Even though the voltage X may actua

Even though the voltage X may actually be bounded in the real situation, the p.d.f. (3.2.6) may provide a good approximation for the distribution of X over its full range of values. For example, Suppose that it is known that the maximum possible value of X is 1000. in which case Pr(X>1000)=0. When the p.d.f. (3.2.6) is used, it is found that Pr(x>1000)=0.001. If(3.2.6) adequately represents the variability of X over the interval (0,1000), then it may be more convenient to use the p.d.f. (3.2.6) than a p.d.f. that is similar to (3.2.6) for x≤1000, except for a new normalizing constant, and is 0 for x>1000. This can be especially true if we do not for sure that the maximum voltage is only 1000.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แม้ว่าอาจจะล้อมรอบ X แรงดันจริงในสถานการณ์จริง p.d.f. (3.2.6) อาจมีประมาณที่ดีสำหรับการกระจายของ X ของช่วงค่าเต็ม ตัวอย่าง สมมติว่า เป็นที่รู้จักกันว่าค่าสูงสุดที่เป็นไปได้ของ X 1000 ในกรณี Pr(X>1000) = 0 เมื่อมีใช้ p.d.f. (3.2.6) มันจะพบว่า Pr(x>1000) = 0.001 If(3.2.6) เพียงพอแสดงความแปรผันของ X บนช่วง (0,1000), แล้วมันอาจจะสะดวกกว่าการใช้ p.d.f. (3.2.6) มากกว่า p.d.f. ที่คล้ายกับ (3.2.6) สำหรับ x≤1000 ยกเว้นใหม่ normalizing ค่าคงที่ และเป็น 0 สำหรับ x > 1000 นี้เป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าเราไม่แน่ไม่นอนที่ แรงดันไฟฟ้าสูงสุดเป็น 1000 เท่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้ว่าแรงดันไฟฟ้า X จริงอาจจะสิ้นสุดในสถานการณ์จริง, PDF (3.2.6) อาจให้ประมาณการที่ดีสำหรับการจัดจำหน่ายของ X ในช่วงเต็มรูปแบบของค่า ตัวอย่างเช่นสมมติว่ามันเป็นที่รู้จักกันว่าค่าที่เป็นไปได้สูงสุดของ X คือ 1000 ซึ่งในกรณี Pr (X> 1000) = 0 เมื่อไฟล์ PDF (3.2.6) ถูกนำมาใช้ก็พบว่า pr (x> 1000) = 0.001 ถ้า (3.2.6) อย่างเพียงพอเป็นความแปรปรวนของ X กว่าช่วงเวลา (0,1000) แล้วมันอาจจะสะดวกกว่าที่จะใช้ pdf (3.2.6) มากกว่า pdf ที่มีความคล้ายคลึงกับ (3.2.6) สำหรับ x ≤1000ยกเว้นคงใหม่ normalizing และเป็น 0 สำหรับ x> 1000 นี้สามารถเป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าเราทำไม่ได้สำหรับแน่ใจว่าแรงดันไฟฟ้าสูงสุดคือ 1000 เท่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถึงแม้ว่าแรงดัน x อาจจะสิ้นสุดในสถานการณ์จริง p.d.f. ( 3.2.6 ) อาจให้ใกล้เคียงที่ดีสำหรับการกระจายของ X กว่าช่วงเต็มของค่า ตัวอย่างเช่น สมมติว่า เป็นที่ทราบกันว่า ค่าของ x ที่เป็นไปได้สูงสุดคือ 1 , 000 ซึ่งในกรณีนี้ PR ( x 1000 ) = 0 เมื่อ p.d.f. ( 3.2.6 ) ใช้ พบว่า พีอาร์ ( x 1000 = 0.001 . ถ้า ( 3.2 .6 ) อย่างเพียงพอ แสดงถึง ความแปรปรวนของ X มากกว่าช่วงเวลา ( 01000 ) แล้วมันอาจจะสะดวกกว่าที่จะใช้ p.d.f. ( 3.2.6 ) กว่า p.d.f. ที่คล้ายกับ ( 3.2.6 ) สำหรับ x ≤ 1000 ยกเว้นใหม่ normalizing คงที่และ 0 x > 1 , 000 นี้จะเป็นจริงโดยเฉพาะถ้าเราไม่มั่นใจว่าแรงดันสูงสุดเพียง 1 , 000