The visualization of rainfall rates

The visualization of rainfall rates and amounts using colored weather maps has become very common and is crucial for communicating weather information to the public. Little research has been done to investigate which color scales lead to the best understanding of a weather map; however, research has been performed on the general use of color and the theory behind it. Applying color theory specifically to weather maps, we designed this project to see if there was a statistically significant difference in an individual's interpretation of weather data presented in two different color scales. We used a radar map and a storm-total precipitation map, each presented in both a rainbow scale and a monochromatic green scale, for a total of four images. A survey based on these images was distributed online to students at Mississippi State University. After analyzing the results, we found that people who received the radar image with the green scale were more likely to answer questions associated with that image correctly. However, there was no significant difference in accuracy between the two color scales on the storm-total precipitation map. The radar findings align well with what previous color-theory literature suggested; a monochromatic scale is more intuitive to understand than a rainbow scale. This research can be used to help meteorologists better convey weather information in a more understandable way to the general public.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภาพแสดงปริมาณน้ำฝนราคาและยอดเงินที่ใช้แผนที่อากาศสีเป็นกันมาก และเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสื่อสารข้อมูลสภาพอากาศให้ประชาชน น้อยมีการดำเนินการตรวจสอบสีที่ปรับขนาดนำไปความเข้าใจแผนที่อากาศ อย่างไรก็ตาม ได้ทำวิจัยการใช้ทั่วไปสีและทฤษฎีที่อยู่เบื้องหลังมัน เราใช้ทฤษฎีสีโดยเฉพาะแผนที่อากาศ ออกแบบโครงการนี้ดูถ้ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในการตีความของแต่ละข้อมูลสภาพอากาศในสองระดับสีที่แตกต่างกัน เราใช้แผนที่เรดาร์และแผนที่รวมพายุฝน แต่ละแสดงสเกลเรนโบว์และเป็นสีเดียวสีเขียวขนาด จำนวน 4 รูป การสำรวจโดยใช้ภาพเหล่านี้มีการกระจายออนไลน์นักศึกษาที่มหาวิทยาลัยรัฐมิสซิสซิปปี หลังจากวิเคราะห์ผล เราพบว่า ผู้ที่ได้รับรูปเรดาร์ขนาดสีเขียวมีแนวโน้มที่จะตอบคำถามที่เกี่ยวข้องกับภาพที่ถูกต้อง อย่างไรก็ตาม มีไม่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในความถูกต้องระหว่างเกล็ดสีสองแผนที่รวมพายุฝน พบเรดาร์จัดดีแนะนำ วรรณกรรมทฤษฎีสีใดก่อนหน้านี้ ขนาดยังเป็นเรื่องง่ายขึ้นที่จะเข้าใจกว่าขนาดเรนโบว์ งานวิจัยนี้สามารถใช้เพื่อช่วย meteorologists ที่ดี ถ่ายทอดข้อมูลสภาพอากาศในคือประชาชนทั่วไปเข้าใจมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สร้างภาพของอัตราปริมาณน้ำฝนและจำนวนเงินที่ใช้แผนที่อากาศสีได้กลายเป็นเรื่องธรรมดามากและเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสื่อสารข้อมูลสภาพอากาศให้กับประชาชน วิจัยเล็ก ๆ น้อย ๆ ได้รับการดำเนินการตรวจสอบเครื่องชั่งน้ำหนักสีที่นำไปสู่​​ความเข้าใจที่ดีที่สุดของแผนที่สภาพอากาศ; แต่การวิจัยที่ได้รับการดำเนินการเกี่ยวกับการใช้งานทั่วไปที่มีสีและทฤษฎีที่อยู่เบื้องหลังมัน การประยุกต์ใช้ทฤษฎีสีโดยเฉพาะสภาพอากาศแผนที่เราได้ออกแบบโครงการนี​​้เพื่อดูว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในการตีความของแต่ละบุคคลของข้อมูลสภาพอากาศที่นำเสนอในสองเครื่องชั่งสีที่แตกต่าง เราใช้แผนที่เรดาร์และแผนที่การเร่งรัดพายุรวมแต่ละที่นำเสนอทั้งในระดับรุ้งและระดับสีเขียวสีเดียวรวมเป็นสี่ภาพ การสำรวจขึ้นอยู่กับภาพเหล่านี้ถูกเผยแพร่ออนไลน์ให้กับนักเรียนที่มหาวิทยาลัยรัฐมิสซิสซิปปี หลังจากการวิเคราะห์ผลที่เราพบว่าคนที่ได้รับภาพเรดาร์ที่มีขนาดสีเขียวมีแนวโน้มที่จะตอบคำถามที่เกี่ยวข้องกับภาพที่ถูกต้อง แต่มีไม่แตกต่างกันในความถูกต้องระหว่างสองเกล็ดสีในแผนที่เร่งรัดพายุรวม ผลการวิจัยเรดาร์สอดคล้องกันกับสิ่งที่วรรณกรรมสีทฤษฎีก่อนหน้านี้แนะนำ; ขนาดเดียวคือใช้งานง่ายที่จะเข้าใจกว่าขนาดรุ้ง งานวิจัยนี้สามารถนำมาใช้เพื่อช่วยให้นักอุตุนิยมวิทยาที่ดีกว่าการถ่ายทอดข้อมูลสภาพอากาศในทางที่เข้าใจมากขึ้นให้กับประชาชนทั่วไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแสดงของปริมาณน้ำฝน และปริมาณการใช้อัตราสีแผนที่สภาพอากาศเป็นทั่วไปมาก และที่สำคัญสำหรับการสื่อสารข้อมูลสภาพอากาศเพื่อสาธารณะ การวิจัยน้อยได้รับการทำเพื่อศึกษาซึ่งเกล็ดสีนำไปสู่ความเข้าใจที่ดีที่สุดของแผนที่สภาพอากาศ อย่างไรก็ตาม การวิจัยได้รับการดำเนินการกับการใช้งานทั่วไปสีและทฤษฎีที่อยู่เบื้องหลังมันการประยุกต์ใช้ทฤษฎีสีโดยเฉพาะแผนที่อากาศ เราออกแบบโครงการนี้เพื่อดูว่ามีความแตกต่างของแต่ละบุคคลในการตีความหมายของข้อมูลสภาพอากาศที่นำเสนอใน 2 ระดับสีต่างกัน เราใช้แผนที่เรดาร์และพายุฝนรวมแผนที่แต่ละที่นำเสนอทั้งรุ้งขนาดและระดับสีเขียวสีเดียว , รวมรูปสี่การสำรวจตามภาพเหล่านี้ถูกเผยแพร่ออนไลน์ให้กับนักเรียนที่มหาวิทยาลัยรัฐมิสซิสซิปปี้ หลังจากการวิเคราะห์ผลลัพธ์ เราพบว่าผู้ที่ได้รับภาพเรดาร์ที่มีเกล็ดสีเขียวมีแนวโน้มที่จะตอบคำถามที่เกี่ยวข้องกับภาพนั้นได้อย่างถูกต้อง แต่ไม่มีความแตกต่างระหว่างความถูกต้องกับสองสีเกล็ดบนพายุ การรวมแผนที่เรดาร์พบจัดได้ดีกับสิ่งที่วรรณกรรมทฤษฎีสีก่อนหน้านี้แนะนำ ; ระดับ monochromatic คือง่ายที่จะเข้าใจกว่ารุ้งขนาด งานวิจัยนี้สามารถใช้เพื่อช่วยให้นักอุตุนิยมวิทยาดีถ่ายทอดข้อมูลสภาพอากาศในทางที่เข้าใจมากขึ้นให้กับประชาชนทั่วไป