There are a variety of queuing mode

There are a variety of queuing modes for ships to enter the ports. Then through a port handling example, compare M/M/1 to M/M/s two kinds of queuing modes. For an instance, there is a port somewhere, with 3 handling servers. The average ratio for the arrival of ships is λ=0.9 per hour, while the average ratio for service is μ=0.5 per hour. The arrival process for ships obeys the Poisson distribution while the time for handling service obeys the negative exponential distribution. After entering the port, the ships will join the queue to wait for accepting the handling service.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีหลากหลายวิธีการจัดคิวเรือใส่พอร์ต แล้ว ผ่านตัวอย่างการจัดการท่าเรือ เปรียบเทียบ M/M/1 M/M/s 2 ชนิดของโหมดการจัดคิว สำหรับอินสแตนซ์ มีพอร์ตไหน 3 จัดการเซิร์ฟเวอร์ อัตราเฉลี่ยในการมาถึงของเรือคือ λ = 0.9 ต่อชั่วโมง ในขณะที่อัตราเฉลี่ยสำหรับบริการ μ = 0.5 ต่อชั่วโมง กระบวนการมาถึงเรือปฏิบัติตามการแจกแจงปัวซองในขณะที่เวลาในการจัดการบริการปฏิบัติตามการแจกแจงแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลบ หลังจากป้อนท่าเรือ เรือจะเข้าคิวเพื่อรอรับบริการจัดการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีความหลากหลายของรูปแบบการจัดคิวสำหรับเรือที่จะเข้าสู่พอร์ตเป็น แล้วผ่านตัวอย่างการจัดการพอร์ตการเปรียบเทียบ M/M/1 M / M / s สองชนิดของโหมดการเข้าคิว ตัวอย่างเช่นมีบางพอร์ตที่มี 3 เซิร์ฟเวอร์การจัดการ อัตราส่วนเฉลี่ยสำหรับการมาถึงของเรือเป็นλ = 0.9 ต่อชั่วโมงในขณะที่อัตราเฉลี่ยของการบริการที่เป็นμ = 0.5 ต่อชั่วโมง มาถึงขั้นตอนสำหรับเรือเชื่อฟังกระจาย Poisson ในขณะที่เวลาในการจัดการบริการเชื่อฟังกระจายชี้แจงเชิงลบ หลังจากป้อนพอร์ตเรือจะเข้าร่วมคิวเพื่อรอรับการให้บริการการจัดการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีความหลากหลายของโหมดคิวเรือเข้าพอร์ต แล้วผ่านพอร์ตการจัดการตัวอย่างเปรียบเทียบ M / M / 1 m / m / s สองชนิดของการเข้าคิวโหมด ตัวอย่างเช่นมีพอร์ตที่ 3 การจัดการเซิร์ฟเวอร์ อัตราเฉลี่ยสำหรับการมาถึงของเรือเป็นλ = 0.9 บาท ต่อชั่วโมง ขณะที่อัตราเฉลี่ยสำหรับบริการμ = 0.5 ต่อชั่วโมงกระบวนการมาถึงเรือเชื่อฟังการแจกแจงปัวซงในขณะที่เวลาสำหรับการจัดการบริการเชื่อฟังการแจกแจงแบบเลขชี้กำลังเป็นลบ หลังจากป้อนพอร์ตเรือจะเข้าร่วมคิวรอยอมรับการจัดการบริการ