถึงและการแสดงออกที่ชัดเจนสำหรับ
quantiles จะได้มา วิธีการประมาณค่าความน่าจะเป็นสูงสุดที่จะใช้ในการ
ประมาณค่าพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จัก นอกจากนี้ยังมีช่วงความเชื่อมั่น asymptotic สำหรับ
พารามิเตอร์จะได้มาจากข้อมูลเมทริกซ์ฟิชเชอร์ สุดท้ายผลที่ได้รับจะถูก
ตรวจสอบโดยใช้บางชุดข้อมูลจริงและมันก็แสดงให้เห็นว่าครอบครัวใหม่ให้ดีกว่า
พอดีกว่าบางส่วนกระจายชื่อเสียงอื่น ๆ