In this study we formulate and test models of voluntary turnover and d การแปล - In this study we formulate and test models of voluntary turnover and d ไทย วิธีการพูด

In this study we formulate and test

In this study we formulate and test models of voluntary turnover and downsizing in a hospital undergoing workforce reduction following a merger. Targeted separation packages were primarily employed by the hospital in selecting departments and units as having surplus staff, as well as identifying individual employees. Determinants for the models were derived from the disparate disciplines of economics, sociology, and psychology, as well as demographic and reactions to change variables. Applying event history analysis to data from a sample of 415 hospital employees over a five year period, the results indicate that older, full-time employees, who were less absent, and had an acceptable workload, yet experienced lower co-worker support and responded negatively to the amalgamation of the hospital were more likely to be downsized. Conversely, employees who were younger, white-collar, intended to leave, and predisposed to the amalgamation were more likely to resign. In addition, the differential effects (based on discriminant function analysis) of the five categories of variables found that age, blue-collar, co-worker support, full-time, amalgamation, and work overload discriminated between the two forms of turnover. The theoretical and practical implications of the findings are discussed.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
In this study we formulate and test models of voluntary turnover and downsizing in a hospital undergoing workforce reduction following a merger. Targeted separation packages were primarily employed by the hospital in selecting departments and units as having surplus staff, as well as identifying individual employees. Determinants for the models were derived from the disparate disciplines of economics, sociology, and psychology, as well as demographic and reactions to change variables. Applying event history analysis to data from a sample of 415 hospital employees over a five year period, the results indicate that older, full-time employees, who were less absent, and had an acceptable workload, yet experienced lower co-worker support and responded negatively to the amalgamation of the hospital were more likely to be downsized. Conversely, employees who were younger, white-collar, intended to leave, and predisposed to the amalgamation were more likely to resign. In addition, the differential effects (based on discriminant function analysis) of the five categories of variables found that age, blue-collar, co-worker support, full-time, amalgamation, and work overload discriminated between the two forms of turnover. The theoretical and practical implications of the findings are discussed.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ในการศึกษานี้เรากำหนดและรูปแบบการทดสอบของผลประกอบการสมัครใจและการลดขนาดในโรงพยาบาลที่ได้รับการลดแรงงานต่อไปนี้การควบรวมกิจการ แพคเกจที่กำหนดเป้​​าหมายการแยกถูกว่าจ้างเป็นหลักโดยโรงพยาบาลในการเลือกหน่วยงานและหน่วยงานที่มีพนักงานส่วนเกินเช่นเดียวกับการระบุพนักงานแต่ละคน ปัจจัยสำหรับรุ่นที่ได้รับมาจากสาขาวิชาที่แตกต่างกันของเศรษฐศาสตร์สังคมวิทยาและจิตวิทยาเช่นเดียวกับประชากรและปฏิกิริยาการเปลี่ยนแปลงตัวแปร การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ประวัติศาสตร์เหตุการณ์ที่ข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่าง 415 พนักงานโรงพยาบาลเป็นระยะเวลากว่าห้าปีผลที่แสดงให้เห็นว่ามีอายุมากกว่าพนักงานเต็มเวลาที่ขาดน้อยลงและมีภาระงานที่ได้รับการยอมรับยังมีประสบการณ์ที่ต่ำกว่าการสนับสนุนเพื่อนร่วมงานและตอบสนอง ในเชิงลบกับการควบรวมกิจการของโรงพยาบาลมีแนวโน้มที่จะได้รับการลดขนาด ในทางกลับกันพนักงานที่อายุน้อยกว่าปกขาวตั้งใจจะออกและมักจะชอบการควบ บริษัท มีแนวโน้มที่จะลาออกจากตำแหน่ง นอกจากนี้ผลกระทบที่แตกต่างกัน (ขึ้นอยู่กับฟังก์ชั่นการวิเคราะห์จำแนก) ของห้าประเภทของตัวแปรพบว่าอายุ, สีฟ้าปกสนับสนุนเพื่อนร่วมงานเต็มเวลา, การควบรวมและการทำงานเกินพิกัดเลือกปฏิบัติระหว่างสองรูปแบบของผลประกอบการ ผลกระทบทางทฤษฎีและปฏิบัติของการค้นพบที่จะกล่าวถึง
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ในการศึกษานี้เราสร้างและทดสอบแบบจำลองการหมุนเวียน และลดขนาดของอาสาสมัครในโรงพยาบาลได้รับการลดพนักงานตามการควบรวมกิจการ เป้าหมายแพคเกจแยกและเป็นลูกจ้างโดยโรงพยาบาลในการเลือกแผนกและหน่วยมีพนักงานส่วนเกิน รวมทั้งระบุว่า พนักงานแต่ละคนปัจจัยสำหรับรุ่นได้มาจากหลากหลายสาขาวิชา เศรษฐศาสตร์ สังคมวิทยา และจิตวิทยา รวมทั้งปฏิกิริยาของประชากร และการเปลี่ยนแปลงตัวแปร การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์เหตุการณ์ประวัติศาสตร์ข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่าง 415 โรงพยาบาลพนักงานกว่าห้าปี พบว่า เก่า พนักงานเต็มเวลา ผู้ที่เรียนน้อย และมีภาระงานที่สามารถยอมรับได้ยังสนับสนุนเพื่อนร่วมงานที่มีประสบการณ์ต่ำกว่า และการตอบสนองทางบวกกับการควบรวมของโรงพยาบาลมีแนวโน้มที่จะลดขนาด แต่พนักงานที่เป็นเด็ก , white-collar ตั้งใจจะออกไปและ predisposed สังสรรค์มีแนวโน้มที่จะลาออก นอกจากนี้ที่แตกต่างกัน ผลจากการวิเคราะห์สมการจำแนกประเภท ) ในห้าประเภทของตัวแปร พบว่า อายุ ปกสีน้ำเงิน สนับสนุน เพื่อนร่วมงาน เต็ม รวม และทำงานเกินพิกัด เลือกระหว่างสองรูปแบบของการหมุนเวียน ความหมายของการวิจัยเชิงทฤษฎีและปฏิบัติได้ถูก
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2026 I Love Translation. All reserved.

E-mail: