Empirical methods for determining t

Empirical methods for determining the favorability of a
solvation site do so by analogy with known sites. A site is
evaluated and compared to a database of known solvation and
non-solvation sites, and predicted as being more similar to
one than the other. A set of features to observe and compare
between the solvation sites and non-solvated sites must be
selected prior to classification. We use our novel classifier
to distinguish the features of the data set that are the most
statistically relevant and to weigh these features appropriately
to aid in the classification of possible water coordination sites.
The paper is organized as follows. In Section II we present
an overview of the main results of the paper and give a
brief review of the fundamental concepts and related work.
Section III introduces the Bayesian discriminant function with
non-linear weighting and details a Gaussian smoothing factor
introduced to mitigate biasing sampling anomalies. Section
IV details our EC-based approach, while Section V reports
the experimental results of this approach on several medical
datasets and on the prediction of water solvation sites for
ligand docking. We conclude with a discussion of these results
in Section VI

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีกำหนด favorability ของประจักษ์
solvation ไซต์ทำได้ โดยเทียบกับไซต์ที่รู้จัก ไซต์เป็น
ประเมิน และเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลรู้จัก solvation และ
solvation ไม่ใช่อเมริกา และคาดการณ์เป็นขึ้นกับ
หนึ่งมากกว่าอีก ชุดของการสังเกต และเปรียบเทียบ
ต้องเป็นไซต์ไซต์ solvation และไม่ solvated
เลือกก่อนที่จะจัดประเภท เราใช้ของ classifier นวนิยาย
แยกแยะคุณลักษณะของชุดข้อมูลที่มีมากที่สุด
ทางสถิติที่เกี่ยวข้องและชั่งคุณลักษณะเหล่านี้อย่างเหมาะสม
เพื่อช่วยในการจัดประเภทของน้ำสามารถประสานงานไซต์
จัดกระดาษดัง ในส่วนที่สอง เราแสดง
ภาพผลลัพธ์หลักของกระดาษและให้เป็น
โดยย่อของแนวคิดพื้นฐานและงานที่เกี่ยวข้อง
ส่วน III แนะนำฟังก์ชัน discriminant ทฤษฎีด้วย
ไม่ใช่เชิงเส้นน้ำหนักและรายละเอียดราบเรียบแบบ Gaussian ปัจจัย
แนะนำเพื่อลดความผิด biasing สุ่มตัวอย่าง ส่วน
IV รายละเอียด EC ตามวิธีการของเรา ในขณะที่รายงานส่วน V
ผลการทดลองของวิธีการนี้ในทางการแพทย์หลาย
datasets และพยากรณ์น้ำ solvation ไซต์
ลิแกนด์ที่เทียบ เราสรุป ด้วยการสนทนาของผลลัพธ์เหล่านี้
ในส่วน VI

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการเชิงประจักษ์ในการกำหนดความชื่นชอบของ
เว็บไซต์ solvation ทำได้โดยการเปรียบเทียบกับเว็บไซต์ที่รู้จักกัน เว็บไซต์จะ
ประเมินและเมื่อเทียบกับฐานข้อมูลของ solvation ที่รู้จักและ
เว็บไซต์ที่ไม่ละลายและการคาดการณ์ว่าเป็นมากขึ้นคล้ายกับ
หนึ่งกว่าที่อื่น ๆ ชุดของคุณลักษณะในการสังเกตและเปรียบเทียบ
ระหว่างเว็บไซต์ solvation และเว็บไซต์ที่ไม่ solvated จะต้อง
เลือกก่อนที่จะมีการจัดหมวดหมู่ เราใช้ลักษณนามนวนิยายของเรา
ที่จะแยกคุณสมบัติของชุดข้อมูลที่มีมากที่สุด
ทางสถิติที่เกี่ยวข้องและมีน้ำหนักคุณสมบัติเหล่านี้อย่างเหมาะสม
เพื่อช่วยในการจัดหมวดหมู่ของเว็บไซต์การประสานงานน้ำที่เป็นไปได้
กระดาษมีการจัดระเบียบดังต่อไปนี้ ในส่วนที่สองเรานำเสนอ
ภาพรวมของผลหลักของกระดาษและให้
ทบทวนแนวคิดพื้นฐานและการทำงานที่เกี่ยวข้องกับ
มาตรา III แนะนำฟังก์ชั่นการจำแนกแบบเบย์ที่มี
น้ำหนักไม่เชิงเส้นและรายละเอียดปัจจัยที่ราบเรียบเสียน
แนะนำให้รู้จักกับลด biasing สุ่มตัวอย่าง ความผิดปกติ มาตรา
IV รายละเอียดวิธีการอีซีตามเราในขณะที่มาตรา V รายงาน
ผลการทดลองของวิธีการนี้ในทางการแพทย์หลาย
ชุดข้อมูลและคำทำนายของเว็บไซต์ละลายน้ำสำหรับ
แกนด์ต่อ เราสรุปด้วยการอภิปรายของผลลัพธ์เหล่านี้
ในมาตราที่หก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการเชิงประจักษ์ในการกำหนด favorability ของ
แนวทางเว็บไซต์ทำโดยการเปรียบเทียบกับรู้จักเว็บไซต์ เว็บไซต์
ประเมินและเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของชั้นซอลเวชันและรู้จักกัน
ไม่เว็บไซต์ซอลเวชันและคาดการณ์เป็นเหมือนกับ
หนึ่งกว่าที่อื่น ๆ ชุดของคุณลักษณะที่จะสังเกตและเปรียบเทียบระหว่างเว็บไซต์และเว็บไซต์แนวทาง

solvated ไม่ต้องเลือกก่อนการจำแนกเราใช้แบบนิยายของเรา
แยกแยะคุณลักษณะของชุดข้อมูลที่มีมากที่สุดที่เกี่ยวข้องกับน้ำหนัก
สถิติคุณลักษณะเหล่านี้ให้เหมาะสม
เพื่อช่วยในการจัดหมวดหมู่ของเว็บไซต์ประสานงานน้ำเป็นไปได้ .
กระดาษจัดดังนี้ ในส่วนที่ 2 ที่เรานำเสนอ
ภาพรวมของผลลัพธ์หลักของกระดาษและให้
รีวิวสั้น ๆของแนวคิดพื้นฐานและงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง .
ส่วนที่ 3 ได้เสนอสมการจำแนกประเภทแบบไม่เชิงเส้นและรายละเอียดด้วยค่า

แนะนำเพื่อลดปัจจัย ) ให้ขยายมิติการวิจัย ส่วนที่ 4 รายละเอียดตามวิธีการ EC ของเรา

V ในขณะที่ส่วนรายงานผลการทดลองของวิธีการนี้ในข้อมูลทางการแพทย์
หลายและในการคาดการณ์น้ำซอลเวชันเว็บไซต์
ลิแกนด์เชื่อมต่อ .เราสรุปอภิปรายผลเหล่านี้
ในส่วนที่ 6