Sample sizeIs the sample size justi

Sample size
Is the sample size justified?
Big enough to have high chance to detect a statistically significant effect?
Big enough to avoid type 1 error (more serious) and type 2 error?
Definitions of type 1 and type 2 errors?
Common problem: Research did not recruite enough subjects (small sample size)
Common consequence: Not enough subjects make a type 2 error more likely

Sampling technique
Has the sample population been selected in a clear and correct way?
Is the sampling technique clearly defined? (simple random sampling, strafied sampling, multistage sampling, purposive sampling, convenience sampling ...)

Is there a selection flow chart?
If not, students make the chart, using the info provided in the methodology

Are the inclusion and exclusion criteria well defined?

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขนาดตัวอย่างขนาดตัวอย่างเป็นธรรมหรือไม่ ขนาดใหญ่พอจะมีโอกาสสูงเพื่อตรวจสอบผลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่ ใหญ่พอที่จะหลีกเลี่ยงพิมพ์ข้อผิดพลาด 1 (รุนแรงมาก) และข้อผิดพลาด 2 ชนิดคำนิยามของชนิด 1 และชนิด 2 ข้อผิดพลาดหรือไม่ปัญหาทั่วไป: วิจัยได้ recruite ไม่พอเรื่อง (ขนาดตัวอย่างขนาดเล็ก) สัจจะทั่วไป: เรื่องไม่เพียงพอทำให้มีข้อผิดพลาดชนิดที่ 2 มักเทคนิคการสุ่มตัวอย่างมีประชากรตัวอย่างถูกเลือกในลักษณะที่ชัดเจน และถูกต้องหรือไม่ เทคนิคการสุ่มตัวอย่างกำหนดไว้ชัดเจนหรือไม่ (สุ่มตัวอย่างแบบสุ่มอย่างง่าย strafied สุ่ม สุ่ม multistage สุ่มตัว อย่าง purposive ความสะดวกสบายในการสุ่มตัวอย่าง...) มีแผนภูมิขั้นตอนการเลือก ถ้า ไม่ได้ นักเรียนทำแผนภูมิ ข้อมูลในวิธีใช้เงื่อนไขการรวมและแยกกำหนดไว้ดีหรือไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขนาดของกลุ่มตัวอย่างมีขนาดตัวอย่างธรรม?
บิ๊กพอที่จะมีโอกาสสูงในการตรวจสอบผลกระทบที่มีนัยสำคัญทางสถิติ?
บิ๊กพอที่จะหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดประเภทที่ 1 (ที่รุนแรงมากขึ้น) และชนิดที่ 2 ข้อผิดพลาด?
ความหมายของประเภทที่ 1 และประเภทที่ 2 ข้อผิดพลาด?
ปัญหาที่พบบ่อย: การวิจัย ไม่ recruite วิชาพอ (ขนาดกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก)
ผลทั่วไป: ไม่ได้เรื่องมากพอที่จะทำให้เกิดข้อผิดพลาดชนิดที่ 2 มีแนวโน้มที่เทคนิคการสุ่มตัวอย่างได้ประชากรตัวอย่างรับการคัดเลือกในทางที่ชัดเจนและถูกต้องหรือไม่เป็นเทคนิคการสุ่มตัวอย่างกำหนดไว้อย่างชัดเจน? (สุ่มอย่างง่าย, การสุ่มตัวอย่าง strafied การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงสุ่มตัวอย่างความสะดวกสบาย ... ) มีแผนภูมิการไหลเลือกหรือไม่ถ้าไม่ให้นักเรียนแผนภูมิโดยใช้ข้อมูลที่ระบุไว้ในวิธีการที่มีเกณฑ์การคัดเลือกและการยกเว้นที่กำหนดไว้อย่างดี?

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขนาดตัวอย่างขนาดตัวอย่างที่เหมาะสม ?
ใหญ่พอที่จะมีโอกาสสูงที่จะตรวจพบผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ?
ใหญ่พอที่จะหลีกเลี่ยงความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 และประเภทที่ 2 ( ร้ายแรงมาก ) ข้อผิดพลาด
ความหมายของประเภทที่ 1 และประเภทที่ 2 ข้อผิดพลาด ?
ปัญหาทั่วไป : การวิจัยไม่เพียงพอ recruite จำนวนตัวอย่าง ( ขนาดเล็ก )
: วิชาทั่วไปนั้นไม่เพียงพอทำให้ค่าผิดพลาดแบบที่ 2 มีแนวโน้มมากขึ้น


เทคนิคการสุ่มตัวอย่างได้ประชากรตัวอย่างที่ถูกเลือกในลักษณะที่ชัดเจนและถูกต้อง
เป็นเทคนิคการสุ่มตัวอย่างที่ชัดเจน ? ( สุ่มตัวอย่างแบบง่ายได้ strafied ตัวอย่าง สุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน จำนวนกลุ่มตัวอย่าง , สะดวก , . . . )

มีการไหลแผนภูมิ
ถ้าไม่ใช่นักเรียนสร้างแผนภูมิโดยใช้ข้อมูลที่ให้ไว้ในวิธีการ

มีการรวมและการยกเว้นหลักเกณฑ์ ที่กำหนดไว้เป็นอย่างดี ?