Abstract—This paper presents an iri

Abstract—
This paper presents an iris recognition system with a self-developed elliptic curve algorithm or hash.
The system was written in Python with the OpenCV library.
This iris recognition system is faster than standard systems because the extraction of the iris was done on a grayscale image.
To test the elliptic curve hash, iris recognition system, and computation time, images from the UBIRIS database were run through the system, and their hashes were collected.
Statistical analysis shows that the elliptic curve hash has more entropy and is quicker than the standard MD5 and SHA-1 hashes at an alpha of 0.01.
Furthermore, the system has an accuracy rate of 99.5%.
Index Terms—cryptography, iris recognition, hash functions, elliptic curve, python

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Abstract-
กระดาษนี้จะมีการจัดระบบการรับรู้ไอริสกับอัลกอริทึมเส้นโค้งการพัฒนาตนเองเป็นรูปไข่หรือแฮช.
ระบบได้รับการเขียนในหลามกับห้องสมุด OpenCV.
ระบบการรับรู้ม่านตานี้จะเร็วกว่าระบบมาตรฐานเพราะการสกัดของไอริสได้ทำบน ภาพสีเทา.
เพื่อทดสอบกัญชารูปไข่โค้ง, ระบบการรับรู้ม่านตาและเวลาในการคำนวณภาพจากฐานข้อมูล UBIRIS ถูกเรียกใช้ผ่านระบบและแฮชของพวกเขาได้ถูกเก็บรวบรวม.
การวิเคราะห์ทางสถิติแสดงให้เห็นว่ากัญชาโค้งรูปไข่มีเอนโทรปีมากขึ้นและเร็วกว่า มาตรฐาน MD5 และ SHA-1 แฮชที่อัลฟา 0.01.
นอกจากนี้ระบบมีอัตราความถูกต้องของ 99.5%.
ดัชนีเงื่อนไขการเข้ารหัสการรับรู้ม่านตาฟังก์ชันแฮชโค้งรูปไข่งูหลาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อ -บทความนี้นำเสนอการรู้จำม่านตาระบบกับการพัฒนาตนเองเชิงวงรีเส้นโค้งขั้นตอนวิธีหรือกัญชาระบบนี้เป็นการเขียน Python กับห้องสมุดระบบการรู้จำนี้ ม่านตาจะเร็วกว่าระบบมาตรฐาน เนื่องจากการสกัดของไอริสก็ทำในระดับสีเทาภาพทดสอบกัญชาโค้งปิด ระบบการจดจำม่านตา และการคำนวณเวลา ภาพจาก ubiris ฐานข้อมูลถูกเรียกใช้ผ่านระบบของ hashes ในการเก็บรวบรวม .การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ พบว่าโค้งรูปกัญชามีเอนโทรปีและเร็ว กว่า MD5 hashes ที่มาตรฐานและ sha-1 อัลฟ่า 01 .นอกจากนี้ ระบบมีอัตราความถูกต้องของ 99.5%ดัชนีเงื่อนไขการเข้ารหัส , ไอริส การรู้หน้าที่ เส้นโค้งเชิงวงรีกัญชา งูหลาม