2. Methods2.1. Data source2.1.1. Ch

2. Methods
2.1. Data source
2.1.1. Cholera data
The Department of Clinical Microbiology receives stool
samples that are sent for culture of common enteric pathogens.
Stool samples of patients coming to the Emergency
department or admitted with a history of passing watery and
frequent stools were registered for a culture with hanging drop
which were then processed for V.cholerae. This data was
extracted from laboratory records between January 2000 and
December 2010.
2.1.2. Environmental factors
The local climatic variables that were included in this study
such asmonthly meanmaximum temperature (degree Celsius),
monthly total rainfall (mm) and relative humidity at 1730 h IST
(%) were obtained from the records of Regional Meteorological
Department, Chennai for the period of January 2000 – December
2010. Private drinking water-supply information of Vellore City
was also collected from suppliers. The year of establishment
and their daily production in Liter were collected.
2.2. Statistical methods
The analyses considered V.cholerae O1 and V.cholerae O139
as V.cholerae or cholera counts. Seasonal auto regressive
integrated moving average (SARIMA) models were fitted in
order to control for seasonal effect on the cases.12,13 In
addition, it was assumed that there was an autocorrelation
amongst the numbers reported between months. As the
numbers of cases reported started declining from 2005
onwards, the analyses were done for two strata of time
periods, that is, 2000–2004 and 2005–2010. The simple auto
regressive (AR) model was performed for the second period
observations. However, this was validated using segmented
time series analyses. Using this method we also estimated
the average difference between the two time periods and the
rate of change after the segment period. Auto correlation
function (ACF) and partial auto correlation function (PACF)
graphs were plotted against time to find the parameters for
SARIMA model.2,12
Poisson harmonic regression (PHR) model with sine and
cosine function was used to find the average peak time at which
the maximum number of V.cholerae cases were reported.2,14,15

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2. วิธีการ
2.1 แหล่งข้อมูล
2.1.1 ข้อมูลอหิวาตกโรคกรมจุลชีววิทยาคลินิกได้รับอุจจาระตัวอย่างที่ถูกส่งสำหรับวัฒนธรรมของแบคทีเรียที่พบบ่อย. ตัวอย่างอุจจาระของผู้ป่วยมาถึงฉุกเฉินแผนกหรือเข้ารับการรักษาที่มีประวัติของการส่งผ่านน้ำและอุจจาระบ่อยได้รับการจดทะเบียนวัฒนธรรมที่มีที่แขวนอยู่ลดลงซึ่งเป็นประมวลผลแล้วสำหรับเชื้อ V. cholerae ข้อมูลนี้ถูกดึงออกมาจากห้องปฏิบัติการบันทึกระหว่างเดือนมกราคม 2000 และเดือนธันวาคม 2010 2.1.2 ปัจจัยสิ่งแวดล้อมตัวแปรภูมิอากาศในท้องถิ่นที่ถูกรวมอยู่ในการศึกษาครั้งนี้เช่นอุณหภูมิmeanmaximum asmonthly (องศาเซลเซียส) ปริมาณน้ำฝนรวมรายเดือน (mm) และความชื้นสัมพัทธ์ที่ 1,730 ชั่วโมง IST (%) ที่ได้รับจากบันทึกอุตุนิยมวิทยาภูมิภาคกรมเจนไนสำหรับระยะเวลาของการมกราคม 2000 ธันวาคม - ปี 2010 ข้อมูลการดื่มน้ำประปาภาคเอกชนของเมืองเวลลอยังถูกเก็บรวบรวมจากซัพพลายเออร์ ปีของการจัดตั้งและการผลิตในชีวิตประจำวันของพวกเขาในการเก็บรวบรวมลิตร. 2.2 วิธีการทางสถิติการวิเคราะห์พิจารณาเชื้อ V. cholerae O1 และ O139 เชื้อ V. cholerae เป็นเชื้อ V. cholerae หรือนับอหิวาตกโรค ฤดูกาลอัตโนมัติถอยหลังย้ายรวมเฉลี่ย (SARIMA) รุ่นพอดีในเพื่อที่จะควบคุมสำหรับผลของฤดูกาลในcases.12,13 ในนอกจากนี้มันก็สันนิษฐานว่ามีอัตหมู่ตัวเลขที่มีการรายงานระหว่างเดือน ในฐานะที่เป็นหมายเลขของกรณีรายงานเริ่มลดลงจาก 2005 เป็นต้นไปวิเคราะห์ได้ทำสองชั้นของเวลาระยะเวลา, ที่อยู่, 2000-2004 และ 2005-2010 อัตโนมัติง่ายถอยหลัง (AR) รูปแบบการดำเนินการสำหรับงวดที่สองสังเกต อย่างไรก็ตามนี่คือการตรวจสอบการใช้แบ่งเวลาการวิเคราะห์ชุด ใช้วิธีนี้เรายังคาดความแตกต่างเฉลี่ยระหว่างสองช่วงเวลาและอัตราการเปลี่ยนแปลงหลังจากช่วงเวลาส่วน ความสัมพันธ์อัตโนมัติฟังก์ชั่น (ACF) และบางส่วนฟังก์ชั่นความสัมพันธ์อัตโนมัติ (PACF) กราฟถูกพล็อตกับเวลาที่จะหาพารามิเตอร์สำหรับSARIMA model.2,12 Poisson ถดถอยฮาร์โมนิ (PHR) รุ่นที่มีซายน์และฟังก์ชั่นโคไซน์ถูกใช้ในการหาเวลาเฉลี่ยสูงสุดที่จำนวนสูงสุดของผู้ป่วยมีเชื้อ V. cholerae reported.2,14,15

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . 2.1 วิธีการ
. แหล่งข้อมูล
2.1.1 . อหิวาตกโรคข้อมูล
ภาควิชาจุลชีววิทยาคลินิกได้รับอุจจาระ
ตัวอย่างที่ส่งเพื่อวัฒนธรรมของเชื้อโรคที่มีทั่วไป ตัวอย่างอุจจาระของผู้ป่วยมา

หรือแผนกฉุกเฉินเข้ารับการรักษาที่มีประวัติผ่านน้ำอุจจาระบ่อยและ
ลงทะเบียนสำหรับวัฒนธรรมกับปล่อยลอย
ซึ่งมีการประมวลผลแล้วเพื่อ v.cholerae . ข้อมูลนี้ถูก
สกัดจากห้องปฏิบัติการบันทึกระหว่างเดือนมกราคมและธันวาคม 2000
.
2.1.2 . ปัจจัยสิ่งแวดล้อม
ท้องถิ่นภูมิอากาศตัวแปรที่ถูกรวมไว้ในการศึกษานี้
asmonthly meanmaximum เช่นอุณหภูมิ ( องศาเซลเซียส )
ปริมาณน้ำฝน ( มิลลิเมตร ) และความชื้นสัมพัทธ์ที่ 1730 H คือ
( % ) ที่ได้รับจากการบันทึกของกรมอุตุนิยมวิทยา
ภูมิภาคเจนไนสำหรับงวดเดือนมกราคม–ธันวาคม 2000
2010 ส่วนการดื่มน้ำประปาข้อมูล Vellore เมือง
ยังรวบรวมจากซัพพลายเออร์ ปีของการก่อตั้ง
และการผลิตทุกวันของพวกเขาในการเก็บรวบรวมลิตร .
2.2 . สถิติวิเคราะห์และพิจารณา v.cholerae
01 v.cholerae o139
เป็น v.cholerae หรืออหิวาตกโรคนับ รถถอยหลัง
ตามฤดูกาลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบบูรณาการ ( sarima ) รุ่นที่ถูกติดตั้งใน
เพื่อควบคุมผลของฤดูกาลต่อกรณีที่ . 12 , 13 ‘ใน
นอกจากนี้สมมติว่ามีข้อมูล
ท่ามกลางตัวเลขรายงานระหว่างเดือน เป็น
จำนวนรายเริ่มลดลง จากปี 2005
เป็นต้นไป วิเคราะห์ ทำ 2 ชั้นเวลา
ช่วงเวลาที่ 2000 - 2004 และ 2005 - 2010
อัตโนมัติง่ายถอยหลัง ( AR ) รุ่นแสดงเพื่อสังเกตระยะเวลา
2 อย่างไรก็ตาม , นี้คือการตรวจสอบการแบ่ง
เวลาวิเคราะห์ชุด ใช้วิธีนี้เรายังประมาณการ
ค่าเฉลี่ยความแตกต่างระหว่างสองช่วงเวลาและ
อัตราการเปลี่ยนแปลงหลังจากระยะเวลาปัจจุบัน การทำงานอัตโนมัติ ( ACF )
) และฟังก์ชันสหสัมพันธ์บางส่วน ( pacf )
อัตโนมัติกราฟกำลังวางแผนกับเวลาเพื่อหาค่าพารามิเตอร์ของแบบจำลอง sarima

. 2,12 ถดถอยปัวซอฮาร์ ( phr ) รูปแบบกับฟังก์ชันโคไซน์และไซน์
นำมาหาค่าเฉลี่ยสูงสุดเวลาที่
จำนวนสูงสุดของกรณี v.cholerae 2,14,15 รายงาน .