6. Network architectureFeed forward

6. Network architecture
Feed forward network is adopted here as this architecture is reported to be suitable for problem based on problem identification. Pattern matching is basically an input/output mapping problem. Closer the mapping, better performance of the network.
The architecture of the network is tabulated below:
1 No. of input neurons: 2
2. No. of output neurons: 1
3. No. of hidden layers: 1
4. No. of hidden neurons: 5
5. No. of training epochs: 458
6. No. of training datasets: 150
7. No. of testing datasets: 20
8. Error goal: 0.0

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

6. สถาปัตยกรรมเครือข่ายเครือข่ายส่งต่อฟีดถูกนำมาใช้ที่นี่เป็นสถาปัตยกรรมนี้เป็นรายงานเพื่อให้ เหมาะสำหรับปัญหาอิงการระบุปัญหา จับคู่แบบเป็นพื้นมีปัญหาการแมปอินพุต/เอาท์พุต ใกล้ชิดการแม็ป ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นของเครือข่ายสถาปัตยกรรมของเครือข่ายถูกสรุปด้านล่าง:1 หมายเลข ของเซลล์ประสาทที่ป้อนข้อมูล: 22. หมายเลข ของเซลล์ประสาทออก: 13. หมายเลข ซ่อนชั้น: 14. หมายเลข ของเซลล์ประสาทที่ซ่อน: 55. หมายเลข ของการฝึกอบรม epochs: 4586. หมายเลข ของชุดข้อมูลการฝึกอบรม: 1507. หมายเลข การทดสอบชุดข้อมูล: 208. ผิดพลาดเป้าหมาย: 0.0

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

6. เครือข่ายสถาปัตยกรรม
ฟีดเครือข่ายไปข้างหน้าถูกนำมาใช้ที่นี่เป็นสถาปัตยกรรมนี้เป็นรายงานที่มีความเหมาะสมสำหรับปัญหาขึ้นอยู่กับบัตรประจำตัวปัญหา รูปแบบการจับคู่เป็นพื้นอินพุต / เอาต์พุตปัญหาการทำแผนที่ . ใกล้ชิดทำแผนที่ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นของเครือข่าย
สถาปัตยกรรมของเครือข่ายมีดังนี้
1 จำนวนเซลล์ประสาทการป้อนข้อมูล: 2
2. จำนวนเซลล์ประสาทเอาท์พุท: 1
3. จำนวนชั้นที่ซ่อนอยู่: 1
4. จำนวน เซลล์ประสาทที่ซ่อนอยู่: 5
5. จำนวน epochs การฝึกอบรม: 458
6. จำนวนชุดข้อมูลการฝึกอบรม: 150
7. จำนวนชุดข้อมูลในการทดสอบ: 20
8. เป้าหมายข้อผิดพลาด: 0.0

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6 . สถาปัตยกรรมเครือข่ายดึงไปข้างหน้าเครือข่ายเป็นลูกบุญธรรมที่นี่เป็นสถาปัตยกรรมนี้จะรายงานให้เหมาะสมตามการระบุปัญหาปัญหา การจับคู่รูปแบบเป็นพื้นอินพุต / เอาต์พุตแผนที่ครับ ใกล้แผนที่ , ประสิทธิภาพของเครือข่ายสถาปัตยกรรมของเครือข่าย tabulated ด้านล่าง :1 . ประสาทนำเข้า 22 . ไม่แสดงผลประสาท : 13 . ไม่ ชั้นซ่อน 14 . ไม่ ประสาทที่ซ่อนอยู่ : 55 . ไม่ ของยุคสมัยที่ฝึก : 4586 . ไม่ หากข้อมูลการฝึกอบรม : 1507 . หมายเลขของการทดสอบข้อมูล : 208 . เป้าหมายข้อผิดพลาด : 0