The Sobel operator is used in image

The Sobel operator is used in image processing, particularly within edge detection algorithms. Technically, it is a discrete differentiation operator, computing an approximation of the gradient of the image intensity function. At each point in the image, the result of the Sobel operator is either the corresponding gradient vector or the norm of this vector. The Sobel operator is based on convolving the image with a small, separable, and integer valued filter in horizontal and vertical direction and is therefore relatively inexpensive in terms of computations. On the other hand, the gradient approximation that it produces is relatively crude, in particular for high frequency variations in the image

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Sobel ผู้ประกอบการใช้ในการประมวลผล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอัลกอริทึมการตรวจจับขอบภาพ เทคนิค ก็แยกความแตกต่างของผู้ประกอบการ คำนวณการประมาณการไล่ระดับสีของฟังก์ชันความเข้มของรูปภาพ ในแต่ละจุดในภาพ ผลของตัวดำเนินการ Sobel เป็นเวกเตอร์การไล่ระดับสีสอดคล้องกันหรือบรรทัดฐานของเวกเตอร์นี้ ผู้ประกอบการ Sobel อิง convolving ภาพขนาดเล็ก separable และเต็มมูลค่ากรองในทิศทางแนวนอน และแนวตั้ง นั้นจึงแพงในแง่ของการประมวลผล บนมืออื่น ๆ ประมาณไล่ระดับสีที่ผลิตคือค่อนข้างดิบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการเปลี่ยนแปลงความถี่สูงในภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผู้ประกอบการโชเบลที่ใช้ในการประมวลผลภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่อยู่ในขั้นตอนวิธีการตรวจหาขอบ เทคนิคก็เป็นผู้ประกอบการความแตกต่างโดยสิ้นเชิงการคำนวณประมาณการของการไล่ระดับสีของฟังก์ชั่นความเข้มของภาพที่ ที่จุดในภาพแต่ละผลของผู้ประกอบการโชเบลเป็นทั้งเวกเตอร์ไล่ระดับสีที่สอดคล้องกันหรือบรรทัดฐานของเวกเตอร์นี้ ผู้ประกอบการโชเบลจะขึ้นอยู่กับ convolving ภาพที่มีขนาดเล็กที่แยกกันไม่ออกและจำนวนเต็มมูลค่ากรองในแนวนอนและแนวตั้งและดังนั้นจึงค่อนข้างแพงในแง่ของการคำนวณ ในทางกลับกันประมาณลาดที่จะผลิตเป็นน้ำมันดิบที่ค่อนข้างโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับรูปแบบความถี่สูงในภาพ