We propose a hybridization of colla

We propose a hybridization of collaborative filtering and content based recommendation system. Attributes used for content based recommendations are assigned weights depending on their importance to users. The weight values are estimated from a set of linear regression equations obtained from a social network graph which captures human judgment about similarity of items.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราเสนอ hybridization กรองร่วมกัน และเนื้อหาตามระบบแนะนำ แอตทริบิวต์ที่ใช้สำหรับคำแนะนำตามเนื้อหาที่กำหนดน้ำหนักตามความสำคัญผู้ใช้ มีประเมินค่าน้ำหนักจากสมการถดถอยเชิงเส้นได้จากกราฟเครือข่ายสังคมที่จับพิพากษามนุษย์เกี่ยวกับความคล้ายคลึงกันของสินค้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราเสนอการผสมพันธุ์ของการกรองร่วมกันและเนื้อหาตามระบบแนะนำ คุณสมบัติที่ใช้สำหรับคำแนะนำจากเนื้อหาที่ได้รับมอบหมายน้ำหนักขึ้นอยู่กับความสำคัญของพวกเขาให้กับผู้ใช้ ค่าน้ำหนักอยู่ที่ประมาณจากชุดของสมการถดถอยเชิงเส้นที่ได้รับจากกราฟเครือข่ายทางสังคมที่จับการตัดสินของมนุษย์เกี่ยวกับความคล้ายคลึงกันของรายการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราเสนอการผสมผสานร่วมกันเนื้อหาการกรองและระบบแนะนำตาม คุณสมบัติใช้สำหรับเนื้อหาตามคำแนะนำจะได้รับน้ำหนักขึ้นอยู่กับความสำคัญของผู้ใช้ น้ำหนักค่าประมาณการจากชุดของสมการถดถอยเชิงเส้นกราฟที่ได้จากเครือข่ายทางสังคมที่รวบรวมมนุษย์ตัดสินเรื่องความเหมือนของรายการ